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呵呵,不错,跟把结果放到哈市map中一样,在查询数据库之前,先 ...
if (log.isDebugEnabled()) {}使用场景初析 -
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单例模式中的饿汉式和懒汉式 -
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Seasar和S2Dao简介 -
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模糊测试主要适合哪些软件/项目的测试呢?看《测试之美》的时候了 ...
模糊测试(Fuzzing Test)个人小结
getQueryData方法,有6个参数,分别是:
实体id,查询类型,聚集层次,开始时间,结束时间,聚合周期。
该方法还带着一系列异常信息,捕获到这些异常就抛出。
getQueryData | ( | int | entityId, | |
QueryType | queryType, | |||
AggregationLevel | aggregationLevel, | |||
Date | startTime, | |||
Date | endTime, | |||
int | aggPeriod | |||
) | throws DcmIllegalIdException, DcmIllegalQueryException, DcmDataAccessException, DcmIllegalArgumentException, DcmCommunicationException |
Performs a query on collection data for the dates specified.
When the requested entity represents a group, the returned value(s) takes into account collected data associated with all managed nodes within that group.
对于指定的日期范围,在收集的数据上,执行查询操作。
当请求的entity是一个group时,返回值就是这个group中包含的所有受管理node的收集数据的合计。
This method aggregates data over the aggPeriod specified.
这个方法在指定集聚周期上聚合数据。
Your aggPeriod must be a multiple of the largest measurement data granularity value. To get this value,call getQueryAggregationPeriodList()
你的聚合周期必须是最大存储数据粒度值的倍数。为了获取这个值,请调用方法getQueryAggregationPeriodList()。
Note:
Value of the query result data is aggregated from data?s time-aggPeriod to data?s time.
查询结果数据的值,是从开始时间到间隔时间来统计的。
For example, if query with BeginTime = 10:30:00, EndTime = 10:37:10, and aggPeriod = 180 seconds, assume data granularity is the default value (180 seconds), the query results are:
比如,假如查询的开始时间是10:30:00,结束时间是10:37:10,并且,聚集周期是180秒,假设数据粒度是默认值(180秒),则查询结果是:
PTData1--Entity ID: 17,Time: 10:33:00,Value: 3030,
PTData2--Entity ID: 17,Time: 10:36:00,Value: 3100,
PTData3--Entity ID: 17,Time: 10:37:10,Value: -1
PTData1?s value is aggregated from 10:30:00 to 10:33:00, and PTData2?s value is aggregated from 10:33:30 to 10:36:00. PTData3?s value is aggregated from 10:36:00 to 10:37:10, but there is no record so it return -1.
PTData1的值是从10:30:00统计到10:33:00,并且PTData2的值是从10:33:30统计到10:36:00;
yinyan说明:这边10:33:30中的30秒,应该是区别前一个PTData值和后一个是不同时间段的意思吧。sampling frequency应该是30秒,在这个例子的假设中。
PTData3的值是从10:36:00统计到10:37:10,但是这边没有记录(没有达到180秒),就返回-1.
If you send this query at 10:30:00, the data is not returned because there is no aggPeriod from the BeginTime.
假如现在时间是10:30:00,你现在发送这个query,那么是没有数据能返回回来的,因为从开始时间算起没有聚合周期。(即从开始时间算起,相当于是想查询将来时间段的数据,此时肯定还没有数据记录呢)
entityId | the unique identifier of the entity | |
queryType | the type of query. | |
aggregationLevel | the level to which to aggregate the collected data | |
startTime | The time at which to start the query. For queries that do not include a measurement granularity greater 360 seconds, use a multiple of 6 minutes (360 seconds). For queries with measurement granularity greater than 360 seconds, must be a multiple of the measurement granularity . A NULL value sets startTime to the earliest time in the database. | |
endTime | The time at which to end the query. A null value sets endTime to the latest time in the database. | |
aggPeriod | the period, in seconds, over which the collected data is aggregated. Must be a multiple of the largest measurement granularity value during the time range of this call. A value of 0 sets the aggPeriod to the smallest possible value. A value of -1 sets the aggPeriod to the largest possible value. To get the largest sampling frequency during the time range of this call, call getQueryAggregationPeriodList(). |
-->20100122追加:
关于aggPeriod:
关于aggPeriod为0和-1时的解释:
aggPeriod为0,是getQueryAggregationPeriodList()方法 return 值(the value of aggregation period list for the time range 这个时间范围内采样周期的数组)中最大的一个。
表示的意思是:这段时间内采样数据各周期的最小公倍数(但因为各个周期本身就是倍数关系,所以取最大数即可)。
举例:现在查询的周期内,有两种采样周期的数据:3分钟和6分钟。假如aggPeriod值为0,则使用6分钟为查询周期。(假如使用3分钟,会导致6分钟采样周期的数据被生生”断开“,其实也是断不开的)
aggPeriod为-1,表示的意思是:endTime - startTime的值,跟默认值进行比较后修正为结果值。
举例:endTime - startTime的值的结果为45分钟,而默认值是6分钟,则修正后的结果值为42分钟。(6×7+3=45)
endTime - startTime的值的结果为42分钟,而默认值是6分钟,则结果值不需要修正,直接为42分钟。
DcmIllegalIdException | The entityId parameter is invalid. | |
DcmIllegalQueryException | the query cannot be executed due to an incorrect time range, a time range beyond database maintenance period, a mismatch between the entity type and the aggregation type. | |
DcmDataAccessException | The data in the database could not be accessed. | |
DcmIllegalArgumentException | an argument is invalid. | |
DcmCommunicationException |
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