`
- 浏览:
621396 次
- 性别:
- 来自:
上海
-
select * from A
where id in(select id from B)
以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;
可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.
结论:in()适合B表比A表数据小的情况
select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)
以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A)
for(int i=0;i<A.length;i++) {
if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;
当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.
结论:exists()适合B表比A表数据大的情况
当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.
分享到:
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics
相关推荐
SQL 中 IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS 的区别 IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS 是 SQL 中四种常用的条件判断运算符,它们之间的区别主要体现在使用场景、执行效率和语法结构上。 IN IN 是一种条件判断运算符,...
Oracle 中 EXISTS 和 IN 的效率问题详解 EXISTS 和 IN 都是 Oracle 中的集合操作符,但它们在使用和执行效率上有所不同。本文将深入探讨 EXISTS 和 IN 的使用场景、执行机制和效率问题。 EXISTS 的使用场景和机制 ...
例如,在Oracle中,可以使用IN、EXISTS、NOT EXISTS等关键字来实现Subquery,而在MySQL中,则使用IN、EXISTS等关键字。 索引 索引是数据库性能优化的重要手段。Oracle和MySQL都支持创建索引,但是它们在创建索引时...
在Oracle数据库中,`IN`、`EXISTS`、`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是四个常用的子查询操作符,它们在SQL查询语句中扮演着不同的角色,且各有其性能特点。以下是对这些操作符的详细分析和比较。 1. `IN` 操作符: `IN` ...
【Sql Server与Oracle的区别】 在数据库管理领域,Sql Server(由微软公司开发)和Oracle(由甲骨文公司提供)都是广泛使用的数据库管理系统。虽然两者都支持SQL语言,但它们在语法、功能和设计上存在一些显著差异...
本文将详细地介绍 Oracle 语句优化的方法和技巧,涵盖多表关联、EXISTS 和 IN 语句的使用、INDEX_JOIN 优化、WHERE 和 HAVING 语句的区别、NOT IN 和 <> 操作符的使用、LIKE 操作符的替代、UNION 操作符的优化、SQL ...
在数据库管理与开发过程中,优化Oracle SQL语句对于提升系统的整体性能至关重要。优化不仅仅意味着更快的数据查询速度,还能减少资源消耗,提高数据库服务器的稳定性。本文将详细介绍30个Oracle语句优化规则,并深入...
【标题】:“一次SQL Tuning引出来的not in , not exists 语句的N种写法2” 【描述】:文章并未直接提供描述,但从标题推测,该内容可能涉及数据库查询优化,特别是关于`not in`和`not exists`两种SQL查询子句的...
Oracle 高效 SQL 语句原则 Oracle 高效 SQL 语句原则是指在编写 Oracle 数据库 SQL 语句时需要遵循的一些基本原则,以便提高 SQL 语句的执行效率,减少数据库服务器的负载,提高应用程序的性能。下面是 Oracle 高效...
Oracle PL/SQL 开发人员试题...本资源涵盖了 Oracle PL/SQL 中的多个重要概念和语句,包括子查询、NOT IN 语句、EXISTS 语句、IN 语句和 ROWNUM 语句等。这些概念和语句是 Oracle PL/SQL 开发人员必须掌握的基本技能。
在这种形式中,我们使用EXISTS子句与一个临时表(tmp_cust_city)进行关联。这允许我们仅更新那些在临时表中存在的记录。这种方式更安全,因为它不会误更新不匹配的数据。同时,由于我们只在WHERE子句中使用关联,...
- **谨慎使用子查询中的IN或EXISTS语句**:可以考虑替换为LEFT JOIN和其他替代方案,以优化性能。 - **慎重使用复杂的视图连接查询**:直接查询底层数据表通常可以获得更好的性能。 - **合理配置参数**:例如,通过...
### Oracle SQL语句优化策略详解 #### 操作符优化概览 在Oracle数据库环境中,SQL语句的优化是提升查询效率、减少系统资源消耗的关键环节。通过对特定操作符的合理运用,可以显著改善数据检索的速度与准确性。本文...
标题“Sql语法转换为Oracle语法”涉及到的主要知识点是SQL Server与Oracle数据库之间的SQL语句转换。这通常是因为在系统迁移或跨平台开发时,需要将SQL Server的查询语句适应Oracle数据库的语法。 描述中提到的...
- **推荐方案**:改用NOT EXISTS或外连接加判断为空的方式替换NOT IN。 ##### 3. LIKE操作符 - **使用技巧**:LIKE操作符支持通配符查询,但使用不当会影响性能。例如,“%5400%”不会使用索引;而“X5400%”会...
在Oracle数据库中,`MINUS`、`IN` 和 `EXISTS` 是三种不同的SQL查询操作符,它们各自用于特定的数据处理场景。了解并熟练掌握这些操作符对于优化查询性能和编写复杂的SQL语句至关重要。 1. **MINUS 操作符** `MINUS...
Oracle数据库中的多表关联UPDATE语句是用于在一个表中更新数据时,依据另一个表的条件进行操作的关键技术。这在处理复杂的数据同步或修正场景时非常有用。在本例中,我们将探讨如何利用多表关联来更新数据,并通过...
当迁移 Oracle 的数据操作语言(DML)语句和过程化语言(如 PL/SQL)到 SQL Server 时,需要考虑以下几个关键的区别: 1. **DML 语句的语法验证**: Oracle 和 SQL Server 的 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE ...
总结以上内容,ORACLE数据库SQL语句的编写优化涉及多方面知识,包括优化器的合理选择、高效的表访问方法、共享SQL语句的使用、索引的正确配置和应用、SQL内部操作的处理以及低效SQL语句的识别与优化等。在实际操作中...
在Oracle数据库中,多表关联的UPDATE语句用于更新一个表中的数据,这些数据依赖于另一个或多个表的记录。这种操作在数据整合、错误修正或者数据同步时非常常见。以下我们将详细探讨如何使用不同方式执行多表关联的...