大型应用开发的各种可伸缩性解决方案相似之处

在数据层我们看到如下特征：

1. 增加一个缓存层以利用可用内存资源并减少I/O开销
2. 从中央数据库方式转向分区方式，也称为shards（注：shards 是google贡献给hibernate的一个项目，目标是通过hibernate在多重数据库上提供一个统一的视图。）

在业务逻辑层：

1. 给应用层增加并行语义（如MapReduce、for...join）
2. 转向向外扩展（scale-out）应用模型以达到线性可伸缩性
3. 远离经典的两阶段提交和XA事务处理（参见：来自Pat Helland的教训：生命超越于分布式事务）

物里层：

    1.集群，这是提高Scalability与High Availability 的最直接用药。