JDBC事务

JDBC事务机制  

2011-03-23 18:00:06|  分类： JDK |  标签： |字号大中小 订阅

事务：由一个或多个执行、完成的语句组成，以组的形式提交或回滚。当前事务结束，另一个事务开始。

在JDBC中，事务默认是自动提交的，即每执行一条语句，就是一个事务。

事务特性：ACID特征，Atomic（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）和Durability（持久性）。

• 原子性：指整个事务是不可以分割的工作单元。只有事务中所有的操作执行成，才算整个事务成功；事务中任何一个SQL语句执行失败，那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销，数据库状态应该回到执行事务前的状态。
• 一致性：指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。例如对于银行转账事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后两个转账账户的存款总额是与转账前一致的。
• 隔离性：指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。
• 持久性：指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久保存下来。即使发生系统崩溃，重新启动数据库系统后，数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。

事务各个特征的实现手段：

• 原子性：日志
• 一致性：日志
• 隔离性：锁机制
• 持久性：日志

事务隔离级别（5级）：

• 0：TRANSACTION_NONE
• 1：TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
• 2：TRANSACTION_READ_COMMITTED                防止脏读
• 4：TRANSACTION_REPEATABLE_READ             防止不可重复读
• 8：TRANSACTION_SERIALIZABLE                    防止 幻影读

Oracle支持2种：2和8，默认为2.

并发环境中的几种情况：

• 脏读：一个事务在提交前可以看到另一个事务的行为，则出现脏读。一个事务读到了其它事务没有提交的数据；
• 不可重复读：一个事务通过SQL读取数据后，有其它事务立刻作了DML操作，并且提交了，然后第一个事务通过相同的SQL语句再次读取，所得的数据和第一次读取的数据不一致的情况。
  要点：同一个事务，同一语句，在多次读取过程中，所得到的结果不一致的情况。
  如何防止：在执行SELECT语句时加上for update子句
• 幻（影）读：基本理解同不可重复读。
  区别：
      不可重复读：指某些列的值的不同，
      幻影读：指表的总记录数量上的不同。
  如何防止：锁表，代价很高。

使用如下方法控制连接的独立性等级：

conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_XXX);

 

事务的开始与结束：

首先，因为默认的JDBC事务是自动提交的，故我们在获取数据库连接后，应该将连接改为非自动提交模式：

conn.setAutoCommit(false); //标志着新事务的开始

conn.commit(); //提交

conn.rollback(); //回滚

 

在JDBC 3.0新增功能中，提供对事务commit和rollback的更好支持，在事务过程中，在两个操作间可以插入一个命名的存储点作为标记，因此可以将事务回滚到那个标记，保留标记有效前的所有操作。

示例：

conn.setAutoCommit(false);

Statement stmt = conn.createStatement();

 

stmt.executeUpdate(update1);

Savepoint point1 = conn.setSavepoint("point1");

 

stmt.executeUpdate(update2);

stmt.executeUpdate(update3);

 

conn.rollback(point1);

conn.commit();

只读事务的一些概念

2009-09-12 10:53

概念：从这一点设置的时间点开始（时间点a）到这个事务结束的过程中，其他事务所提交的数据，该事务将看不见！（查询中不会出现别人在时间点a之后提交的数据）

应用场合：

如果你一次执行单条查询语句，则没有必要启用事务支持，数据库默认支持SQL执行期间的读一致性；
如果你一次执行多条查询语句，例如统计查询，报表查询，在这种场景下，多条查询SQL必须保证整体的读一致性，否则，在前条SQL查询之后，后条SQL查询之前，数据被其他用户改变，则该次整体的统计查询将会出现读数据不一致的状态，此时，应该启用事务支持。
【注意是一次执行多次查询来统计某些信息，这时为了保证数据整体的一致性，要用只读事务】

怎样设置：

对于只读查询，可以指定事务类型为readonly，即只读事务。
由于只读事务不存在数据的修改，因此数据库将会为只读事务提供一些优化手段，例如Oracle对于只读事务，不启动回滚段，不记录回滚log。

（1）在JDBC中，指定只读事务的办法为： connection.setReadOnly(true);

（2）在Hibernate中，指定只读事务的办法为： session.setFlushMode(FlushMode.NEVER);
此时，Hibernate也会为只读事务提供Session方面的一些优化手段

（3）在Spring的Hibernate封装中，指定只读事务的办法为： bean配置文件中，prop属性增加“readOnly”
或者用注解方式@Transactional(readOnly=true)
【 if the transaction is marked as read-only, Spring will set the Hibernate Session’s flush mode to FLUSH_NEVER,
and will set the JDBC transaction to read-only】也就是说在Spring中设置只读事务是利用上面两种方式

在将事务设置成只读后，相当于将数据库设置成只读数据库，此时若要进行写的操作，会出现错误