修改BookMarkItem.java中
public BookmarkItem() {
setLayout(new GridBagLayout());
imageLabel = new JLabel();
nameLabel = new JLabel();
descriptionLabel = new JLabel();
descriptionLabel.setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 12));
descriptionLabel.setForeground((Color)UIManager.get("ContactItemDescription.foreground"));
descriptionLabel.setHorizontalTextPosition(JLabel.LEFT);
descriptionLabel.setHorizontalAlignment(JLabel.LEFT);
descriptionLabel.setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 12));
修改JiveTreeCellRenderer.java中
JiveTreeNode node = (JiveTreeNode)value;
if (node.getAllowsChildren()) {
setFont(new Font("微软雅黑", Font.BOLD, 12));
}
else {
setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 12));
}
主要是编码造成的问题,同样的可以修改自定义状态中的乱码问题
分享到:
相关推荐
大数据Spark二次开发 大数据Spark二次开发是指使用Apache Spark进行大数据处理和分析的过程。Spark是基于内存的计算引擎,可以快速处理大量数据。 Spark任务运行流程 Spark任务运行流程包括以下几个步骤: 1. ...
总之,Spark的二次开发是一项涉及广泛技术的复杂工作,但借助于丰富的社区资源和详尽的文档,我们可以逐步掌握这项技能,打造出更加符合业务需求的Spark解决方案。在Openfire环境中,这样的定制化开发将极大地提升...
这份压缩包文件包含了一系列关于大数据技术的PPT和PDF文档,主要聚焦于Spark、HBase、HDFS的二次开发以及相关的技术,如Hive、Kafka、Solr和MapReduce等。以下是这些资源中涉及的主要知识点: 1. **Spark二次开发**...
《Spark+Openfire二次开发(三):深入理解与实践》 在IT行业中,Spark和Openfire是两个非常重要的开源工具,它们分别在大数据处理和即时通讯领域有着广泛的应用。本篇文章将深入探讨如何对这两者进行二次开发,...
Ubuntu Spark 中文乱码解决方法 Ubuntu Spark 中文乱码解决方法是指在 Ubuntu 操作系统中使用 Spark 时遇到的中文乱码问题的解决方案。该问题是由于 Spark 自带的 JRE 中没有合适的中文字体所致。 解决 Spark 乱码...
Spark+Openfire 二次开发的应用场景包括即时通讯、在线客服、远程会议等。在这些应用场景中,Spark 和 Openfire 都可以作为即时通讯平台,提供实时的通讯服务。 Spark+Openfire 二次开发需要掌握 Java 语言、...
在Spark的二次开发过程中,经常会遇到需要对源码进行修改或扩展以满足特定需求的情况。在这样的场景下,正确配置和构建环境至关重要。标题提到的"spark 二次开发所需缺失3jar包"揭示了在搭建Spark源码工程时,有三个...
在二次开发Spark-2时,开发者可以关注以下几个方面: 1. **UI定制**:Spark-2的界面设计可以根据企业的品牌和需求进行调整,比如修改主题颜色、图标和布局。 2. **功能增强**:添加新的插件或扩展原有功能,如集成...
"openfire + spark 开发" 在本文中,我们将讨论基于 Openfire 和 Spark 的 XMPP IM 软件开发。我们将从 XMPP 协议的介绍开始,接着讨论如何使用 Spark 和 Openfire 来实现一个完整的 IM 软件开发。 什么是 XMPP? ...
### Spark + Openfire 二次开发知识点详解 #### 一、准备工作 在进行Spark与Openfire的二次开发前,首先需要准备必要的软件包和资源。官方推荐的版本为Openfire 3.6.4以及Spark 2.5.8。需要注意的是,Spark 2.5.8...
《Spark开发指导文档》 Spark,作为大数据处理领域的重要框架,以其高效、灵活和易于使用的特性,深受开发者喜爱。尤其在结合Scala编程语言时,Spark能够展现出强大的计算能力,为大规模数据处理提供了一种高性能...
本使用kafka,spark,hbase开发日志分析系统。 ![architecture](/docs/images/architecture.png "architecture") ### 软件模块 * Kafka:作为日志事件的消息系统,具有分布式,可分区,可冗余的消息服务功能。...
Spark 开发环境搭建(Eclipse) Spark 开发环境搭建是指在 Eclipse 集成开发...搭建 Spark 开发环境需要了解 Scala 语言、Eclipse 集成开发环境、Spark 框架和 Hadoop 框架等技术要点,并需要解决可能遇到的问题。
收集的Spark快速大数据开发Demo,非常不错的学习资料。
通常,Spark的开发主要使用Scala语言,因为它与Spark的API紧密集成。然而,Java开发者也可以利用Java API来编写Spark程序,实现同样的大数据处理任务。本篇文章将深入探讨如何使用Java开发Spark程序,并基于提供的...
一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架,包含:实时流任务调度、kafka偏移量管理,web后台管理,web api启动、停止spark streaming,宕机告警、自动重启等等功能支持,用户只需要关心业务代码,无需关注繁琐的...
在Hive on Spark MR(MapReduce)数据开发中,开发者经常遇到各种问题,这些问题往往阻碍了工作效率。以下是一些常见的问题及其解决方案: 1. **Shuffle in Fetcher#6 错误** 当Hive作业处理大数据量时,可能会...
本篇文章将详细探讨Spark插件开发的相关知识点,包括Spark架构、插件开发流程、常见工具以及源码解析。 首先,理解Spark的基础架构至关重要。Spark由Driver、Executor和Cluster Manager三部分组成。Driver负责任务...
在Windows 10环境下搭建Apache Spark 2.3.0的本地开发环境,可以遵循以下步骤,无需使用Cygwin或虚拟机。本教程将基于指定的组件版本,包括Win10家庭版(64位),JDK 1.8.0_171,Hadoop 2.7.6,Spark 2.3.0,Scala ...