Hive 的启动方式

Hive 的启动方式
            hive  命令行模式，直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli
            hive  web界面的启动方式，hive –service hwi  
            hive  远程服务 (端口号10000) 启动方式，nohup hive –service hiveserver  & 
        Hive的SQL
        建表
           CREATE TABLE javabloger (foo INT, bar STRING);  
        插入
            LOAD DATA LOCAL INPATH '/work/hive/examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE javabloger;
        查询
            SELECT a.* FROM javabloger a;
        Hive使用MySQL存放元数据
            可以参考一下这篇文章
           [url]http://www.mazsoft.com/blog/post/2010/02/01/Setting-up-HadoopHive-to-use-MySQL-as-metastore.aspx[/url]
            别忘了下载 MySQL 的JDBC驱动，推荐下载 mysql-connector-java-5.1.11.tar.gz 
           
        Hive 与 JDBC 
        导入hive\lib下的所有jar包到IDE的classpath里面，还有hadoop中的 hadoop-0.20.2-core.jar包，即可运行下列代码：
        package com.javabloger.hive;
        import java.sql.Connection;
        import java.sql.DriverManager;
        import java.sql.ResultSet;
        import java.sql.Statement;
        public class HiveTestCase {
            public static void main(String[] args) throws  Exception {
                Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
                
                String dropSQL="drop table javabloger";
                String createSQL="create table javabloger (key int, value string)";
                String insterSQL="LOAD DATA LOCAL INPATH '/work/hive/examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE javabloger";
                String querySQL="SELECT a.* FROM javabloger a";
                
                Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.20.213:10000/default", "", "");
                Statement stmt = con.createStatement();
                stmt.executeQuery(dropSQL);  // 执行删除语句
                stmt.executeQuery(createSQL);  // 执行建表语句
                stmt.executeQuery(insterSQL);  // 执行插入语句
                ResultSet res = stmt.executeQuery(querySQL);   // 执行查询语句
                
                  while (res.next()) {
                    System.out.println("Result: key:"+res.getString(1) +"  –>  value:" +res.getString(2));
                }
            }
        }
        Hadoop学习之旅正在进行中，正在走向Hive的路上，目前只对Hive一些简单的操作和整体结构有所了解，更深入的知识正在学习ing。。。。

http://www.javabloger.com/article/apache-hive-jdbc-mapreduce.html