`
langzhe
  • 浏览: 286301 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

解决更新自定义mapreduce代码 需要riak重启问题

    博客分类:
  • riak
 
阅读更多

 解决更新自定义代码riak重启问题

 

1、创建自定义代码目录 如/home/jason/work/huanyue/server/trunk/trend_riak

2、修改etc/app.config 文件添加自定义目录

 73  %% Riak KV config

 74  {riak_kv, [

 75             {add_paths, ["/home/jason/work/huanyue/server/trunk/trend_riak/"]}, 

3、编译自定义目录下文件(官方指出编译此目录下的文件时需要与编译riak的erl版本相同)  

  erlc *.erl

4、执行 ./bin/riak-admin erl-reload 命令即可

0
4
分享到:
评论

相关推荐

    自定义MapReduce的InputFormat

    然而,对于特定的数据格式或需求,可能需要自定义InputFormat以更高效或精确地解析输入数据。 自定义InputFormat的步骤通常包括以下几个部分: 1. **创建一个新的类**:首先,你需要创建一个继承自`org.apache....

    大数据-hadoop-mapreduce代码

    总的来说,这个“大数据-hadoop-mapreduce代码”资源对于想要深入理解Hadoop MapReduce机制,或者需要开发和优化MapReduce应用程序的人来说,是一个宝贵的参考资料。通过研究这些代码,你可以学习到如何处理Hadoop...

    爬虫代码+MapReduce代码+可视化展示代码.docx

    本实验报告主要介绍了爬虫代码、MapReduce代码和可视化展示代码的实现,涵盖了大数据原理实验报告、爬虫代码、MapReduce代码和可视化展示代码等多个方面。 爬虫代码 爬虫代码是使用Java语言编写的,使用Jsoup库来...

    MapReduce2中自定义排序分组

    MapReduce2(也称为 YARN)是 Hadoop 2.x 版本引入的重要改进,旨在解决原 MapReduce 的资源管理和调度问题。本文将详细探讨在 MapReduce2 中如何实现自定义排序和分组,以满足特定的数据处理需求。 首先,了解 ...

    基于Java实现的简易MapReduce框架.zip

    通过理解并动手实现这个框架,开发者不仅可以深入理解MapReduce的工作机制,还能掌握如何在实际项目中应用分布式计算解决大数据问题。对于那些关注人工智能和大数据处理的开发者,这将是一次宝贵的实践经历。

    mapreduce案例代码及案例涉及文件

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。...通过仔细阅读和执行这些代码,你将能够掌握MapReduce的关键知识点,并具备解决实际大数据问题的能力。

    Hadoop分析气象数据完整版源代码(含Hadoop的MapReduce代码和SSM框架)

    Hadoop分析气象数据完整版源代码(含Hadoop的MapReduce代码和SSM框架) 《分布式》布置了一道小作业,这是作业的所有代码,里面包含了Hadoop的MapReduce代码、和SSM框架显示数据的代码

    基于MapReduce的Apriori算法代码

    基于MapReduce的Apriori算法代码 基于MapReduce的Apriori算法代码是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的关联规则挖掘算法,称为Apriori算法。Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,用于发现事务数据库中频繁...

    MapReduce之自定义OutPutFormat.md

    MapReduce之自定义 OutPutFormat,通过一个案例,实现自定义的一个OutPutFormat,来更加的深刻的理解MR的过程

    mapreduce 自定义分隔符源码

    默认情况下,Hadoop的`LineRecordReader`类将每一行作为一个记录进行处理,而对行内数据的分隔则需要用户自定义。在处理格式复杂、分隔符不固定的日志文件时,我们需要对`LineRecordReader`进行扩展,以实现自定义...

    Hadoop-MapReduce项目代码ZIP压缩包 + 面向小白(注释详细清晰)

    完成这样的项目有助于提升解决问题的能力,同时也能提高对Hadoop和MapReduce的理解。 总之,这个Hadoop-MapReduce项目代码压缩包是一个极好的学习资源,通过它,初学者可以深入理解MapReduce的工作机制,并掌握如何...

    出个题,用MapReduce解决下面的问题

    ### MapReduce在图处理中的应用:寻找有向图中的三角形 #### 一、问题背景与定义 ...这种基于MapReduce的方法不仅能够有效地解决大规模图数据的问题,还为类似场景下的数据分析提供了一种可行的技术路线。

    mapreduce wc单词计数 自定义分区 自定义排序实现

    在MapReduce框架中,"WordCount"是一个经典的例子...这不仅有助于优化性能,还可以解决特定问题,如处理倾斜的数据分布或实现特定的输出顺序。通过深入理解并掌握这些高级特性,开发者可以更好地驾驭大数据处理的任务。

    Hadoop中MapReduce基本案例及代码(五)

    下面详细介绍MapReduce中Map任务Reduce任务以及MapReduce的执行流程。 Map任务: 读取输入文件内容,解析成key,value对。对输入文件的每一行,解析成key,value对。每一个键值对调用一次map函数。 写自己的逻辑,对...

    基于MapReduce的矩阵相乘算法代码及其使用

    对于矩阵运算这类计算密集型任务来说,MapReduce 提供了一种有效的解决方案。 #### 二、矩阵相乘概述 矩阵相乘是一种常见的数学运算,在图像处理、机器学习等领域有着广泛的应用。两个矩阵 A 和 B 的乘积 C 的定义...

    Hadoop MapReduce Cookbook 源码

    8. **调试与监控**:介绍如何使用Hadoop自带的工具监控作业性能,定位并解决问题。 通过本书的学习,读者不仅能掌握MapReduce的基本操作,还能了解到如何通过实践提升Hadoop系统的效率和稳定性。书中提供的源码对于...

    大数据mapreduce案例

    Hadoop MapReduce是实现MapReduce计算模型的工具,它将任务调度、容错处理、资源管理等复杂问题进行了封装,让开发者能专注于数据处理逻辑。 6. MapReduce的优化 除了基本的MapReduce模型,还有一些优化策略可以...

    window下eclipse中运行mapreduce程序所需要的Hadoop全部jar包

    Eclipse还支持远程调试,这对于解决运行时问题非常有用。 总之,要在Windows下的Eclipse环境中成功运行MapReduce程序,关键在于正确配置Hadoop环境,导入所有必要的jar包,并理解如何设置和提交MapReduce作业。这个...

    python 实现mapreduce词频统计

    python实现mapreduce词频统计 执行方式:打开cmd命令,cd到代码所在文件夹,输入python wordcout_map.py > words.txt | sort | python wordcout_reduce.py执行

    单源最短路径算法(MapReduce)源代码

    ### 单源最短路径算法(MapReduce)源代码解析 #### 一、概述 本篇文章主要解析一个关于单源最短路径(Single Source Shortest Path, SSSP)算法在MapReduce框架下的实现源代码。单源最短路径问题是指在一个带有权重...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics