gabor特征分类效果

实验参数：

选取的频率为 0.5 0.25 0.125 0.1 (对应尺度为1,2,4,5)

选取的方向为 0,30,60,90,120,150 (pi:0,0.5236,1.0472,1.5708,2.0944,2.6180)

alpha=1/pi;

beta=1/pi;                                                      

<o:p> </o:p>

选取1000个正样本，2000个负样本，调整某些参数，获得的效果比较如下：

调整参数	花费时间(s)<o:p></o:p>	TruePositive<o:p></o:p>	FalsePositive<o:p></o:p>
Sx=5,Sy=5<o:p></o:p>	1324<o:p></o:p>	0.9269<o:p></o:p>	0.0816<o:p></o:p>
Sx=11,Sy=11<o:p></o:p>	3076<o:p></o:p>	0.9353<o:p></o:p>	0.0754<o:p></o:p>
Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	598<o:p></o:p>	0.9190<o:p></o:p>	0.0726<o:p></o:p>
频率:1,0.5,0.25,<o:p></o:p> 0.125,0.1,0.05；<o:p></o:p> Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	921<o:p></o:p>	0.9572<o:p></o:p>	0.0674<o:p></o:p>
方向：0/8,1/8,2/8,3/8,<o:p></o:p> 4/8,5/8,6/8,7/8;<o:p></o:p> Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	776<o:p></o:p>	0.9492<o:p></o:p>	0.0843<o:p></o:p>
方向：0,1/4,2/4,3/4；<o:p></o:p> Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	394<o:p></o:p>	0.8798<o:p></o:p>	0.0892<o:p></o:p>
频率:1,0.5,0.25,<o:p></o:p> 0.125,0.1,0.05；<o:p></o:p> 方向：0/8,1/8,2/8,3/8,<o:p></o:p> 4/8,5/8,6/8,7/8;<o:p></o:p> Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	1136<o:p></o:p>	0.9587<o:p></o:p>	0.0605<o:p></o:p>
alpha=1/(2*pi);<o:p></o:p>     beta=1/(2*pi);<o:p></o:p> Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	583<o:p></o:p>	0.8537<o:p></o:p>	0.1159<o:p></o:p>
alpha=2/pi;<o:p></o:p>     beta=2/pi;<o:p></o:p> Sx=3,Sy=3<o:p></o:p>	577<o:p></o:p>	0.9294<o:p></o:p>	0.0980<o:p></o:p>

 

 

分享到：

灰度共生矩阵特征分类效果 | 柑橘溃疡病识别之样本准备

• 2007-10-24 15:47
• 浏览 1138
• 评论(0)
• 查看更多