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leetcode中有关并查集的题目不多,这里现列举一道简单的题目,理解并查集的思想。
Longest Consecutive Sequence
给定一个未排序的整型数组,找出最长的连续子序列。要求时间复杂度为O(n)。
例如:给定nums[] = {100, 4, 200, 1, 3, 2}
输出:4 最长连续子序列为(1,2,3,4)
我们用哈希处理元素是否被访问过,然后从第一个元素开始,分别检查它两边的元素,也就是对它进行加1和减1的操作,检查哈希表中是否存在,记录最大的个数。这就好像以节点构造了几棵树,只要找到最大的那棵树就是结果了。代码如下:
Longest Consecutive Sequence
给定一个未排序的整型数组,找出最长的连续子序列。要求时间复杂度为O(n)。
例如:给定nums[] = {100, 4, 200, 1, 3, 2}
输出:4 最长连续子序列为(1,2,3,4)
我们用哈希处理元素是否被访问过,然后从第一个元素开始,分别检查它两边的元素,也就是对它进行加1和减1的操作,检查哈希表中是否存在,记录最大的个数。这就好像以节点构造了几棵树,只要找到最大的那棵树就是结果了。代码如下:
public class Solution { public int longestConsecutive(int[] nums) { HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<Integer, Integer>(); int max = 1; if(nums == null || nums.length == 0) return 0; for(int i : nums) hm.put(i, 0); for(int i = 0; i < nums.length; i++) { int count = 1; int left = -1; int right = 1; if(hm.get(nums[i]) == 1) { continue; } hm.put(nums[i], 1); while(hm.containsKey(nums[i] + left)) { hm.put(nums[i] + left, 1); count ++; left --; } while(hm.containsKey(nums[i] + right)) { hm.put(nums[i] + right, 1); count ++; right ++; } max = Math.max(count, max); } return max; } }
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