- 浏览: 95553 次
- 性别:
- 来自: 武汉
文章分类
最新评论
-
fengweiyou:
只取当前年月日 TRUNC(SYSDATE) 就可以了
oracle函数只取年月日 -
spp_1987:
我在页面上 显示出来的 怎么是乱码啊。 能解决下吗
是什 ...
struts+jquery -
spp_1987:
//JSONObject json = JSONObject. ...
struts+jquery -
spp_1987:
不知道为什么 有错啊。 我用的是DispatchAction啊 ...
struts+jquery -
hiteny:
还是css用着方便@ 谢谢啦
css控制字符串显示长度
Lucene-2.3.1 源代码阅读学习
源码下载地址:http://lucene.apache.org
上面是一个简单的Demo,主要使用了org.apache.lucene.index包里面的IndexWriter类。IndexWriter有很多构造方法,这个Demo使用了它的如下的构造方法,使用String类型的目录名作为参数之一构造一个索引器:
这里,FSDirectory是文件系统目录,该类的方法都是static的,可以直接方便地获取与文件系统目录相关的一些参数,以及对文件系统目录的操作。FSDirectory类继承自抽象类Directory。
如果想要建立索引,需要从IndexWriter的构造方法开始入手:
可以使用一个File对象构造一个索引器:
可以使用一个Directory对象构造:
使用具有两个参数的构造函数老构造索引器,指定一个与文件系统目录有关的参数,和一个分词工具,IndexWriter类提供了3个:
另外,还有5个构造方法,可以参考源文件IndexWriter类。
Analyzer是一个抽象类,能够对数据源进行分析,过滤,主要功能是进行分词:
通过使用StandardAnalyzer类(继承自Analyzer抽象类),构造一个索引器IndexWriter。 StandardAnalyzer类,对进行检索的word进行了过滤,因为在检索的过程中,有很多对检索需求没有用处的单词。比如一些英文介词:at、 with等等,StandardAnalyzer类对其进行了过滤。看下StandardAnalyzer类的源代码:
看看StopAnalyzer类,它的构造方法和StandardAnalyzer类的很相似,其中默认的ENGLISH_STOP_WORDS指定了下面这些:
源码下载地址:http://lucene.apache.org
package org.apache.lucene.demo; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.util.Date; //为指定目录下的所有文件建立索引 public class IndexFiles { private IndexFiles() { } static final File INDEX_DIR = new File("index"); //存放建立索引的目录 public static void main(String[] args) { String usage = "java org.apache.lucene.demo.IndexFiles <root_directory>"; // 如果在DOS下直接输入命令java org.apache.lucene.demo.IndexFiles,而没有指定目录名。 if (args.length == 0) { //args没有接收到任何输入 System.err.println("Usage: " + usage); System.exit(1); } // 如果在DOS下输入命令java org.apache.lucene.demo.IndexFiles myDir,而myDir=index目录已经存在。 if (INDEX_DIR.exists()) { System.out.println("Cannot save index to '" + INDEX_DIR + "' directory, please delete it first"); System.exit(1); } // 如果在DOS下输入命令java org.apache.lucene.demo.IndexFiles myDir,而myDir目录不存在,则无法创建索引,退出。 final File docDir = new File(args[0]); // 通过输入的第一个参数构造一个File if (!docDir.exists() || !docDir.canRead()) { System.out .println("Document directory '" + docDir.getAbsolutePath() + "' does not exist or is not readable, please check the path"); System.exit(1); } // 如果不存在以上问题,按如下流程执行: Date start = new Date(); try { // 通过目录INDEX_DIR构造一个IndexWriter对象 IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_DIR, new StandardAnalyzer(), true); System.out.println("Indexing to directory '" + INDEX_DIR + "'..."); indexDocs(writer, docDir); System.out.println("Optimizing..."); writer.optimize(); writer.close(); // 计算创建索引文件所需要的时间 Date end = new Date(); System.out.println(end.getTime() - start.getTime() + " total milliseconds"); } catch (IOException e) { System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage()); } } static void indexDocs(IndexWriter writer, File file) throws IOException { // file可以读取 if (file.canRead()) { if (file.isDirectory()) { // 如果file是一个目录(该目录下面可能有文件、目录文件、空文件三种情况) String[] files = file.list(); // 获取file目录下的所有文件(包括目录文件)File对象,放到数组files里 //如果files!=null if (files != null) { for (int i = 0; i < files.length; i++) { // 对files数组里面的File对象递归索引,通过广度遍历 indexDocs(writer, new File(file, files[i])); } } } else { // 到达叶节点时,说明是一个File,而不是目录,则建立索引 System.out.println("adding " + file); try { writer.addDocument(FileDocument.Document(file)); // 通过writer,使用file对象构造一个Document对象,添加到writer中,以便能够通过建立的索引查找到该文件 } catch (FileNotFoundException fnfe) { ; } } } } }
上面是一个简单的Demo,主要使用了org.apache.lucene.index包里面的IndexWriter类。IndexWriter有很多构造方法,这个Demo使用了它的如下的构造方法,使用String类型的目录名作为参数之一构造一个索引器:
public IndexWriter(String path, Analyzer a, boolean create) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException { init(FSDirectory.getDirectory(path), a, create, true, null, true); }
这里,FSDirectory是文件系统目录,该类的方法都是static的,可以直接方便地获取与文件系统目录相关的一些参数,以及对文件系统目录的操作。FSDirectory类继承自抽象类Directory。
如果想要建立索引,需要从IndexWriter的构造方法开始入手:
可以使用一个File对象构造一个索引器:
