python内存管理2

3.内存分配：

    作为一个负责任的程序员，我们知道在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该

    释放借用的系统资源。Python 解释器承担了内存管理的复杂任务， 这大大简化了应用程序的编写。

    你只需要关心你要解决的问题，至于底层的事情放心交给Python 解释器去做就行了。

4：引用计数：

    要保持追踪内存中的对象， Python 使用了引用计数这一简单技术。也就是说Python 内部记录着

    所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。至于每个对象各有多少

    个引用， 简称引用计数。当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也

    就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。

5.垃圾收集：

    不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。象上面说的， 虽然解释器跟踪对象的引用计数，

    但垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立代码， 它用来寻找引用计数为0 的对象。它也负

    责检查那些虽然引用计数大于0 但也应该被销毁的对象。