hive-exec.jar 里面的hive的类,可以用于解析hivesql
org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseDriver.java
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在本课程设计中,主题是“基于Antlr4的Hive SQL解析”,这涉及到了两个主要的技术领域:Antlr4和Hive SQL。Antlr4是一个强大的解析工具,用于生成解析器和词法分析器,它能处理各种语言的语法,包括SQL。而Hive SQL...
### HiveSQL解析原理详解 #### 一、引言 Hive作为一款建立在Hadoop之上的数据仓库系统,被广泛应用于大数据处理场景中。对于众多企业和组织而言,它不仅是存储和管理海量数据的有效手段,同时也是进行数据分析的...
// 具有子查询的sql String hql = "select id,name from (select id from table_1 where id={p0}) t1 inner join (select name --this is name\n from table_2) t2"; // 获取id字段的血缘 LineageNode idNode = ...
- **Phase1 SQL词法,语法解析**:Hive使用Antlr工具解析SQL,生成抽象语法树(AST Tree)。Antlr是一个强大的解析工具,能够解析特定的语言结构,如HiveQL。 - **Phase2 AST Tree到QueryBlock**:接下来,Hive...
开发者可以利用这些工具进行自定义的SQL解析和处理,以满足特定需求。 总结来说,HiveSQL编译原理是Hive处理SQL查询的核心机制,它包括词法分析、语法分析、逻辑规划、优化、物理规划和执行等多个阶段。理解这一...
Hive SQL详解经典 在大数据处理领域,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用SQL(称为HiveQL)查询存储在Hadoop分布式文件...这篇博客深入解析了Hive SQL的使用,是学习和提升Hive技能的良好参考资料。
本教程将深入探讨Hive数仓的架构与设计,Hive SQL的基本语法及高级特性,以及如何自定义函数以满足特定需求,并详细解析Hive的重要参数配置。 1. Hive数仓: - 数据仓库概念:数据仓库是为决策支持系统设计的,...
Hive的核心原理讲解,主要讲述Hive解析编译SQL语句,生成执行计划的过程。文档涉及关键代码说明。
这样,你就可以在Hive SQL查询中直接进行复杂的地理空间分析了。 总的来说,这个“hive-udf”项目提供了一种有效的方法,通过自定义Java UDF扩展Hive的功能,实现了地址解析和距离计算,这对于处理涉及地理位置信息...
这个查询中,虽然有两条`COUNT(DISTINCT)`语句,但因为它们作用于相同的列`pv_users.userid`,所以可以被Hive正确解析。 - **问题场景**:然而,当两个`COUNT(DISTINCT)`分别作用于不同的列时,Hive无法正确执行该...
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这可能涉及解析SQL,生成相应的Thrift请求,并通过网络发送到Hive服务器。 6. **错误处理和调试**:在VC中处理Hive的错误和异常是必不可少的,需要编写合适的错误处理代码,以便在出现网络问题、语法错误或数据不...
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