public IndexWriter(File path, Analyzer a, boolean create) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException { init(FSDirectory.getDirectory(path), a, create, true, null, true); }
可以使用一个Directory对象构造:
public IndexWriter(Directory d, Analyzer a, boolean create) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException { init(d, a, create, false, null, true); }
使用具有两个参数的构造函数老构造索引器,指定一个与文件系统目录有关的参数,和一个分词工具,IndexWriter类提供了3个:
public IndexWriter(String path, Analyzer a) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException { init(FSDirectory.getDirectory(path), a, true, null, true); } public IndexWriter(File path, Analyzer a) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException { init(FSDirectory.getDirectory(path), a, true, null, true); } public IndexWriter(Directory d, Analyzer a) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException { init(d, a, false, null, true); }
另外,还有5个构造方法,可以参考源文件IndexWriter类。
Analyzer是一个抽象类,能够对数据源进行分析,过滤,主要功能是进行分词:
package org.apache.lucene.analysis; java.io.Reader; public abstract class Analyzer { public abstract TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader); public int getPositionIncrementGap(String fieldName) { return 0; } }
通过使用StandardAnalyzer类(继承自Analyzer抽象类),构造一个索引器IndexWriter。 StandardAnalyzer类,对进行检索的word进行了过滤,因为在检索的过程中,有很多对检索需求没有用处的单词。比如一些英文介词:at、 with等等,StandardAnalyzer类对其进行了过滤。看下StandardAnalyzer类的源代码:
package org.apache.lucene.analysis.standard; import org.apache.lucene.analysis.*; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import java.util.Set; public class StandardAnalyzer extends Analyzer { private Set stopSet; // StopAnalyzer类对检索的关键字进行过滤,这些关键字如果以STOP_WORDS数组中指定的word结尾 public static final String[] STOP_WORDS = StopAnalyzer.ENGLISH_STOP_WORDS; // 构造一个StandardAnalyzer分析器,下面的几个构造函数都是以不同的方式构造一个限制检索关键字结尾字符串的StandardAnalyzer分析器,可以使用默认的,也可以根据自己的需要设置 public StandardAnalyzer() { this(STOP_WORDS); } public StandardAnalyzer(Set stopWords) { stopSet = stopWords; } public StandardAnalyzer(String[] stopWords) { stopSet = StopFilter.makeStopSet(stopWords); } public StandardAnalyzer(File stopwords) throws IOException { stopSet = WordlistLoader.getWordSet(stopwords); } public StandardAnalyzer(Reader stopwords) throws IOException { stopSet = WordlistLoader.getWordSet(stopwords); }
看看StopAnalyzer类,它的构造方法和StandardAnalyzer类的很相似,其中默认的ENGLISH_STOP_WORDS指定了下面这些:
public static final String[] ENGLISH_STOP_WORDS = { "a", "an", "and", "are", "as", "at", "be", "but", "by", "for", "if", "in", "into", "is", "it", "no", "not", "of", "on", "or", "such", "that", "the", "their", "then", "there", "these", "they", "this", "to", "was", "will", "with" };
发表评论
-
Lucene学习(22)
2009-10-30 11:14 876关于FieldInfos类和FieldInfo类。 Fi ... -
Lucene学习(21)
2009-10-30 11:12 841回到IndexWriter索引器类中来,学习该类添加Docum ... -
Lucene学习(20)
2009-10-30 11:06 1008关于Field类和Document类。 ... -
Lucene学习(19)
2009-10-30 11:01 819研究SegmentInfo类的实现 ... -
Lucene学习(18)
2009-10-30 10:47 1872关于SegmentInfos类的具体 ... -
Lucene学习(17)
2009-10-30 10:40 842根据16中对IndexFileDeleter ... -
Lucene学习(16)
2009-10-30 10:33 1065在接触到索引删除的策略IndexDeletionPolicy ... -
Lucene学习(15)
2009-10-30 10:28 871关于索引删除的策略IndexDeletionPolicy 。 ... -
Lucene学习(14)
2009-10-30 10:23 754RAMDirectory类是与内存目录相关的,它和FSDire ... -
Lucene学习(13)
2009-10-30 10:21 1348Directory抽象类比较常用的具体实现子类应该是FSDir ... -
Lucene学习(12)
2009-10-30 10:17 689接着昨天学习的Lucene-2.3.1 源代码阅读学习(11) ... -
Lucene学习(11)
2009-10-30 10:06 1100对数据源进行分析,是为建立索引服务的;为指定的文件建立索引,是 ... -
Lucene学习(10)
2009-10-30 10:02 836Lucene的CJKAnalyzer分析器。 CJKAnal ... -
Lucene学习(9)
2009-10-30 09:34 913Lucene的StandardAnalyzer分析器。 ... -
Lucene学习(8)
2009-10-30 09:27 812Lucene分析器的实现。 Lucene(分词)过滤器Tok ... -
Lucene学习(7)
2009-10-30 09:22 754CharTokenizer是一个抽象类 ... -
Lucene学习(6)
2009-10-29 16:16 859Lucene分析器的实现。 Lucene分词器Tokeniz ... -
Lucene学习(5)
2009-10-29 16:13 893研究Lucene分析器的实现。 Analyzer抽象类 ... -
Lucene学习(4)
2009-10-29 16:09 879建立索引,通过已经生成的索引文件,实现通过关键字检索。 ... -
Lucene学习(3)
2009-10-29 16:06 842org.apache.lucene.demo.IndexFil ...
相关推荐
【标题】:“Lucene学习资料收集” 【描述】:Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,由Apache软件基金会开发。这个资料集可能包含了关于如何理解和使用Lucene的各种资源,特别是通过博主huanglz19871030在iteye上的...
**Lucene学习指南** Lucene是一个高性能、全文检索库,由Apache软件基金会开发并维护,是Java编程语言中广泛使用的搜索引擎库。它提供了一个简单的API,使得开发者能够方便地在应用中实现全文检索功能。本篇文章将...
1、案例分析:什么是全文检索,如何实现全文检索 2、Lucene实现全文检索的流程 a) 创建索引 b) 查询索引 3、配置开发环境 4、创建索引库 5、查询索引库 6、分析器的分析过程 a) 测试分析器的分词效果 b) 第三方中文...
本文将主要围绕Java Lucene进行深入探讨,并基于提供的“Lucene学习源码.rar”文件中的“Lucene视频教程_讲解部分源码”展开讨论。 一、Lucene核心概念 1. 文档(Document):Lucene中的基本单位,用于存储待检索...
"lucene学习pdf2" 提供的文档,无疑是对Lucene深入理解的一把钥匙,它涵盖了Lucene的核心概念、操作流程以及高级特性。 首先,Lucene的基础知识是必不可少的。Lucene的核心在于索引和搜索,它将非结构化的文本数据...
《Lucene学习资料》 Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,由Apache软件基金会维护。它提供了高级的文本分析和索引功能,使得开发者能够轻松地在应用程序中集成强大的搜索功能。这个资料包中的《Lucene in Action_2nd...
本篇文章将围绕"Lucene-2.0学习文档"的主题,结合Indexer.java、MyScoreDocComparator.java和MySortComparatorSource.java这三个关键文件,深入探讨Lucene的核心概念和实际应用。 首先,我们来看`Indexer.java`。这...
1. **分词**:Lucene通过Analyzer处理输入的文本,将其分解为一系列的关键词(Token)。默认的StandardAnalyzer会处理英文文本,但可以自定义Analyzer来适应其他语言或特定需求。 2. **索引创建**:将分词后的...
【标题】:“Lucene学习-02” 在深入探讨“Lucene学习-02”这一主题之前,我们先来理解一下Lucene的核心概念。Lucene是一个高性能、全文本搜索库,由Apache软件基金会开发,广泛应用于各种搜索引擎和信息检索系统。...
lucene学习笔记 1 .txt lucene学习笔记 2.txt lucene学习笔记 3 .txt lucene入门实战.txt Lucene 的学习 .txt Lucene-2.0学习文档 .txt Lucene入门与使用 .txt lucene性能.txt 大富翁全文索引和查询的例子...
**Lucene.net学习帮助文档** Lucene.net是一个开源全文搜索引擎库,它是Apache Lucene项目的一部分,专门针对.NET Framework进行了优化。这个压缩包包含了Lucene.net的源码和中文学习文档,旨在帮助开发者深入理解...
**Lucene 学习笔记 1** Lucene 是一个全文搜索引擎库,由 Apache 软件基金会开发。它提供了一个可扩展的、高性能的搜索框架,使得开发者能够在其应用程序中集成高级的搜索功能。本篇学习笔记将深入探讨 Lucene 的...
【Lucene 3.6 学习笔记】 Lucene 是一个高性能、全文本搜索库,广泛应用于各种搜索引擎的开发。本文将深入探讨Lucene 3.6版本中的关键概念、功能以及实现方法。 ### 第一章 Lucene 基础 #### 1.1 索引部分的核心...
1. 官方文档:Apache Lucene的官方文档详细介绍了API和使用示例,是学习的基础。 2. 代码示例:通过分析提供的"lucene4.8学习资料和案例"压缩包,可以深入了解Lucene的实践操作,如创建索引、执行查询、处理结果等。...
**Lucene学习工具包** Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,由Apache软件基金会开发并维护。这个"Lucene学习工具包.zip"包含了学习Lucene所需的重要资料和资源,旨在帮助开发者深入理解和掌握Lucene的核心概念、功能...
通过这些学习资料,读者可以系统地学习搜索引擎的理论基础,掌握Lucene的核心功能,同时也能了解到如何在实际项目中应用这些技术,提升搜索系统的性能和用户体验。这些知识对于从事信息检索、网站开发、大数据分析等...