`
kurting615
  • 浏览: 94789 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

spark二次开发会议列表乱码解决思路

    博客分类:
  • IM
 
阅读更多

修改BookMarkItem.java中

 

 

 public BookmarkItem() {
        setLayout(new GridBagLayout());

        imageLabel = new JLabel();
        nameLabel = new JLabel();
        descriptionLabel = new JLabel();


        descriptionLabel.setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 12));
        descriptionLabel.setForeground((Color)UIManager.get("ContactItemDescription.foreground"));
        descriptionLabel.setHorizontalTextPosition(JLabel.LEFT);
        descriptionLabel.setHorizontalAlignment(JLabel.LEFT);

 descriptionLabel.setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 12));

修改JiveTreeCellRenderer.java中

     JiveTreeNode node = (JiveTreeNode)value;
        if (node.getAllowsChildren()) {
            setFont(new Font("微软雅黑", Font.BOLD, 12));
        }
        else {
            setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 12));
        }

主要是编码造成的问题,同样的可以修改自定义状态中的乱码问题

分享到:
评论

相关推荐

    大数据Spark二次开发.pdf

    大数据Spark二次开发 大数据Spark二次开发是指使用Apache Spark进行大数据处理和分析的过程。Spark是基于内存的计算引擎,可以快速处理大量数据。 Spark任务运行流程 Spark任务运行流程包括以下几个步骤: 1. ...

    spark最新源码以及二次开发教程

    总之,Spark的二次开发是一项涉及广泛技术的复杂工作,但借助于丰富的社区资源和详尽的文档,我们可以逐步掌握这项技能,打造出更加符合业务需求的Spark解决方案。在Openfire环境中,这样的定制化开发将极大地提升...

    大数据资料Spark\HBase\HDFS 二次开发 PPT

    这份压缩包文件包含了一系列关于大数据技术的PPT和PDF文档,主要聚焦于Spark、HBase、HDFS的二次开发以及相关的技术,如Hive、Kafka、Solr和MapReduce等。以下是这些资源中涉及的主要知识点: 1. **Spark二次开发**...

    spark+openfire二次开发(三)

    《Spark+Openfire二次开发(三):深入理解与实践》 在IT行业中,Spark和Openfire是两个非常重要的开源工具,它们分别在大数据处理和即时通讯领域有着广泛的应用。本篇文章将深入探讨如何对这两者进行二次开发,...

    ubuntu spark中文乱码解决方法.docx

    Ubuntu Spark 中文乱码解决方法 Ubuntu Spark 中文乱码解决方法是指在 Ubuntu 操作系统中使用 Spark 时遇到的中文乱码问题的解决方案。该问题是由于 Spark 自带的 JRE 中没有合适的中文字体所致。 解决 Spark 乱码...

    spark+openfire二次开发

    Spark+Openfire 二次开发的应用场景包括即时通讯、在线客服、远程会议等。在这些应用场景中,Spark 和 Openfire 都可以作为即时通讯平台,提供实时的通讯服务。 Spark+Openfire 二次开发需要掌握 Java 语言、...

    spark 二次开发所需缺失3jar包

    在Spark的二次开发过程中,经常会遇到需要对源码进行修改或扩展以满足特定需求的情况。在这样的场景下,正确配置和构建环境至关重要。标题提到的"spark 二次开发所需缺失3jar包"揭示了在搭建Spark源码工程时,有三个...

    spark-2聊天客户端,可二次开发

    在二次开发Spark-2时,开发者可以关注以下几个方面: 1. **UI定制**:Spark-2的界面设计可以根据企业的品牌和需求进行调整,比如修改主题颜色、图标和布局。 2. **功能增强**:添加新的插件或扩展原有功能,如集成...

    openfire + spark 开发

    "openfire + spark 开发" 在本文中,我们将讨论基于 Openfire 和 Spark 的 XMPP IM 软件开发。我们将从 XMPP 协议的介绍开始,接着讨论如何使用 Spark 和 Openfire 来实现一个完整的 IM 软件开发。 什么是 XMPP? ...

    spark+openfire二次开发含截图和详细说明

    ### Spark + Openfire 二次开发知识点详解 #### 一、准备工作 在进行Spark与Openfire的二次开发前,首先需要准备必要的软件包和资源。官方推荐的版本为Openfire 3.6.4以及Spark 2.5.8。需要注意的是,Spark 2.5.8...

    Spark开发指导文档

    《Spark开发指导文档》 Spark,作为大数据处理领域的重要框架,以其高效、灵活和易于使用的特性,深受开发者喜爱。尤其在结合Scala编程语言时,Spark能够展现出强大的计算能力,为大规模数据处理提供了一种高性能...

    使用kafka,spark,hbase开发日志分析系统

    本使用kafka,spark,hbase开发日志分析系统。 ![architecture](/docs/images/architecture.png "architecture") ### 软件模块 * Kafka:作为日志事件的消息系统,具有分布式,可分区,可冗余的消息服务功能。...

    spark开发环境搭建(eclipse)

    Spark 开发环境搭建(Eclipse) Spark 开发环境搭建是指在 Eclipse 集成开发...搭建 Spark 开发环境需要了解 Scala 语言、Eclipse 集成开发环境、Spark 框架和 Hadoop 框架等技术要点,并需要解决可能遇到的问题。

    Spark快速大数据开发Demo

    收集的Spark快速大数据开发Demo,非常不错的学习资料。

    java开发spark程序

    通常,Spark的开发主要使用Scala语言,因为它与Spark的API紧密集成。然而,Java开发者也可以利用Java API来编写Spark程序,实现同样的大数据处理任务。本篇文章将深入探讨如何使用Java开发Spark程序,并基于提供的...

    基于Spark Streaming的大数据实时流计算平台和框架,并且是基于运行在yarn模式运行的spark streaming

    一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架,包含:实时流任务调度、kafka偏移量管理,web后台管理,web api启动、停止spark streaming,宕机告警、自动重启等等功能支持,用户只需要关心业务代码,无需关注繁琐的...

    hive on spark mr 数据开发常见问题解决

    在Hive on Spark MR(MapReduce)数据开发中,开发者经常遇到各种问题,这些问题往往阻碍了工作效率。以下是一些常见的问题及其解决方案: 1. **Shuffle in Fetcher#6 错误** 当Hive作业处理大数据量时,可能会...

    spark插件开发

    本篇文章将详细探讨Spark插件开发的相关知识点,包括Spark架构、插件开发流程、常见工具以及源码解析。 首先,理解Spark的基础架构至关重要。Spark由Driver、Executor和Cluster Manager三部分组成。Driver负责任务...

    windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建-亲测

    在Windows 10环境下搭建Apache Spark 2.3.0的本地开发环境,可以遵循以下步骤,无需使用Cygwin或虚拟机。本教程将基于指定的组件版本,包括Win10家庭版(64位),JDK 1.8.0_171,Hadoop 2.7.6,Spark 2.3.0,Scala ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics