说明一下,这一篇文章的用到的lucene,是用2.4版本的,主要在查询的时候2.0版本的lucene与以前的版本有了一些区别
下面是一个简单的例子
1.第一步建立索引
public class IndexDatebase {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//创建保存索引的目录
String indexDir = "d://indexDir";
//创建Directory对象，具体的实现有FSDirectory,RAMDirectory,MMapDirectory,NIOFSDirector
//FSDirectory表示索引是放到文件里面的,RAMDirectory是放到内存里面
//new RAMDirectory()
Directory index = FSDirectory.getDirectory(new File(indexDir));
//创建索引IndexWriter对象，要四个参数，第一个是Directory对象，可以传File和String类型的path
//new StandardAnalyzer()这个表示分析器，拆字用的,其它的分析器还有new ChineseAnalyzer(),new IK_CAnalyzer(),new CJKAnalyzer()
//第三个参数代表是新建Index还是在原来上面的追加，true是新建
//表示分词的最大值，比如说new MaxFieldLength(2)，就表示两个字一分，一般用IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir,new StandardAnalyzer(),true,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
//IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir,new StandardAnalyzer(),true,new MaxFieldLength(20));
addDoc(writer,"法医鉴定称湖北石南海首死亡厨师系自杀");
addDoc(writer,"国务院建议珠海横琴岛划南海地交澳门管理");
addDoc(writer,"印尼在南海扣75名中国渔民 中方要求尽快释放南海南海南海南海南海南海南海");
addDoc(writer,"南海南海南海南海南海南海南海南海南海印尼在南海扣75南海南海名中国渔民 中方要求尽快释放");
addDoc(writer,"湖北洪湖一初南海中生被同学刺亡 亲属怒砸学校 ");
//优化
writer.optimize();
//关闭流
writer.close();
}
/**
* 把Document对象加到Index里面
* @param w
* @param value
* @throws IOException
*/
private static void addDoc(IndexWriter w, String value) throws IOException {
//新建的Document对象
Document doc = new Document();
//Field(String name, String value, Store store, Index index)表示保存，并建立索引,如果字段多的话，不要都建立索引
doc.add(new Field("title", value, Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
//加进去
w.addDocument(doc);
}
}
2.从索引中找出相应的对象
public class QueryLucene {
public static void main(String[] args) throws ParseException, CorruptIndexException, IOException {
//创建Query，QueryParser对象，根据Field建立的索引的KEY来搜，并设置要搜的内容
Query query = new QueryParser("title",new StandardAnalyzer()).parse("南海");
//可以理解成读Index对象,Directory,File,String都行
IndexSearcher indexSearch = new IndexSearcher(FSDirectory.getDirectory(new File("d://indexDir")));
//表示查出前四个
TopDocCollector collector = new TopDocCollector(4);
//查找
indexSearch.search(query,collector);
//ScoreDoc这个对象还不清楚，但是有多少结果，就有多少个这个对象
ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;
for(int i=0;i<hits.length;++i) {
//找到这个Document原来的索引值
int docId = hits[i].doc;
System.out.println(docId);
//根据这个值找到对象的Document
Document d = indexSearch.doc(docId);
System.out.println((i + 1) + ". " + d.get("title"));
}
}
}
1.x,2.0和2.4是有一些区别的
比如说：
1
//1.x
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexPath, getAnalyzer(), true);
//2.0,2.4
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexPath, getAnalyzer(), true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
2.
Field.Index.TOKENIZED 替换为 Field.Index.ANALYZED
没啥特殊的，改了一个名字而已
3.
IndexWriter.flush();
替换为
IndexWriter.commit();
4.org.apache.lucene.search.Hits;
这个类将在3.0中被删除
新的使用方法在上面的例子中
5.Field的创建
在2.0+中
Field没了Keyword、UnIndexed、UnStored、Text这几个静态成员，只能用
Field(String, String, Store, Index)。
Keyword对应Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED，
UnIndexed 对应Field.Store.YES, Field.Index.NO，
UnStored对应Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED，
Text对应Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED
//2.0版本以上
Field(String name, byte[] value, Field.Store store)
// Create a stored field with binary value.
Field(String name, Reader reader)
// Create a tokenized and indexed field that is not stored.
Field(String name, Reader reader, Field.TermVector termVector)
// Create a tokenized and indexed field that is not stored, optionally with storing term vectors.
Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index)
// Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index.
Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector)
// Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index.
Field.Store 表示“是否存储”，即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。
Field.Index 表示“是否索引”，即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到，一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。
Field.TermVector 表示“是否切词”，即在这个Field中的数据是否需要被切词。
通常，参数用Reader，表示在文本流数据源中获取数据，数据量一般会比较大。像链接地址URL、文件系统路径信息、时间日期、人名、居民身份证、电话号码等等通常将被索引并且完整的存储在索引中，但一般不需要切分词，通常用上面的第四个构造函数，第三四个参数分别为Field.Store.YES, Field.Index.YES。而长文本通常可用第3个构造函数。
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