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内容概要上，该代码能够处理BDD100K数据集的复杂标注信息，包括图像路径、类别标签、边界框坐标等，并将其转换为YOLO算法训练所需的特定格式（如TXT文件），同时可能包括图像增强、归一化等预处理步骤，以优化训练...
本文将详细介绍如何将"BDD100k"数据集的标签转换为YOLO格式，以便于使用YOLO模型进行训练，如yolov7或yolov5。 "BDD100k"（Berkeley DeepDrive 100K）是一个大规模的多模态语义理解和自动驾驶数据集，包含10万张带...
BDD100K数据集。BDD100K（Berkley DeepDrive 100K）是一个大规模的自动驾驶数据集，由加州大学伯克利分校的Berkley DeepDrive项目团队创建。该数据集旨在为自动驾驶研究提供大量的真实世界驾驶场景数据。 BDD100K...
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BDD100K 数据集，是加州大学伯克利分校 AI 实验室（BAIR）于 2018 年发布的，迄今为止最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集之一。其包含的 10 万个高清视频序列，时长超过 1100 小时。其中，每个视频大约 40 秒...
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