- 浏览: 97740 次
- 性别:
- 来自: 深圳
文章分类
最新评论
3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具(1)
Java本身提供了多种丰富的方法和工具来帮助开发人员查看和分析GC及JVM内存的状况,同时开源界和商业界也有一些工具可用于查看、分析GC及 JVM内存的状况。通过这些分析,可以排查程序中内存泄露的问题及调优程序的性能。下面介绍几种常用的免费工具,其中知名的有JProfiler 等。
1. 输出GC日志
输出GC日志对于跟踪分析GC的状况来说,无疑是最直接地分析内存回收状况的方法,只是GC日志输出后需要人为地进行分析,以判断GC的状况。
JVM支持将日志输出到控制台或指定的文件中,方法有如下几种。
输出到控制台
在JVM的启动参数中加入-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime,按照参数的顺序分别输出GC的简要信息,GC的详细信息、GC的时间信息及GC 造成的应用暂停的时间。
输出到指定的文件
在1中的jvm启动参数中再增加-Xloggc: gc.log可指定将gc的信息输出到gc.log中。
可用于GC跟踪分析的参数还有-verbose:gc、-XX:+PrintTenuringDistribution等。
2. GC Portal
将GC日志输出固然有一定的作用,但如果要靠人为进行分析,还是相当复杂的。因此Sun提供了一个GC Portal来帮助分析这些GC日志,并生成相关的图形化的报表,GC Portal部署起来会有些麻烦,它需要运行在老版本的Tomcat上,同时需要数据库,部署完毕后通过上传日志文件的方式即可完成GC日志的分析,此 GC日志输出的JVM参数为:-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps [-Xloggc:文件名],在上传日志时GC Portal的选项里只有jdk 1.2或jdk 1.2-1.4的版本。虽然经过测试,JDK 6的日志也是可以分析出来的,但它的限制在于仅支持5MB的gc日志的分析,GC Portal可提供吞吐量的分析、耗费的CPU的时间、造成的应用暂停的时间、每秒从新生代转化到旧生代的数量、minor GC的状况及Full GC的状况等,如图3.17所示。
GC Portal中还有一个很有用的部分是提供调整GC参数的预测,例如可以选择给young size增加20%的空间。GC Portal会根据当前的日志信息来评估在调整参数后的运行效果,不一定很准确,但毕竟能带来一些参考意义。
3. JConsole
JConsole可以图形化查看JVM中内存的变化状况,JConsole是JDK 5及以上版本中自带的工具,位于JDK的bin目录下,运行时直接运行JConsole.exe或JConsole.sh(要求支持图形界面)。在本地的 Tab页上看到运行了java的pid,双击即可查看相应进程的JVM状况,同时,JConsole也支持查看远程的JVM的运行状况,具体可参见 JConsole的User Guide。
JConsole中显示了JVM中很多的信息:内存、线程、类和MBean等,在打开JConsole的内存Tab页后,可看到JVM内存部分的运行状况。这对于分析内存是否有溢出及GC的效果更加直接明了,JConsole的运行效果如图3.18所示。
(点击查看大图)图3.18 JConsole运行效果 |
4. JVisualVM
JVisualVM是JDK 6 update 7之后推出的一个工具,它类似于JProfiler的工具,基于此工具可查看内存的消耗情况、线程的执行状况及程序中消耗CPU、内存的动作。
在内存分析上,JVisualVM的最大好处是可通过安装VisualGC插件来分析GC趋势、内存消耗详细状况。
VisualGC的运行如图3.19所示。
从图3.19中可看到各区的内存消耗状况及GC Time的图表,其提供的Histogram视图对于调优也有很大帮助。
基于JVisualVM的Profiler中的Memory还可查看对象占用内存的状况,如图3.20所示。
4. JMap
JMap是JDK中自带的一个用于分析JVM内存状况的工具,位于JDK的bin目录下。使用JMap可查看目前JVM中各个代的内存状况、JVM中对象的内存的占用状况,以及导出整个JVM中的内存信息。
(点击查看大图)图3.20 JVisualVM Memory Profiler图示 |
查看JVM中各个代的内存状况
在linux上执行jmap -heap [pid],就可查看整个JVM中内存的状况,看到的信息类似如下(和JDK版本、GC策略有关):
using thread-local object allocation. Parallel GC with 8 thread(s) Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 40 MaxHeapFreeRatio = 70 MaxHeapSize = 1610612736 (1536.0MB) NewSize = 524288000 (500.0MB) MaxNewSize = 524288000 (500.0MB) OldSize = 4194304 (4.0MB) NewRatio = 8 SurvivorRatio = 8 PermSize = 100663296 (96.0MB) MaxPermSize = 268435456 (256.0MB) Heap