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Dbutil 使用总结

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增删改查,想必是每个程序员都会遇到的数据库操作。 作为java程序员来说,同样如此,而且操作的手段可多了。 比如 JDBC,Hiberante, Ibaties等等。
JDBC 太啰嗦了,现在鲜有人写,Hiberante 太复杂, Ibaties居于2者之间。 有没有更简单的? 无需配置,轻量级,编写简单,易学易用?我想 Dbutils 就是。

官方网站: http://commons.apache.org/dbutils/

对 DBUtils 的感觉,优点与不足,看我一一道来:
1. 让我爱上DBUtils的原因是因为它很小,涉及面不多,会jdbc就会它,学习成本几乎为0,仿照官网的例子上手只要5分钟,简单才是王道。

2. 没有那么多异常处理的烦恼,当年学JDBC给我的第一映像就是一层又一层的try…catch….

3. 包装结果集,你有我也有,让大量的包装实现(将结果集转换成List,Array,Map,javabean….)代码化为乌有。代码看看谁比谁清爽。而且可以自定义。ibaties还需要配置

4. 性能,用什么操作数据库最快:JDBC。 而DBUtils,就是JDBC的简单封装。

5. 关连查询,尤其是一对多。其实Hiberante和ibaties也是分2步骤查询的。优势也没多大

6. 插入数据主键返回,这点在实现上不足。我记得ibaties也是在执行完成插入之后,又执行了“SELECT @@IDENTITY AS ID” 的操作。同样,这里也可以在执行完成后,执行SELECT LAST_INSERT_ID()获得自增主键。这里或者干脆自己写一个,怎么写?等一会就列出来。

/**
     * 插入数据库,返回自动增长的主键
     *
     * @param sql -
     *            执行的sql语句
     * @return 主键
     */

    public int insertForKey(String sql, Object[] params) {
        int key = 0;

        try {
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

            ParameterMetaData pmd = statement.getParameterMetaData();
            if (params.length < pmd.getParameterCount()) {
                throw new SQLException("Too many parameters: expected " + pmd.getParameterCount() + ", was given " + params.length);
            }

            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                statement.setObject(i + 1, params[i]);
            }

            statement.executeUpdate();
            ResultSet resultSet = statement.getGeneratedKeys();
            if (resultSet.next()) {
                key = resultSet.getInt(1);
            }
        }
        catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return key;
    }

7. 最大不足
1. 事务处理。这个一般放在service层,ibaties和hibernate都自己实现和封装了。现在要不自己实现,要不取它山之石。这个地方提供的也就是原始的jdbc事务方式,当然这个也不能归责于dbutils,毕竟,它仅仅是说对jdbc的封装
2. 和Hibernate这种全自动的orm mapping来说,其中sql是自己写的,如果一个库有50个表,一个表中有50个字段。 难道insert的时候要自己一个一个的拼装column吗。(当然这里推荐通过反射的方式帮自己实现自动生成sql的方法)

项目运用:
目前用它写过2个小项目,感觉非常的不错。没遇到什么技术上不能实现的瓶颈。

基础封装分享DbUtils can be used to build a DAO framework though 这里和大家分享一下:

public class BaseDao<T> {

    private Class<T> clazz;

    @Resource(name = "dataSource")
    private DataSource datasource;

    protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger("com.device.grant.dao");

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public BaseDao() {
        this.clazz = (Class<T>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0];
    }

    /**
     * 查询并转换成 List 集合列表
     *
     * @param sql -
     *            执行SQL
     *
     * @param params -
     *            SQL 必备参数
     * @return List<T> - 返回集合列表,没有则返回空集合
     */

    public List<T> queryList(String sql, Object[] params) {
        Connection connection = null;
        List<T> value = null;
        try {
            connection = datasource.getConnection();
            QueryRunner run = new QueryRunner();
            value = (List<T>) run.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), params);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("queryList - the SQL is " + sql + ",params is " + params, e);

            value = Collections.emptyList();
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(connection);
        }

        return value;
    }

    /**
     * 获取单个 javaBean 对象
     *
     * @param sql -
     *            执行SQL脚本
     *
     * @param params -
     *            执行脚本参数
     * @return T - 查询的对象
     */

    public T get(String sql, Object[] params) {
        Connection connection = null;

        T object = null;
        try {
            connection = datasource.getConnection();
            QueryRunner run = new QueryRunner();
            object = run.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), params);
        } catch (SQLException e) {
            logger.error("get - the sql is " + sql + ", params is " + params, e);
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(connection);
        }

        return object;
    }

    /**
     * 统计当前操作的记录数
     *
     * @param sql -
     *            统计SQL
     * @param params -
     *            参数
     * @return int - 返回的行数, -1 表示异常
     */

    public int count(String sql, Object[] params) {
        Connection connection = null;

        int count = -1;

        try {
            connection = datasource.getConnection();
            QueryRunner run = new QueryRunner();
            count = run.query(connection, sql, new ResultSetHandler<Integer>() {
                public Integer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
                    rs.next();
                    return rs.getInt(1);
                }
            }, params);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("count - the sql is " + sql + ", params is " + params, e);
        }finally {
            DbUtils.closeQuietly(connection);
        }

        return count;
    }

    /**
     * 修改
     *
     * @param sql -
     *            SQL 修改命令
     * @param params -
     *            修改执行参数
     *
     * @return boolean - 是否执行成功
     */

    public boolean update(String sql, Object[] params) {
        return deleteOrUpdateOrInsert(sql, params);
    }

    /**
     * 删除
     *
     * @param sql -
     *            SQL 删除命令
     * @param params -
     *            修改执行参数
     *
     * @return boolean - 是否执行成功
     */

    public boolean delete(String sql, Object[] params) {
        return deleteOrUpdateOrInsert(sql, params);
    }

    /**
     * 删除
     *
     * @param sql -
     *            SQL 删除命令
     * @param params -
     *            修改执行参数
     *
     * @return boolean - 是否执行成功
     */

    public boolean insert(String sql, Object[] params) {
        return deleteOrUpdateOrInsert(sql, params);
    }
   
    /**
     * 修改或删除或新增执行
     *
     * @param sql -
     *            SQL 命令脚本
     * @param params -
     *            参数
     * @return boolean - 执行结果
     */

    private boolean deleteOrUpdateOrInsert(String sql, Object[] params) {
        Connection connection = null;
        boolean flag = false;
        try {
            connection = datasource.getConnection();
            QueryRunner run = new QueryRunner();
            if (run.update(connection, sql, params) > 0) {
                flag = true;
            }
        } catch (Throwable e) {
            logger.error("deleteOrUpdateOrInsert- the sql is " + sql + ", params is " + params, e);
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(connection);
        }

        return flag;
    }
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