`
king123654789
  • 浏览: 288865 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

如何维护索引

 
阅读更多
一. 查看系统表中的用户索引
在Oracle中,SYSTEM表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典,存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。
一般来说,应该尽量避免在SYSTEM表中存储非SYSTEM用户的对象。因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。一旦SYSTEM表损坏了,只能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来检查在SYSTEM表内有没有其他用户的索引存在。
select count(*) from dba_indexes where tablespace_name = "SYSTEM" and owner not in ("SYS","SYSTEM")
二. 索引的存储情况检查
Oracle为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。数据库空间的单位是数据块(block)、范围(extent)和段(segment)。
Oracle数据块(block)是Oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE决定的。一旦数据库生成了,数据块的大小不能改变。要想改变只能重新建立数据库。(在Oracle9i中有一些不同,不过这不在本文讨论的范围内。)
Extent是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时,Oracle为它分配一个新的extent。
Segment是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的,甚至可以在不同的数据文件中。
一个object只能对应于一个逻辑存储的segment,我们通过查看该segment中的extent,可以看出相应object的存储情况。
(1)查看索引段中extent的数量:
select segment_name, count(*) from dba_extentswhere segment_type="INDEX" and owner=UPPER("%26amp;owner") group by segment_name/
(2)查看表空间内的索引的扩展情况:
select substr(segment_name,1,20) "SEGMENT NAME",

bytes, count(bytes) from dba_extents where segment_name in

( select index_name from dba_indexes where tablespace_name=UPPER("%26amp;表空间") )group by segment_name, bytesorder by segment_name/
三. 索引的选择性
索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。
一个索引的选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。
如果是使用基于cost的最优化,优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化,优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性(除非是唯一性索引),并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。
确定索引的选择性,可以有两种方法:手工测量和自动测量。
(1)手工测量索引的选择性
如果要根据一个表的两列创建两列并置索引,可以用以下方法测量索引的选择性:
  列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */

select count(distinct 第一列||"%"||第二列)/count(*) from 表名
如果我们知道其中一列索引的选择性(例如其中一列是主键),那么我们就可以知道另一列索引的选择性。
手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。
(2)自动测量索引的选择性
如果分析一个表,也会自动分析所有表的索引。
第一,为了确定一个表的确定性,就要分析表。
analyze table 表名 compute statistics
第二,确定索引里不同关键字的数目:
select distinct_keys from user_indexes where table_name="表名" and index_name="索引名"
第三,确定表中行的总数:
select num_rows from user_tables where table_name="表名"
第四,索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数:
select i.distinct_keys/t.num_rows from user_indexes i,
user_tables twhere i.table_name="表名" and i.index_name="索引名" and i.table_name=t.table_name
第五,可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。
表中所有行在该列的不同值的数目:
select column_name, num_distinct from user_tab_columns where table_name="表名"
列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数,查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性,但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性,需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。
四. 确定索引的实际碎片
随着数据库的使用,不可避免地对基本表进行插入,更新和删除,这样导致叶子行在索引中被删除,使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。
(1)利用验证索引命令对索引进行验证。
这将有价值的索引信息填入index_stats表。
validate index 用户名.索引名
(2)查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。
select name, del_lf_rows, lf_rows,

round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"from index_stats
(3)如果索引的叶子行的碎片超过10%,考虑对索引进行重建。
alter index 用户名.索引名 rebuild tablespace 表空间名 storage(initial 初始值 next 扩展值) nologging
(4)如果出于空间或其他考虑,不能重建索引,可以整理索引。
alter index用户名.索引名 coalesce
(5)清除分析信息
analyze index 用户名.索引名 delete statistics

五. 重建索引
(1)检查需要重建的索引
根据以下几方面进行检查,确定需要重建的索引。
第一,查看SYSTEM表空间中的用户索引
为了避免数据字典的碎片出现,要尽量避免在SYSTEM表空间出现用户的表和索引。

select index_name from dba_indexes
where tablespace_name="SYSTEM" and owner not in ("SYS","SYSTEM")
第二,确保用户的表和索引不在同一表空间内
表和索引对象的第一个规则是把表和索引分离。把表和相应的索引建立在不同的表空间中,最好在不同的磁盘上。这样可以避免在数据管理和查询时出现的许多I/O冲突。
set linesize 120col "OWNER" format a20col "INDEX"

format a30col "TABLE" format a30col "TABLESPACE"

format a30select i.owner "OWNER", i.index_name "INDEX", t.table_name "TABLE",

i.tablespace_name "TABLESPACE"from dba_indexes i, dba_tables twhere

i.owner=t.owner and i.table_name=t.table_name and i.

