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Java系统源码+科研工作量管理系统 内容概要： 本资源包含了完整的Java前后端源码及说明文档，适用于想要快速搭建并部署Java Web应用程序的开发者、学习者。 技术栈： 后端：Java生态系统，包含Spring Boot、Shiro、MyBatis等，数据库使用Mysql 前端：Vue、Bootstrap、Jquery等 适用场景示例： 1、毕业生希望快速启动一个新的Java Web应用程序。 2、团队寻找一个稳定的模板来加速产品开发周期。 3、教育机构或个人学习者用于教学目的或自学练习。 4、创业公司需要一个可以立即投入使用的MVP（最小可行产品）。
1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
内容概要：本文介绍了如何在MATLAB中实现结合黏菌优化算法（SMA）和核极限学习机（KELM）的分类预测模型。SMA优化KELM的超参数，提高模型的训练效率和预测精度，特别适用于处理复杂、高维数据集。文档详细阐述了项目背景、目标、挑战、模型架构、代码实现、结果展示、GUI设计、部署与应用等多个方面。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，对机器学习特别是优化算法和核方法感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①金融预测：股票价格、外汇市场等时间序列预测；②医疗诊断：疾病预测与辅助诊断；③工业故障检测：设备故障预警；④气象预测：天气变化预测；⑤市场营销：客户行为分析与预测。通过结合SMA和KELM，提升模型在高维数据上的分类和预测性能。 其他说明：文档不仅提供了详细的理论和方法介绍，还包含了完整的程序代码和GUI设计，有助于读者快速上手并应用到实际问题中。此外，文档还讨论了模型的部署、安全性和未来改进方向。
解压到项目下的LIB目录，在IDEA上右键，选添加为库即可。 连接代码如下： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class SQL { public static void main(String[] args) { String driverName = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; String connectionUrl = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=数据库名"; String username = "sa"; String password = "口令"; try { Class.forNam……
水母检测4-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar水族馆-V2释放 ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 它包括638张图像。 水族馆以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像： 没有应用图像增强技术。
电缆损坏检测8-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar电缆损坏-V2释放 ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 它包括1318张图像。 电缆破坏以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像： 没有应用图像增强技术。
项目包含前后台完整源码。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取 助力学习实践，提升编程技能，快来获取这份宝贵的资源吧！
2024年以来，税务稽查主要针对虚开骗税、骗取税收优惠、隐匿收入、虚增成本等行为，开展重点行业重点领域重点行为税收监管。本课程从案例出发，梳理稽查重点关注的问题行为，分析常见涉税疑点，供财务人员实务参考。
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阵列信号处理，MUSIC算法中，使用基于协方差矩阵的幅相误差校正法实现幅相误差校正
以下是一个关于Linux系统管理与自动化脚本项目的资源描述及源码概要： 资源描述 本项目专注于Linux系统管理与自动化脚本开发，旨在通过一系列脚本提升系统运维效率。在资源准备阶段，我们深入研究了Linux系统架构、Shell脚本编程、以及常用系统管理命令。参考了《Linux命令行与Shell脚本编程大全》等经典书籍，以及Linux官方文档和在线社区，如Stack Overflow和Linux Academy，这些资源为我们提供了丰富的知识和实战案例。 项目实施过程中，我们利用Bash Shell作为主要脚本语言，结合sed、awk、grep等文本处理工具，以及cron作业调度器，实现了系统监控、日志分析、自动备份、用户管理等一系列自动化任务。同时，通过SSH和rsync等工具，实现了远程服务器管理和文件同步，极大地提高了运维的灵活性和效率。 项目源码概要 项目源码包含多个Shell脚本文件，每个脚本负责不同的自动化任务： system_monitor.sh：监控系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘空间等，并生成报告。 log_analyzer.sh：分析系统日志文件，提取关
资源说明; 完好机备份的基带qcn文件 下载后解压 可以解决常规更新降级刷第三方导致的基带丢失。 会使用有需要的友友下载，不会使用的请不要下载 需要开端口才可以写入，不会开端口的请不要下载 希望我的资源可以为你带来帮助 谢谢 参考： https://blog.csdn.net/u011283906/article/details/124720894?spm=1001.2014.3001.5502
情侣恋爱主题源码LikeGirlv5.2.0最终版，经过多次更新和优化，情侣小站现已正式定版为v5.2.0。从今日起，此版本将成为项目的最终版本。 维护终止:自2024年11月7日起，情侣小站将不再接受新的功能更新或bug 修复。 用户责任:如在使用过程中遇到任何问题，请自行修复或选择放弃使用。
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1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
内容概要：本文介绍了如何在MATLAB中实现结合黏菌优化算法（SMA）和核极限学习机（KELM）的分类预测模型。SMA优化KELM的超参数，提高模型的训练效率和预测精度，特别适用于处理复杂、高维数据集。文档详细阐述了项目背景、目标、挑战、模型架构、代码实现、结果展示、GUI设计、部署与应用等多个方面。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，对机器学习特别是优化算法和核方法感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①金融预测：股票价格、外汇市场等时间序列预测；②医疗诊断：疾病预测与辅助诊断；③工业故障检测：设备故障预警；④气象预测：天气变化预测；⑤市场营销：客户行为分析与预测。通过结合SMA和KELM，提升模型在高维数据上的分类和预测性能。 其他说明：文档不仅提供了详细的理论和方法介绍，还包含了完整的程序代码和GUI设计，有助于读者快速上手并应用到实际问题中。此外，文档还讨论了模型的部署、安全性和未来改进方向。
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资源说明; 完好机备份的基带qcn文件 下载后解压 可以解决常规更新降级刷第三方导致的基带丢失。 会使用有需要的友友下载，不会使用的请不要下载 需要开端口才可以写入，不会开端口的请不要下载 希望我的资源可以为你带来帮助 谢谢 参考： https://blog.csdn.net/u011283906/article/details/124720894?spm=1001.2014.3001.5502
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