function accMul(arg1,arg2){
var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();
try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}
try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}
return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m)
}
koreyoshi
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satanrad：
非常感谢分享，我也碰见一样的问题。还以为机器上的JDK版本过高 ...
Nexus 启动报错（win7 32位 jdk1.6） -
FX夜归人：
FX夜归人 写道能不能解释下 0.50000000001？3Q ...
js格式化金额 -
FX夜归人：
能不能解释下 0.50000000001？3Q
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wzmmao：
您好，在问答频道看到您说到DHTMLX，我也是刚接触这个，不知 ...
EXTJS4.0 用法笔记～～ 3种和后台交互数据的方法
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在javascript中，当你使用小数进行加减乘除运算时，你会发现，所得到的结果有时后面带有长长的一段小数，使运算变得复杂，并且影响计算结果。上网查询了一下原因，大致如下：在javascript中，带小数的数据运算时总会...
js中浮点类型数据的计算 7.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998 怎么会这样，两个只有一位小数的数字...
基于上述原因，以下是介绍如何解决在JavaScript中处理小数加减乘除时精度丢失问题的四种方法： 1. 乘法（accMul）函数：此函数通过计算两个数的小数部分的位数，然后相乘后除以10的幂次方来调整结果，以此来解决...
标题提到的“double类型精度丢失；double转换到64位整数”就涉及到这一关键概念。 精度丢失通常发生在以下几种情况： 1. **浮点数存储**: 浮点数在计算机内部是用二进制表示的，不是所有的小数都能精确地表示为...
在计算机科学领域，大数相乘是处理超过标准整型或浮点型变量所能表示的数值范围时必须面对的问题。这种技术广泛应用于金融计算、密码学、物理学模拟、工程问题等多个领域，尤其在处理无限位数（即非常大的数字）相乘...
针对这一问题，文章提出了几种解决方法，包括乘法、加法、减法运算中对精度进行控制的函数。 在进行乘法运算时，可以通过累加两个乘数的小数位数来重新计算乘积，并最终除以10的累加位数次幂来修正精度。乘法函数...
在JavaScript中处理浮点数时，经常会遇到小数精度丢失的问题。这是由于JavaScript内部使用的是64位浮点数格式（即IEEE 754标准）来表示数值，而这种格式在处理非二进制可精确表示的十进制小数时会产生误差。例如，...
文档中提到的“Javascript中浮点数相乘的一个解决方法”，便是这样一种方案。该方法的目的是通过转换浮点数，确保乘法运算的精度。 该方案的核心思想是把浮点数转换成整数，然后再进行乘法运算，最后通过除以10的N...
2. **浮点数的转换**：在汇编语言中处理浮点数首先需要将输入的十进制浮点数转换成二进制浮点数形式。这通常涉及将输入的十进制字符串解析，包括处理正负号、整数部分、小数点和小数部分。 3. **输入处理**：代码中...
ACCESS中的数字类型中的整型与精度相乘错误。单精度与长整型都试过，还是不行！
而目前已实现的浮点矩阵运算是直接使用VHDL语言编写的浮点矩阵相乘处理单元[1]，其关键技术是乘累加单元的设计，这样设计的硬件，其性能依赖于设计者的编程水平。此外，FPGA厂商也推出了一定规模的浮点矩阵运算IP核...
JavaScript中的浮点运算问题主要源于数字类型(Number)的表示方式，这是由IEEE-754标准决定的。在计算机科学中，浮点数并非总是精确的，尤其是当它们以二进制形式存储时。例如，十进制的小数0.1、0.2或0.3在二进制下...
问题： 37.5*5.5=206.08 (JS算...解决方法：网上找到了一些解决办法，就是重新写了一些浮点运算的函数。 下面就把这些方法摘录下来，以供遇到同样问题的朋友参考： 程序代码 //除法函数，用来得到精确的除法结果 //
总的来说，大整数相乘问题的解决是通过将问题分解为更小的部分，然后利用分而治之策略进行求解，这种方法在效率上远超传统的乘法算法，尤其是在处理大规模数据时。理解和掌握这一策略，不仅有助于解决当前的作业问题...
JS小数加减乘除运算后小数点后产生多位数和计算精度损失的解决方案
矩阵相乘问题的动态规划，动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法，其思想是将求解的问题一层一层地分解成一级一级的子问题，子问题的求解由繁到简逐步缩小，直到可以直接解出子问题为止。下面用动态规划...
c语言可以直接调用浮点（小数）来进行加减乘除，但是汇编中怎样计算两个浮点数的加减乘除呢？本程序先将两个小数化为整数，然后计算其相乘结果，再化为小数输出，从而实现浮点数的相乘。
计算机的标准数据类型如整型和浮点型都有其存储范围，当需要计算超过这些范围的大数乘积时，会出现溢出或精度丢失的问题。大数相乘的目标是设计一种算法，可以在不考虑计算机内存限制的情况下，准确地计算任意大小...
多重积分的数值方法是解决数学、工程以及物理等领域中高维积分问题的一种重要手段。在实际应用中，解析解往往难以获得或计算复杂度高，因此数值积分方法成为研究者和工程师的首选。本文所讨论的Gauss数值积分方法，...