tablespace_name=t.tablespace_name and i.owner not in ("SYS","SYSTEM") /
第三,查看数据表空间里有哪些索引
用户的默认表空间应该不是SYSTEM表空间,而是数据表空间。在建立索引时,如果不指定相应的索引表空间名,那么,该索引就会建立在数据表空间中。这是程序员经常忽略的一个问题。应该在建索引时,明确的指明相应的索引表空间。
col segment_name format a30select owner, segment_name, sum(bytes) from dba_segments where tablespace_name="数据表空间名" and segment_type="INDEX" group by owner,segment_name/
第四,查看哪个索引被扩展了超过10次
随着表记录的增加,相应的索引也要增加。如果一个索引的next extent值设置不合理(太小),索引段的扩展变得很频繁。索引的extent太多,检索时的速度和效率就会降低。
set linesize 100col owner format a10col segment_name format a30col tablespace_name format a30select count(*), owner, segment_name, tablespace_name from dba_extentswhere segment_type="INDEX" and owner not in ("SYS","SYSTEM")group by owner,segment_name,tablespace_namehaving count(*) %26gt;

10order by count(*) desc/
(2)找出需要重建的索引后,需要确定索引的大小,以设置合理的索引存储参数。
set linesize 120col "INDEX" format a30col "TABLESPACE" format a20select owner

"OWNER", segment_name "INDEX", tablespace_name "TABLESPACE", bytes "BYTES/COUNT", sum(bytes) "TOTAL BYTES", round(sum(bytes)/(1024*1024),0) "TOTAL M", count(bytes) "TOTAL COUNT" from dba_extents where segment_type="INDEX" and segment_name in ("索引名1","索引名2", ......) group by owner,segment_name,segment_type,tablespace_name,bytes order by owner,segment_name /

(3)确定索引表空间还有足够的剩余空间
确定要把索引重建到哪个索引表空间中。要保证相应的索引表空间有足够的剩余空间。
select round(bytes/(1024*1024),2) free(M) from sm$ts_free where tablespace_name="表空间名"/
(4)重建索引
重建索引时要注意以下几点:
a.如果不指定tablespace名,索引将建在用户的默认表空间。
b.如果不指定nologging,将会写日志,导致速度变慢。由于索引的重建没有恢复的必要,所以,可以不写日志。
c.如果出现资源忙,表明有进程正在使用该索引,等待一会再提交。
alter index 索引名 rebuild tablespace 索引表空间名 storage(initial 初始值 next 扩展值) nologging /
(5)检查索引
对重建好的索引进行检查。
select * from dba_extents where segment_name="索引名"
(6)根据索引进行查询,检查索引是否有效
使用相应的where条件进行查询,确保使用该索引。看看使用索引后的效果如何。
select * from dba_ind_columns where index_name like "表名%"
然后,根据相应的索引项进行查询。
select * from "表名%" where ......
(6)找出有碎片的表空间,并收集其碎片。
重建索引后,原有的索引被删除,这样会造成表空间的碎片。
select "alter tablespace "||tablespace_name||" coalesce;"
from dba_free_space_coalesced where percent_blocks_coalesced!=100/
整理表空间的碎片。
alter tablespace 表空间名 coalesce


分享到:
评论

相关推荐

    索引维护方法

    维护索引的目标是确保它们保持高效,避免碎片和无效引用,从而优化查询性能。 在Microsoft SQL Server中,索引维护主要包括以下几方面: 1. **重建索引**:当索引碎片达到一定程度时,可能需要重建索引以恢复其...

    Oracle数据库索引的维护

    ### Oracle数据库索引的维护 在Oracle数据库管理与优化的过程中,索引的维护是非常关键的一环。合理地创建、管理和优化索引能够显著提高查询性能,降低系统的响应时间,从而提升整个应用程序的效率。本文将从Oracle...

    索引介绍聚集索引和非聚集索引

    4. **定期维护索引**:随着时间的推移,索引可能会变得不再高效。定期重建索引或对其进行优化可以帮助保持其性能。 总之,了解聚集索引和非聚集索引之间的区别对于优化数据库性能至关重要。通过合理设计和维护索引...

    Oracle数据库中索引的维护

    维护索引还包括监控索引的使用情况、定期重建索引以保持其性能、在必要时重建或删除无效索引等。在Oracle数据库中,索引维护是确保数据库性能稳定和高效运行的重要环节,对数据库管理员来说,理解和掌握这些技巧至关...

    关于SQL Server中索引使用及维护简介

    在实践中,选择和维护索引需要综合考虑查询模式、数据修改频率、空间利用率等因素。应定期分析查询执行计划,识别哪些索引能有效提升性能,哪些索引可能成为负担。通过索引重建、碎片整理、删除不必要的索引等维护...

    数据库非聚集索引 聚集索引 模式 索引

    非聚集索引在查询性能上很有优势,尤其是对于多列联合索引和范围查询,但它们会占用额外的存储空间,并且在插入、删除和更新时可能需要维护索引。 接着是**聚集索引**。聚集索引决定了数据在表中的物理存储顺序。在...

    oracle索引,常见索引问题

    6. **索引维护**:创建和维护索引是数据库管理员的重要任务,需要考虑查询模式、数据分布、更新频率等因素。过度使用索引可能导致插入、更新和删除操作变慢,而没有合适的索引则可能影响查询效率。 在设计数据库和...

    SQLSEVER索引和索引调整向导

    * 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 * 索引占用一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,需要的空间就会更大。 * 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样...

    数据库用索引为什么比不用索引更快

    其次,每当插入、删除或更新表中的数据时,数据库都需要同步维护索引,这可能导致写操作变慢。因此,在设计数据库时,需要权衡查询速度与写操作性能,合理选择是否为某列创建索引。 此外,数据库优化器在执行查询时...

    文件索引的创建 文件索引的创建 文件索引的创建

    4. **维护索引**:索引不是一次性构建后就万事大吉,每当文件内容发生变化,如添加、删除或修改记录,都需要更新相应的索引,以保持其准确性。 5. **优化索引**:在系统运行过程中,可能需要监控索引的使用情况,...

    Mysql数据库索引创建、索引删除、索引失效场景详解

    总之,正确创建和维护索引对于优化MySQL数据库性能至关重要。了解各种索引类型、创建方法和可能导致失效的场景,可以帮助数据库管理员更好地管理和优化他们的数据库,从而提高查询效率和整体系统性能。

    oracle约束和索引笔记

    **使用和维护索引的注意事项:** - 索引会占用额外的存储空间,并且在插入、删除和更新数据时需要维护,这可能会降低写操作的性能。 - 不是所有查询都受益于索引,对于全表扫描或者不使用索引列的查询,索引可能...

    MySql练习4:创建学生表和成绩表索引并查看索引.zip

    虽然索引能提高查询性能,但也会占用额外的存储空间,并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引,这可能会影响写操作的性能。因此,合理地设计和选择索引是至关重要的。 6. **优化索引策略**: - 索引的选择性越...

    oracle、sql数据库批量建索引

    虽然索引加快了查询速度,但它们也会占用磁盘空间,并可能导致插入、更新和删除操作变慢,因为这些操作都需要维护索引。因此,在设计数据库时,应谨慎选择需要创建索引的列,通常选择在查询中频繁作为WHERE子句条件...

    oracle的索引学习

    然而,创建和维护索引也会带来一定的成本,包括存储空间和更新索引时的额外开销。 在Oracle中,常见的索引类型有B树索引、位图索引和反向键索引。B树索引适用于经常进行单行或范围查询的列,它们提供高效的查找性能...

    Oracle 创建索引的基本规则

    - **更新频率低的列**: 对于经常被修改的列,创建索引可能会导致性能下降,因为每次更新都需要维护索引。 - **高并发场景**: 在高并发环境中,频繁的UPDATE、DELETE操作会增加锁竞争,降低系统性能。 **2. B-Tree...

    oracle 创建和删除索引

    ### Oracle 创建和删除索引详解 #### 一、Oracle索引...正确地创建和维护索引可以帮助提高数据库性能,降低查询响应时间,并确保系统的高效运行。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和数据特性来调整索引策略。

    mysql添加索引.pdf

    2. **更新成本上升**:每次数据变更(插入、更新、删除)时,数据库都需要维护索引,大量的索引意味着更高的维护成本。 3. **写操作性能下降**:相对于读操作,写操作通常会受到更多索引的负面影响,因为需要更新更...

    索引的正确使用

    合理地创建和维护索引能够显著提升查询性能,减少I/O操作次数,提高系统的整体响应速度。 #### 二、索引的类型 根据不同的使用场景和技术实现方式,索引可以分为多种类型: 1. **单列索引**:基于表中的单个列...

    合理使用索引技巧

    8. **维护索引**: - 定期分析和优化索引是必要的,因为随着数据的变化,某些索引可能变得不再高效,或者新的查询模式可能需要添加新的索引。 总结起来,合理使用索引技巧包括选择合适的列创建索引、优化查询语句...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics