`
langzhe
  • 浏览: 286681 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

erlang 手动回收内存

 
阅读更多

%%% Garbage collection may take far longer to trigger for 100,000 refc binaries
%%% than for far fewer non-counted binaries, or may just as well never happen.
%%% In this case, the memory is never reclaimed and we have a leak.
%%%
%%% There exist decent work-arounds for this -- fiddling with hibernation,
%%% different GC strategies (tracking refc binary space and doing it manually),
%%% doing it on a per-process basis, and so on.

二进制引用回收可能需要很久或一直没有及时释放,这样的内存就一直不会使用,会导致内存耗光。因此需要我们监控并及时手工释放

https://github.com/Jasson/logplex/blob/master/src/logplex_leak.erl

 

 

Picking Up the Trash

Generally, refc binaries memory leaks can be solved in a few different ways:

看完heroku上面的描述我决定还是选择监控然后手动回收。

0
3
分享到:
评论

相关推荐

    Erlang 环境 opt_win64_21.1版本

    - 自动内存管理:Erlang使用垃圾回收机制,开发者无需手动管理内存。 - 函数式编程:Erlang强调纯函数,无副作用,代码更易于理解和测试。 RabbitMQ的核心功能包括: - 消息路由:RabbitMQ可以将消息路由到不同的...

    erlang 深度分析

    - **垃圾回收**: 自动管理内存,支持手动干预。 - **内部机制**: - **内存管理**: 采用分代垃圾回收机制。 - **调度策略**: 基于优先级的进程调度。 #### 16. Erlang Driver和热部署 - **Driver**: 一种特殊类型...

    Erlang 22.0 +RabbitMQ3.7.16安装程序.zip

    首先,它提升了Erlang虚拟机(VM)的性能,包括更快的代码加载和垃圾回收机制,这使得应用程序能够更高效地运行。其次,该版本增强了错误处理和调试工具,比如增加了一些新的日志选项,使开发者在遇到问题时能够更快...

    Erlang程序设计[英文版]

    - **内存管理**:Erlang拥有自动垃圾回收机制,开发者无需手动管理内存分配与释放。 #### 三、Erlang语言的应用场景 - **电信系统**:由于其出色的并发能力和容错机制,Erlang被广泛用于构建电信系统的后台服务。 -...

    Rabbit详细使用手册

    - 优化 Erlang 虚拟机的内存配置以提高性能。 - 可以调整最大堆大小、垃圾回收策略等参数。 - **网络配置**: - 调整网络缓冲区大小、连接超时时间等。 - 提高网络传输效率,减少延迟。 **3.3 高可用性部署** ...

    高清彩版 Concepts of Programming Languages 11th Edition

    - **堆内存**:用于动态分配的内存区域,通常由程序员手动管理。 - **垃圾回收**:自动检测不再使用的对象并释放其占用的内存空间,减少程序员的负担。 《编程语言概念》第11版不仅涵盖了上述基础知识,还深入讨论...

    2010大规模技术架构的思路

    - **Go**:由Google发布的Go语言以其强大的系统编程能力、支持goroutine并行编程模型、自动垃圾回收等特点吸引了大量系统程序员的兴趣。尽管它在发布初期还无法立即应用于生产环境,但它为未来的系统编程提供了一个...

    Ruby

    4. 自动内存管理:Ruby采用垃圾回收机制,程序员无需手动管理内存,减少了内存泄漏的可能性。 5. 标准库丰富:Ruby的标准库包含大量实用模块,如网络通信、文件操作、日期时间处理等,可以快速构建各种应用。 6. ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics