联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）主要是执行基本的、日常的事务处理，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLTP的特点一般有：
1.实时性要求高；
2.数据量不是很大；
3.交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取；(比如存取款都有一个特定的金额)
4.并发性要求高并且严格的要求事务的完整,安全性。(比如这种情况:有可能你和你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款)，
<o:p></o:p>
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。OLAP的特点一般有：
1.实时性要求不是很高，很多应用的顶多是每天更新一下数据；
2.数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大;
3.因为重点在于决策支持，所以查询一般是动态的，也就是说允许用户随时提出查询的要求。所以在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己去决定需要知道什么信息。
两者的区别在于：
OLTP OLAP
用户 操作人员,低层管理人员 决策人员,高级管理人员
功能 日常操作处理 分析决策
DB 设计 面向应用 面向主题
数据 当前的, 最新的细节的, 二维的分立的 历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的
存取 读/写数十条记录 读上百万条记录
工作单位 简单的事务 复杂的查询
用户数 上千个 上百个
DB 大小 100MB-GB 100GB-TB
分享到：
相关推荐
文章“基于Oracle的OLTP与OLAP数据库设计及实现”为设计高效可靠的OLTP和OLAP系统提供了理论基础和实践指导。通过了解并掌握这些关键技术，可以使数据库系统更好地服务于企业，以适应快速变化的业务需求。
### OLTP与OLAP的区别精简总结 #### 当今数据处理分类 当今的数据处理领域大致可以分为两大类：联机事务处理（Online Transaction Processing，简称OLTP）与联机分析处理（Online Analytical Processing，简称OLAP...
其中，Bats作为一个面向OLTP（在线事务处理）、OLAP（在线分析处理）、批处理和流处理场景的大一统SQL引擎，为数据处理提供了高效且灵活的解决方案。本文将深入探讨Bats的关键特性、应用场景及其技术优势。 首先，...
总的来说，OLTP和OLAP是互补的，它们共同构成了企业信息系统的重要组成部分。OLTP负责实时业务操作，确保数据准确无误，而OLAP则通过深度分析帮助企业洞察业务趋势，支持战略决策。理解这两种模式的区别和应用场景，...
OLAP 和 OLTP 的区别在于，OLTP 是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，而 OLAP 是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLAP 的...
OLTP和OLAP虽然都是数据处理的重要方式，但它们分别针对不同的业务场景和需求。OLTP聚焦于日常事务的高效处理，而OLAP则致力于历史数据的深度分析和决策支持。理解两者之间的差异有助于企业在构建信息系统时作出更为...
在实际应用中，OLTP和OLAP往往需要共同存在以满足各种不同的业务需求，这就引出了HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing，混合事务/分析处理）的概念。HTAP需求包括一份数据存储同时支持OLTP和OLAP处理...
与操作数据库系统相比，OLAP和OLTP在用户定位、数据内容、数据库设计、数据视图、访问模式、任务单位、访问数据量、用户数和数据库规模等方面都有显著差异。数据仓库的存在旨在提高OLTP系统的性能，同时提供专门针对...
基于Oracle的OLTP与OLAP数据库内存设计和优化.pdf
2021年的计算机软件水平考试模拟卷主要涵盖了一些关键的IT概念，包括企业资源规划（ERP）、对象导向数据库（OODB）、在线分析处理（OLAP）、在线事务处理（OLTP）、数据管理和决策支持系统（DSS）等方面的知识。...
综上所述，OLTP和OLAP的融合架构实践涉及到数据库设计、数据分布策略、事务管理和并发控制等多个层面，目标是构建既能高效处理事务又能支持实时分析的系统。随着技术的不断进步，HTAP为现代企业提供了更灵活、高性能...
7. OLAP和OLTP的区别在于，OLAP处理复杂分析，面向决策人员，而OLTP处理简单事务，面向日常操作。选项C错误，OLAP的事务量不大，但涉及的分析复杂。 8. OLAP的事务量不大，但内容复杂，选项A描述错误。OLAP和OLTP的...
综上所述，OLTP和OLAP虽然都属于数据处理范畴，但在设计理念、应用场景和技术实现上存在明显差异。OLTP侧重于实时性、一致性和高并发处理，而OLAP则更加强调数据的聚合分析能力和复杂查询的支持。企业在构建信息系统...
7. 关于 OLAP 和 OLTP 的区别描述，不正确的是：（C）。OLAP 主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据，它与 OLTP 应用程序不同。OLAP 的特点在于事务量大，但事务内容比较复杂且不重复。OLTP 应用程序包含大量相对...
由于本实验的特殊性，数据仓库的表结构与原始数据表相似，但在实际应用中，通常需要根据分析需求调整表结构，以适应OLAP和OLTP（在线事务处理）的区别。 ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库建设的重要步骤...
在大数据时代，数据挖掘成为了一项至关重要的技术，它能帮助我们从海量数据中...而OLAP和OLTP则是数据处理的两种不同范式，服务于不同的业务需求。了解并熟练运用这些技术，可以有效地推动企业的决策制定和业务发展。