NoSql资料汇总

http://nosql-databases.org/


MongoDB
资料汇总http://www.itpub.net/thread-1584381-1-1.html
Project:https://github.com/zijingshanke/kums-ecis

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
    "params.name": 1,
    "params.value": 1
});
db.getCollection("mobiles").insert({
    "_id": 1, 
    "name": "ME525",
    "brand": "摩托罗拉",
    "params": [
        {"name": "待机时间", "value": 200},
        {"name": "外观设计", "value": "直板"}
    ]
});

查询

db.getCollection("mobiles").find({
    "params": {
        $all: [
            {$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},
            {$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}
        ]
    }
});

比较优势：MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹。

图形数据库——Neo4j


除了Neo4j以外，图形数据库产品还包括初创公司Ravel Data 的GoldenOrb，以及在非SQL领域拥有丰富经验的Objectivity公司的InfiniteGraph。不过图形数据库的知名度主要是靠一些大型的网络公司打出来。谷歌有Pregel，Twitter有FlockDB。

Project:https://github.com/zijingshanke/kums-sns

Hadoop
介绍：http://www.itpub.net/thread-1580626-1-1.html
经验总结：http://www.itpub.net/thread-1585134-1-1.html


​原文链接：https://riboseyim.github.io?source=iteye&pid=nosql
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