对于更复杂的重复情况，比如包含多个字段的重复记录，可以采用以下方法： - **查找重复记录**： ```sql SELECT * FROM people WHERE peopleId IN (SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING COUNT...
- **GROUP BY**：用于按一个或多个列对结果进行分组。例如，`SELECT deptno, AVG(salary) AS avg_salary FROM emp GROUP BY deptno;`。 - **HAVING**：与`GROUP BY`结合使用，对分组后的数据进行进一步筛选。例如，`...
当数据库表中存在多个具有相同`peopleId`的记录时，可以采用以下SQL语句来删除这些重复项，只保留一个： ```sql DELETE FROM people WHERE peopleId IN (SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING ...
当数据表中存在多个字段组成的复合键时，可以使用以下方式查询重复记录： ```sql SELECT * FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN ( SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING ...
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- **条件**：`WHERE 1 = 1`，这是一个占位符条件，通常用于构建动态 SQL 语句时保留位置，方便添加更多的条件。 - **EXISTS 子查询**：使用 EXISTS 关键字来进行子查询，判断外部查询中的每一行是否满足内部查询的...
完美解决distinct中使用多个字段的方法，完美解决distinct中使用多个字段的方法完美解决distinct中使用多个字段的方法完美解决distinct中使用多个字段的方法完美解决distinct中使用多个字段的方法
本篇文章将围绕如何利用`ROW_NUMBER()`函数结合`PARTITION BY`子句来实现基于多个字段的过滤操作，以解决在给定描述中的问题——即如何根据`name`、`idNumber`以及`date`这三个字段过滤教师表中的重复数据，并仅保留...
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对于更复杂的重复情况，比如包含多个字段的重复记录，可以采用以下方法： - **查找重复记录**： ```sql SELECT * FROM people WHERE peopleId IN (SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING COUNT...
1)语句可以并行删除重复记录，这种方法可以在表记录多，需要去重字段不止一个的时候起到很好的作用。其中，nologging用于减少redo以增强性能，full(lin_test )声明为全局扫描，parallel(lin_test 5)声明为5个并发...
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- **GROUP BY**：用于按一个或多个列对结果进行分组。例如，`SELECT deptno, AVG(salary) AS avg_salary FROM emp GROUP BY deptno;`。 - **HAVING**：与`GROUP BY`结合使用，对分组后的数据进行进一步筛选。例如，`...
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