Kafka核心组件
Topic:消息根据Topic进行归类,可以理解为一个队里。
Producer:消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端。
Consumer:消息消费者,向kafka broker取消息的客户端。
broker:每个kafka实例(server),一台kafka服务器就是一个broker,一个集群由多个broker组成,一个broker可以容纳多个topic。
Zookeeper:依赖集群保存meta信息。
测试实例:
- 查看topic 列表(--zookeeper 指定任意一个zk节点即可,也可以全部列出,用于获取集群信息)
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper slave227:2181,slave223:2181,slave228:2181 --describe
- 创建topic(--replication-factor表示复制到多少个节点,--partitions表示分区数,一般设置为2或与节点数相等,不能大于总节点数)
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper slave227:2181,slave223:2181,slave228:2181 --create --topic topic1 --replication-factor 2 --partitions 2
- 发送消息(--topic 指定topic ,--6667端口按个人配置的listeners监听端口)
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.69.1.221:6667 --topic topic1
>message1
>message2
- 消费消息
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper slave227:2181,slave223:2181,slave228:2181 --topic topic1
或者
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper slave227:2181,slave223:2181,slave228:2181 --topic topic1 --from-beginning
- replica检查
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-replica-verification.sh --broker-list master:6667
- 查询已创建的topic
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper slave227:2181,slave223:2181,slave228:2181 --list
- Kafka 删除topic(如果kafaka启动时加载的配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true,那么此时的删除并不是真正的删除,而是把topic标记为:marked for deletion)
/usr/hdp/2.6.5.0-292/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 【zookeeper server】 --topic 【topic name】
- zookeeper client 删除topic(通过zookeeper-client 删除掉broker下的topic)
/usr/hdp/2.6.5.0-292/zookeeper/bin/zkCli.sh -server slave227:2181,slave223:2181,slave228:2181
找到topic所在的目录:ls /brokers/topics
找到要删除的topic,执行命令:rmr /brokers/topics/【topic name】即可,此时topic被彻底删除。
另外被标记为marked for deletion的topic你可以在zookeeper客户端中通过命令获得:ls /admin/delete_topics/【topic name】,如果你删除了此处的topic,那么marked for deletion 标记消失
- 最后删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录
- 清楚topic数据
log.cleanup.policy=delete启用删除策略
直接删除,删除后的消息不可恢复。可配置以下两个策略:
清理超过指定时间清理:
log.retention.hours=16
超过指定大小后,删除旧的消息:
log.retention.bytes=1073741824
为了避免在删除时阻塞读操作,采用了copy-on-write形式的实现,删除操作进行时,读取操作的二分查找功能实际是在一个静态的快照副本上进行的,这类似于Java的CopyOnWriteArrayList。
主要看server.properties配置
log.cleanup.interval.mins=10
log.dirs=/kafka-logs
log.index.interval.bytes=4096
log.index.size.max.bytes=10485760
log.retention.bytes=-1
log.retention.hours=168
log.roll.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
总结:
彻底删除topic:
1、删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录
2、如果配置了delete.topic.enable=true直接通过命令删除,如果命令删除不掉,直接通过zookeeper-client 删除掉broker下的topic即可。
相关推荐
**Kafka Tool:高效管理Apache Kafka集群的利器** Apache Kafka是一个分布式的流处理平台,广泛应用于大数据实时处理、日志聚合、消息系统等多个领域。在Kafka的实际操作中,管理和监控集群是至关重要的任务,而...
**Kafka Tool 连接 Kafka 工具详解** 在大数据处理和实时流处理领域,Apache Kafka 是一个不可或缺的组件,它作为一个分布式的消息中间件,提供高效、可扩展且可靠的发布订阅服务。为了方便管理和操作 Kafka 集群,...
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,常用于构建实时的数据管道和应用。Kafka 提供了高吞吐量、低延迟的消息传递能力,是大数据领域中重要的消息队列(MQ)解决方案。Kafka-Eagle 是针对 Kafka 集群设计的一款高效...
在IT行业中,Kafka是一种广泛使用的分布式流处理平台,它由Apache软件基金会开发,主要用于构建实时数据管道和流应用。本文将围绕标题和描述中提到的两种Kafka工具——kafkatool-64bit.exe和kafka-eagle-bin-1.4.6....
