solr技术文档

pan_java 写道

SOLR技术文档
1. 了解lucene 原理,全文搜索概念,参考(http://wishlife.iteye.com/category/30179) .建立自己的索引库.
2. 了解solr参考(http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr1/, http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr2/).并下载实例程序.
3. 搭建SOLR服务器
3.1 官方下载 apache-solr-1.3.0.zip 和tomcat5.5
3.2 将apache-solr-1.3.0\example\webapps\solr.war部署有 tomcat 下
3.3 设置 solr 环境变量 apache-tomcat-5.5.26\conf\Catalina\localhost\下新建solr.xml文件内容如下:
      

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context docBase="" debug="0" crossContext="true" >
           <Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="e:/tomcat/solr" override="true" />
</Context>

设置e:/tomcat/solr为solr主目录 ,建立文件夹.
3.4 将apache-solr-1.3.0\example\solr 下所有文件复制到e:/tomcat/solr下
3.5 启动 tomcat -> 浏览http://localhost:8080/solr/admin/ 能访问Solr Admin 页面说明Solr 服务器设置成功.
4. 为Solr 创建索引库
4.1 在 e:/tomcat/solr 目录下新建名为data 的文件夹,再在data 下新建index名为 文件夹
4.2 将lucene 创建好的索引放入e:/tomcat/solr/data/index 下
5. Solr 索引设置
5.1 在e:/tomcat/solr /conf 下solrconfig.xml, schema.xml <2>中的技术文档有详细说明
5.2 中文支持,如果你的索引要支持中文搜索的话,在此推荐庖丁分词,参考(http://www.iteye.com/topic/110148) schema.xml 设置如下:

中文词组分词
<fieldtype name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">      
 创建索引时             
<analyzer type="index">          
                 <tokenizer class="com.chuangs.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/> 
             </analyzer>
搜索时
<analyzer type="query">         
                  <tokenizer class="com.chuangs.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
             </analyzer>
      </fieldtype> 
中文单词分词
     <fieldtype name="word" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">      
             <analyzer type="index">          
                 <tokenizer class="org.apache.solr.analysis.StandardTokenizerFactory"/> 
             </analyzer>
      </fieldtype>
相关搜索field设置
词组
<field name="XXXX " type="text" indexed="true" stored="true" multiValued="true" omitNorms="true"/>
单词
<field name=" XXXX Word" type="word" indexed="true" stored="true" multiValued="true" omitNorms="true"/>

注: com.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory 是用solr 封装的庖丁分词,如下:

import java.io.Reader;
import java.util.Map;

import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer;
import net.paoding.analysis.analyzer.TokenCollector;
import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MaxWordLengthTokenCollector;
import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsTokenCollector;
import net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;

public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {
	/**
	 * 最多切分 默认模式
	 */
	public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";

	/**
	 * 按最大切分
	 */
	public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";

	private String mode = null;

	public void setMode(String mode) {
		if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode)
				|| "default".equalsIgnoreCase(mode)) {
			this.mode = MOST_WORDS_MODE;
		} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {
			this.mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;
		} else {
			throw new IllegalArgumentException("不合法的分析器Mode参数设置:" + mode);
		}
	}

	@Override
	public void init(Map args) {
		super.init(args);
		setMode(args.get("mode").toString());
	}

	public TokenStream create(Reader input) {
		return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(),
				createTokenCollector());
	}

	private TokenCollector createTokenCollector() {
		if (MOST_WORDS_MODE.equals(mode))
			return new MostWordsTokenCollector();
		if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))
			return new MaxWordLengthTokenCollector();
		throw new Error("never happened");
	}
}

   6 .Solr 搜索
     6.1 相关url 介绍
         http://localhost:8080/solr/ select/ 查询索引路径
         http://localhost:8080/solr/update/ 查询更新路径
     6.2 查询参数介绍

fl=*,score&q.op=AND&start=0&rows=16&hl=true&hl.fl=merHeading&hl.snippets=3&hl.simple.pre=<font color=red>&hl.simple.post=</font>&facet=true&facet.field=merCategory&q=+(merHeading%3A%E4%BD%A0%E5%A5%BD+AND+merHeadingWithWord%3A%E6%BD%98 )  +merActualendTime:[1239264030468 TO 1240473630468]&sort=merActualendTime asc

fl表示索引显示那些field(*表示所有field, score 是solr 的一个匹配热度)
q.op 表示q 中 查询语句的 各条件的逻辑操作 AND(与) OR(或)
start 开始返回条数
rows 返回多少条
hl 是否高亮
hl.fl 高亮field
hl.snippets 不太清楚(反正是设置高亮3就可以了)
hl.simple.pre 高亮前面的格式
hl.simple.post 高亮后面的格式
facet 是否启动统计
facet.field  统计field
q 查询语句(类似SQL) 相关详细的操作还需lucene 的query 语法
sort 排序

6.3中文搜索
中文搜索时必须要将中文URLEncoder.encode 用UTF-8, tomcat 还需设置URIEncoding="UTF-8" ,用GET方式发送请求.
如:merHeading%3A%E4%BD%A0%E5%A5%BD+AND+merHeadingWithWord%3A%E6%BD%98
我是要搜索 “你好 潘”  因为庖丁分词没有单词分词,当搜索中有单词是还需要使用另外的field ,所以在程序中要分解“你好 潘”成” 你好””潘”,然后”你好”用merHeading搜索, ”潘”用merHeadingWithWord搜索再取他们的并集(AND操作)
7. Solr相关命令
   7.1 新建和更新
       

<add>
               <doc><field name="id">1</field><field name="merHeading">你好潘修艳</field>
<field name="merHeadingWithWord">你好潘修艳</field>
            </doc>
            <doc>
<field name="id">2</field><field name="merHeading">你好潘修艳1</field>
<field name="merHeadingWithWord">你好潘修艳1</field>
                </doc>
           </add>

新建和更新的文档格式一样,注 field有”&”字符用”&amp;”替换.
发送到 http://localhost:8080/solr/update/ 用POST方式
7.2 删除
 

<delete><id>1</id><id>2</id>

  发送到 http://localhost:8080/solr/update/ 用POST方式
7.3 提交
  以上操作如果需要生效的需要提交命令

<commit/>

  发送到 http://localhost:8080/solr/update/ 用POST方式
7.4 优化索引库
  

<optimize/>

   发送到 http://localhost:8080/solr/update/ 用POST方式
8. 总结
   以上是个人项目开发时的技术总结,如有错误请指出,与大家一齐分享成果是一件很开心的事.