今天在线上环境的监控页面中点击http://hbasemaster:60010/table.jsp?name=table1,界面中没有显示出应用的region情况,通过修改table.jsp可以观察到jsp程序在执行regions = table.getRegionsInfo()时,会抛出以下异常。
java.lang.NullPointerException
at org.apache.hadoop.hbase.util.Writables.getWritable(Writables.java:75)
at org.apache.hadoop.hbase.util.Writables.getHRegionInfo(Writables.java:119)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable$2.processRow(HTable.java:398)
at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner.metaScan(MetaScanner.java:190)
at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner.metaScan(MetaScanner.java:95)
at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner.metaScan(MetaScanner.java:73)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.getRegionsInfo(HTable.java:421)
at org.apache.jsp.table_jsp._jspService(table_jsp.java:233)
...
一时定位不到原因,而集群中抛出以上异常的表共有两张:table1/table2,另外几张表都是正常的。
跟踪程序代码,可以知道抛出异常的原因是读取region的info:regioninfo信息为空。于是去.META.表中扫描以上几张表,知道table1所有region的regioninfo都是存在的,但table2有部分region的regioninfo为空。询问客户后知道table2之前是从其它集群拷过来时,可能有异常操作导致部分数据丢失。而空regioninfo的那些region在hdfs上都不存在,因此可以删除之。
但这无法解释为何table1也会抛出这个异常。于是再次祭出btrace大法。
@OnMethod(
clazz="org.apache.hadoop.hbase.util.Writables",
method="getHRegionInfo"
)
public static void traceWritables(final byte [] bytes){
println("writables");
println(bytes);
}
定位到在执行table1的查询时,scan meta表时,processRow会执行65次,在第65次时会抛出NullPointerException异常,而奇怪的是table1总共只有64个region,为什么会这样呢?
原来代码中有以下段落:
public boolean processRow(Result rowResult) throws IOException {
HRegionInfo info = Writables.getHRegionInfo(
rowResult.getValue(HConstants.CATALOG_FAMILY,
HConstants.REGIONINFO_QUALIFIER));
if (!(Bytes.equals(info.getTableDesc().getName(), getTableName()))) {
return false;
}
这下清楚了,原来扫描meta表中某张表的信息时并未设定stopRow,而是当检查到没有返回结果,或者返回结果的表名不是当前指定表时才退出循环。因此总会多扫一次,一般情况下没有问题,但当某张表有异常时,与它相邻的上一张表也会跟着杯具...
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安装前的准备 1、安装Python:确保你的计算机上已经安装了Python。你可以在命令行中输入python --version或python3 --version来检查是否已安装以及安装的版本。 个人建议:在anaconda中自建不同python版本的环境,方法如下(其他版本照葫芦画瓢): 比如创建python3.8环境,anaconda命令终端输入:conda create -n py38 python==3.8 2、安装pip:pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已安装。 安装WHL安装包 1、打开命令行(或打开anaconda命令行终端): 在Windows上,你可以搜索“cmd”或“命令提示符”并打开它。 在macOS或Linux上,你可以打开“终端”。 2、cd到whl文件所在目录安装: 使用cd命令导航到你下载的whl文件所在的文件夹。 终端输入:pip install xxx.whl安装即可(xxx.whl指的是csdn下载解压出来的whl) 3、等待安装完成: 命令行会显示安装进度,并在安装完成后返回提示符。 以上是简单安装介绍,小白也能会,简单好用,从此再也不怕下载安装超时问题。 使用过程遇到问题可以私信,我可以帮你解决! 收起
基于VB的程序实例,可供参考学习使用
本资源为“基于Java GUI编程实现的贪吃蛇小游戏”,是一款经典的编程入门游戏,适合初学者通过实践掌握Java编程语言、图形用户界面设计以及游戏逻辑实现。项目利用Java Swing库构建用户界面,涵盖了游戏窗口、得分显示、键盘输入等关键元素。学习者将了解如何使用Swing组件创建游戏界面,处理键盘事件控制贪吃蛇移动,并通过定时器实现动画与刷新机制。此外,还需掌握数据结构(如队列)存储贪吃蛇身体,以及算法实现贪吃蛇移动和食物生成逻辑。本项目不仅巩固了Java编程基础,还锻炼了面向对象思维和问题解决能力,是练手学习和课程设计的绝佳选择。