**Kafka工具详解——Kafkatool** Kafka作为一个分布式流处理平台,广泛应用于大数据实时处理和消息传递。然而,管理Kafka集群和操作其组件(如topics、partitions、offsets等)可能会变得复杂,这时就需要一些可视...
在Spring Boot应用中,我们可以利用Spring Kafka框架来与Apache Kafka进行集成,实现高效的消息传递。本文将详细探讨如何在Spring Boot项目中基于Spring Kafka动态创建Kafka消费者。 首先,了解Kafka基本概念:...
本文将深入探讨如何实现Storm与Kafka的集成,重点在于如何从Kafka中读取数据。 **一、整合说明** Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统,它能够持续处理无限的数据流,确保每个事件都得到精确一次(Exactly...
《Kafka技术内幕:图文详解Kafka源码设计与实现》是一本深入解析Apache Kafka的专著,旨在帮助读者理解Kafka的核心设计理念、内部机制以及源码实现。这本书结合图文并茂的方式,使得复杂的概念变得更为易懂。同时,...
**Kafka详细课程讲义** 本课程主要涵盖了Apache Kafka的核心概念、安装配置、架构解析、API使用以及监控与面试知识点,旨在帮助学习者全面理解并掌握这一强大的分布式流处理平台。 **第 1 章 Kafka 概述** Apache...
**Kafka介绍** Apache Kafka是一款高性能、分布式的消息中间件,由LinkedIn开发并捐献给Apache软件基金会。它最初设计的目标是构建一个实时的数据管道,能够高效地处理大量的数据流,同时支持发布订阅和队列模型,...
**Kafka Tool 2.0.7 在 Linux 系统中的使用详解** Kafka Tool 是一款功能强大的 Apache Kafka 管理工具,适用于监控、管理、以及数据迁移等任务。在 Linux 系统中,我们可以方便地利用此工具进行各种 Kafka 相关的...
Kafka自LinkedIn开源以来就以高性能、高吞吐量、分布式的特性著称,本书以0.10版本的源码为基础,深入分析了Kafka的设计与实现,包括生产者和消费者的消息处理流程,新旧消费者不同的设计方式,存储层的实现,协调者...
### 关于Kafka资源下载kafka_2.11-2.0.0.tgz的知识点 #### Kafka简介 Apache Kafka是一种开源的消息队列服务,它最初由LinkedIn开发,并于2011年成为Apache软件基金会的一个顶级项目。Kafka因其高性能、可扩展性和...
在IT行业中,网络通信和大数据处理是两个至关重要的领域,Netty和Kafka分别是这两个领域的佼佼者。Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,常用于开发高并发、低延迟的网络应用,如TCP服务器。而Kafka...
【Kafka基础知识】 Kafka是由Apache开发的分布式流处理平台,它主要被设计用来处理实时数据流。在大数据处理领域,Kafka常被用于构建实时数据管道和流应用,能够高效地处理大量的实时数据。 【Java与Kafka的结合】...
**Kafka 2.5.1 知识点详解** Kafka 是一个分布式流处理平台,由 Apache 软件基金会开发,广泛应用于大数据实时处理、日志收集、消息系统等多个领域。`kafka_2.12-2.5.1` 是 Kafka 的一个特定版本,针对 Scala 2.12 ...
**Kafka概述** Kafka是由LinkedIn开发并贡献给Apache软件基金会的一个开源消息系统,它是一个高性能、可扩展的分布式消息中间件。Kafka最初设计的目标是处理网站活动流数据,但随着时间的发展,它已被广泛应用于...
本文是系列文章的第4篇,第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析(六)》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了Kafka...
《Kafka部署与使用详解》 Kafka是一种分布式流处理平台,广泛应用于大数据实时处理、日志收集、消息系统等领域。这份详尽的PDF文档详细介绍了如何在Linux环境下部署和使用Kafka,包括单机部署和集群部署。 一、...
Kafka是Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,它最初由LinkedIn设计并开源,后来成为顶级项目。这个最新的版本“kafka_2.13-2.6.0.tgz”是一个针对Java 8及以上版本,特别是针对Scala 2.13编译的Kafka发行版,...