Usage: PS Young Generation Eden Space: capacity = 430702592 (410.75MB) used = 324439936 (309.4100341796875MB) free = 106262656 (101.3399658203125MB) 75.32806675098904% used From Space: capacity = 46333952 (44.1875MB) used = 13016424 (12.413429260253906MB) free = 33317528 (31.774070739746094MB) 28.092626331550566% used To Space: capacity = 46792704 (44.625MB) used = 0 (0.0MB) free = 46792704 (44.625MB) 0.0% used PS Old Generation capacity = 1086324736 (1036.0MB) used = 945707880 (901.8973159790039MB) free = 140616856 (134.1026840209961MB) 87.05572548059884% used PS Perm Generation capacity = 100663296 (96.0MB) used = 46349592 (44.202415466308594MB) free = 54313704 (51.797584533691406MB) 46.044182777404785% used
从以上信息中可看出JVM堆的配置信息,如NewSize、NewRatio、SurvivorRatio等;JVM堆的使用情况,新生代中的Eden Space、From Space、To Space的使用情况,旧生代和持久代的使用情况。
要注意的是在使用CMS GC的情况下,jmap -heap的执行有可能会导致Java进程被挂起。
JVM中对象的内存的占用情况
在查看JVM内存状况时,除了要知道每个代的占用情况外,很多时候更要知道其中各个对象占用的内存大小,这样便于分析对象的内存占用情况,在分析OutOfMemory的场景中尤其适用。
输入jmap -histo [pid]即可查看jvm堆中对象的详细占用情况,如图3.21所示。
输出内容按照占用空间的大小排序,例如上面的[C,表示char类型的对象在jvm中总共有243 707个实例,占用了501 638 784 bytes的空间。
导出整个JVM中的内存信息
通过以上方法能查看到JVM中对象内存的占用情况,但很多时候还要知道这个对象到底是谁创建的。例如上面显示出来的[C,只知道它占用了那么多的空 间,但不知道是什么对象创建出的[C,于是jmap提供了导出整个jvm中的内存信息的支持。基于一些jvm内存的分析工具,例如sun JDK 6中的jhat、Eclipse Memory Analyzer,可以分析jvm中内存的详细信息,例如[C是哪些对象创建的。
执行如下命令即可导出整个jvm中的内存信息:
- jmap -dump:format = b , file =文件名 [pid]
5. JHat
JHat是Sun JDK 6及以上版本中自带的一个用于分析jvm堆dump文件的工具,基于此工具可分析jvm heap中对象的内存占用状况、引用关系等。
执行如下命令分析jvm堆的dump文件:
- jhat -J-Xmx1024M [file]
执行后等待console中输出Started HTTP server on port 7000,看到后就可以通过浏览器访问http://ip:7000 了,此页面默认为按package分类显示系统中所有的对象实例。在页面的最下端有Other Queries导航,其中有显示jvm中对象实例个数的链接、有显示jvm中对象大小的链接等,点击显示jvm中对象大小的链接,得到的结果如图3.22所示。
图3.22 jhat运行效果 |
点击图3.22中的class [C,可以看到有哪些对象实例引用了这个对象,或者创建了这个对象,jhat在分析大的堆dump文件时表现不好,速度很慢。
6. JStat
JStat是Sun JDK自带的一个统计分析JVM运行状况的工具,位于JDK的bin目录下,除了可用于分析GC的状况外,还可用于分析编译的状况、class加载的状况等。
JStat用于GC分析的参数有:-gc、-gccapacity、-gccause、-gcnew、-gcnewcapacity、 -gcold、-gcoldcapacity、-gcpermcapacity、-gcutil。常用的为-gcutil。通过-gcutil可按一定频 率查看jvm中各代的空间的占用情况、minor GC的次数、消耗的时间、full GC的次数及消耗的时间的统计,执行jstat -gcutil [pid] [interval],可看到类似如下的输出信息:
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT 0.00 74.24 96.73 73.43 46.05 17808 382.335 208 315.197 697.533 45.37 0.00 28.12 74.97 46.05 17809 382.370 208 315.197 697.568
