mysql索引

总结：

选择优化的数据类型 

1： 更小的通常更好 

2： 简单就好

3： 尽量避免NULL

 

缓存表和汇总表： 为了提高性能，创建一张完全独立的汇总表或缓存表

 

物化视图 ： 预先计算并存储在磁盘上的表，可以通过各种各样的策略刷新和更新

 

alter table 优化：

避免执行需要好长时间，可以通过2种技巧

1: 先在一台不提供服务的机器上执行alter table，然后和提供服务的主库切换

2: 创建一张和源表无关的新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表

只修改默认值的时候

1: alter table film modify column a tinyint(3) not null default 5 

2: alter table film alter column a set default 5 (效率高)

 

mysql 中包含的索引类型

b-tree 索引

哈希 索引

空间数据 索引

全文 索引

 

 

一、 单列索引和多列索引

 mysql 在查询是只能使用一个索引，如何有多个单列索引，mysql会试图选择一个最严格的索引，但没有多列够成的索引限制能力强。

 

二、  最左前缀

如 ： index (col1,col2,col3)

则： 下面三种，都可以使用到索引

         col1,col2,col3

         col1,col2

         col1

 

三、前缀索引和索引选择性

 1： 索引选择性， 不重复的索引值  /  数据表的记录总数 

 

四、索引顺序

 1： 将选择性最高的列放到索引最前面,当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。

 

五、聚簇索引

1： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式，由于数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，一个表只能有一个聚簇索引。

优点： 可以把索引和相关数据保存在一起，数据访问块

缺点： 插入速度依赖于插入顺序，更新会强制InnoDB将每个被更新的行移动到新的位置

 

六、覆盖索引

1： 根据查询的where条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。

 

如果一个索引包含所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”,这样的话，只需要返回扫描索引，而无需在扫描数据行。

 

 

七、Mysql 实现排序的两种方式

设计索引时应该尽可能地同时满足排序、查找行

 

规则

    1: 只有当索引的列顺序和Order by子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，Mysql才能够使用索引来对结果做排序。

    2：当需要关联多张表，则order by 子句引用的字段全部为第一表时，才能使用索引做排序。

    3： 需要满足索引的最左前缀。