其中S0、S1就是Survivor空间的使用率,E表示Eden空间的使用率,O表示旧生代空间的使用率,P表示持久代的使用率,YGC表示 minor GC的执行次数,YGCT表示minor GC执行消耗的时间,FGC表示Full GC的执行次数,FGCT表示Full GC执行消耗的时间,GCT表示Minor GC+Full GC执行消耗的时间。
7. Eclipse Memory Analyzer
Eclipse Memory Analyzer是Eclipse提供的一个用于分析jvm堆dump文件的插件,借助这个插件可查看对象的内存占用状况、引用关系、分析内存泄露等。
Eclipse Memory Analyzer(MAT)的网站为:http://www.eclipse.org/mat/ ,在eclipse中可以直接远程安装此插件。不过由于此插件在分析堆dump文件时比较耗内存,因此在分析前最好先将eclipse的jvm的内存设置大一点,MAT分析dump文件后的对象占用内存及引用关系如图3.23所示。
相对而言MAT功能比jhat强大很多,分析的速度也快一些,因此,如果要分析jvm堆dumap文件,首选推荐的是MAT。
在进行JVM内存状况分析时,通常要关注的主要有GC的趋势、内存的具体消耗状况。
GC趋势对于可图形界面连到需查看GC状况的机器的情况而言,VisualVM是常用的选择;对于不能采用图形界面方式的,输出GC日志 及采用jstat命令直接分析是常用的选择。
在查找内存是程序中的什么对象占用时,需要分析内存的具体消耗状况,对于有图形界面可用的情况,VisualVM是常用的选择;对于不能采用图形界面方式的,可通过jmap dump生成文件后,再通过MAT进行分析是常用的选择。
发表评论
-
技术文章精华合集(持续更新中)
2016-09-20 19:09 777Kafka深度解析 分库分表系列文章 来自 ... -
<<More Joel on Software>> 如何扮演程序经理的角色
2011-07-03 15:13 826制作伟大软体的秘方之 ... -
<<More Joel on Software>> 利诱管理法
2011-07-03 15:10 999利诱管理法 Joke: A poor J ... -
<<More Joel on Software>> The Joel Test: 软件开发成功 12 法则
2011-07-03 14:42 727作者: 周思博 (Joel Spols ... -
<<More Joel on Software>> 看起来简单, 实际上复杂
2011-07-03 14:41 789作者: 周思博 (Joel Spolsky) 译: Bo Y ... -
<<More Joel on Software>> 膨胀软件与80/20的谣传
2011-07-03 14:38 912作者: 周思博 (Joel Spols ... -
<<More Joel on Software>> 每日构建(daily build)是你的朋友
2011-07-03 14:37 893作者: 周思博 (Joel Spols ... -
<<More Joel on Software>> 五个为什么
2011-07-03 14:20 978五个为什么(译文) ... -
<<More Joel on Software>> 飙高音
2011-07-03 13:54 942飙高音(译文) 作者: 阮一峰 日期: 2009年 ... -
<<More Joel on Software>> 关于战略问题的通信之六
2011-07-03 13:51 797关于战略问题的通信之六(译文) 作者: 阮一峰 日 ... -
<<More Joel on Software>> 易用性是不够的
2011-07-03 13:41 774易用性是不够的(译文) 作者: 阮一峰 日期: 2 ... -
<<More Joel on Software>> 军事化管理法
2011-07-03 13:28 1008高科技公司能否采用军事化管理?(译文) 作者: 阮一峰 ... -
<<More Joel on Software>> 寻找优秀的程序员
2011-07-03 13:24 1233=================== 寻找 ... -
读书笔记:《分布式JAVA应用 基础与实践》 第七章 构建可伸缩的系统
2011-05-29 12:09 1140通常将通过升级或增加单机机器的硬件来支撑访问量及数据量增长的方 ... -
读书笔记:《分布式JAVA应用 基础与实践》 第六章 构建高可用的系统
2011-05-28 11:02 1235对于互联网或企业中的大型应用而言,多数要求做到 7*24 ... -
读书笔记:《分布式JAVA应用 基础与实践》 第五章 性能调优(二)
2011-05-22 21:34 11205.2 调优 找出性 ... -
读书笔记:《分布式JAVA应用 基础与实践》 第五章 性能调优(一)
2011-05-22 13:43 11575.1 寻找性能瓶颈 通常性能瓶颈的 ... -
读书笔记:《分布式JAVA应用 基础与实践》 第四章 分布式JAVA应用与JDK类库
2011-05-21 11:23 12074.1 集合包 ArrayList, Li ... -
读书笔记:《分布式JAVA应用 基础与实践》 第三章 3.3 JVM线程资源同步及交互机制(二)
2011-05-17 21:52 962接下来网上没有,貌似 ... -
《分布式JAVA应用 基础与实践》 第三章 3.3 JVM线程资源同步及交互机制(一)
2011-05-17 19:09 9183.3 JVM线程资源同步及交互机制 Java程序采用 ...
相关推荐
内容概要:本文提供了详细的MongoDB分片集群的搭建指导,涵盖了从环境准备、配置文件编写、副本集的建立、主节点的选择、配置服务器和数据分片服务器的配置到最后的路由节点的搭建与操作整个流程,以及对数据库的哈希与范围两种分片策略的应用介绍和具体命令执行。 适合人群:熟悉NoSQL数据库概念并对MongoDB有一定了解的技术人员,尤其是在大型数据管理和分布式数据库架构设计中有需求的开发者。 使用场景及目标:帮助技术人员掌握构建高效能、高可用性的MongoDB分片集群的方法,适用于处理大规模、实时性强的数据存储与读取场景。 其他说明:文中通过实例演示了每个步骤的具体操作方法,便于跟随文档实操,同时也介绍了可能遇到的问题及其解决方案,如在没有正确配置的情况下试图写入数据时出现错误等情况的处理。
CPPC++_嵌入式硬件的物联网解决方案blinker库与Arduino ESP8266 ESP32一起工作
CPPC++_逆向调用QQ Mojo IPC与WeChat XPlugin
CPPC++_现代活动指标
CPPC++_Xournal是一款手写笔记软件,支持PDF注释,使用C语言编写,支持GTK3,支持Linux,如Ubu
资源概述: 本资源提供了一套完整的学生实习管理系统解决方案,涵盖了前台小程序页面与后台管理系统两大模块。前台小程序页面设计简洁直观,用户可根据不同身份(学生或企业)进行登录。学生用户能够方便地浏览并投递感兴趣的实习岗位,而企业用户则能轻松发布实习信息,吸引优秀人才。后台管理系统功能全面,包括个人中心、首页、学生管理、教师管理、企业管理、招聘管理、评分管理以及实习管理等多个方面,为管理员提供了强大的数据管理和操作工具。 技术栈亮点: SSM框架:系统后台采用Spring、Spring MVC和MyBatis Plus(简称SSM)作为核心开发框架,确保了系统的稳定性、可扩展性和可维护性。Spring作为控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的容器,为系统提供了强大的业务逻辑处理能力;Spring MVC则负责处理Web请求和响应,实现了前后端的分离;MyBatis Plus作为持久层框架,简化了数据库操作,提高了开发效率。 MySQL数据库:系统采用MySQL作为数据库存储解决方案,支持大数据量的存储和高效查询。 如有侵权请联系我删除,谢谢
微服务闪聚支付项目
博客链接 https://blog.csdn.net/weixin_47560078/article/details/143714557 文章从原理介绍出发,实现了 Rust 与 Java 的互调。利用 JNI 技术,可以充分发挥 Rust 的性能优势,同时保持 Java 的跨平台特性。这种技术组合适用于对性能要求较高的应用场景,如图像处理、数据分析和系统级编程等。
cppc++
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
分布式事务lcn
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
cppc++
安卓手机与电脑的socket通信源码
Anaconda:JupyterNotebook使用教程.docx
Amazon S3:S3静态网站托管教程.docx
Python商品销售数据分析可视化项目源码(期末大作业).zip,个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目。主要针对计算机相关专业的正在做期末大作业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为课程设计、期末大作业,代码资料完整下载可用。 Python商品销售数据分析可视化项目源码(期末大作业).zip,个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目。主要针对计算机相关专业的正在做期末大作业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为课程设计、期末大作业,代码资料完整下载可用。Python商品销售数据分析可视化项目源码(期末大作业).zip,个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目。主要针对计算机相关专业的正在做期末大作业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为课程设计、期末大作业,代码资料完整下载可用。Python商品销售数据分析可视化项目源码(期末大作业).zip,个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目。主要针对计算机相关专业的正在做期末大作业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为课程设计、期末大作业,代码资料完整下载可用。Python商品销售数据分析
CPPC++_wechathookWeChatApi微信Api微信hook微信接口python微信接口java微信Ap