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估计部署在某个端口下吧,仔细检查一下发布的配置文件
Tomcat负载均衡和集群环境的搭建 -
zhuchao_ko:
文件大点就嗝屁了~~~
Axis 1.4 上传二进制文件(base64Binary)
如果你曾经用过Perl或任何其他内建正则表达式支持的语言,你一定知道用正则表达式处理文本和匹配模式是多么简单。如果你不熟悉这个术语,那么“正则表达式”(Regular Expression)就是一个字符构成的串,它定义了一个用来搜索匹配字符串的模式。 |
许多语言,包括Perl、PHP、Python、JavaScript和JScript,都支持用正则表达式处理文本,一些文本编辑器用正则表达式实现高级“搜索-替换”功能。那么Java又怎样呢?本文写作时,一个包含了用正则表达式进行文本处理的Java规范需求(Specification Request)已经得到认可,你可以期待在JDK的下一版本中看到它。 |
然而,如果现在就需要使用正则表达式,又该怎么办呢?你可以从Apache.org下载源代码开放的Jakarta-ORO库。本文接下来的内容先简要地介绍正则表达式的入门知识,然后以Jakarta-ORO API为例介绍如何使用正则表达式。 |
一、正则表达式基础知识 |
我们先从简单的开始。假设你要搜索一个包含字符“cat”的字符串,搜索用的正则表达式就是“cat”。如果搜索对大小写不敏感,单词“catalog”、“Catherine”、“sophisticated”都可以匹配。也就是说: |
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1.1 句点符号 |
假设你在玩英文拼字游戏,想要找出三个字母的单词,而且这些单词必须以“t”字母开头,以“n”字母结束。另外,假设有一本英文字典,你可以用正则表达式搜索它的全部内容。要构造出这个正则表达式,你可以使用一个通配符——句点符号“.”。这样,完整的表达式就是“t.n”,它匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”,还匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”,还有其他许多无意义的组合。这是因为句点符号匹配所有字符,包括空格、Tab字符甚至换行符: |
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1.2 方括号符号 |
为了解决句点符号匹配范围过于广泛这一问题,你可以在方括号(“[]”)里面指定看来有意义的字符。此时,只有方括号里面指定的字符才参与匹配。也就是说,正则表达式“t[aeio]n”只匹配“tan”、“Ten”、“tin”和“ton”。但“Toon”不匹配,因为在方括号之内你只能匹配单个字符: |
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1.3 “或”符号 |
如果除了上面匹配的所有单词之外,你还想要匹配“toon”,那么,你可以使用“|”操作符。“|”操作符的基本意义就是“或”运算。要匹配“toon”,使用“t(a|e|i|o|oo)n”正则表达式。这里不能使用方扩号,因为方括号只允许匹配单个字符;这里必须使用圆括号“()”。圆括号还可以用来分组,具体请参见后面介绍。 |
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1.4 表示匹配次数的符号 |
表一显示了表示匹配次数的符号,这些符号用来确定紧靠该符号左边的符号出现的次数: |
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假设我们要在文本文件中搜索美国的社会安全号码。这个号码的格式是999-99-9999。用来匹配它的正则表达式如图一所示。在正则表达式中,连字符(“-”)有着特殊的意义,它表示一个范围,比如从0到9。因此,匹配社会安全号码中的连字符号时,它的前面要加上一个转义字符“\”。 |
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图一:匹配所有123-12-1234形式的社会安全号码 |
假设进行搜索的时候,你希望连字符号可以出现,也可以不出现——即,999-99-9999和999999999都属于正确的格式。这时,你可以在连字符号后面加上“?”数量限定符号,如图二所示: |
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图二:匹配所有123-12-1234和123121234形式的社会安全号码 |
下面我们再来看另外一个例子。美国汽车牌照的一种格式是四个数字加上二个字母。它的正则表达式前面是数字部分“[0-9]{4}”,再加上字母部分“[A-Z]{2}”。图三显示了完整的正则表达式。 |
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图三:匹配典型的美国汽车牌照号码,如8836KV |
1.5 “否”符号 |
“^”符号称为“否”符号。如果用在方括号内,“^”表示不想要匹配的字符。例如,图四的正则表达式匹配所有单词,但以“X”字母开头的单词除外。 |
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图四:匹配所有单词,但“X”开头的除外 |
1.6 圆括号和空白符号 |
假设要从格式为“June 26, 1951”的生日日期中提取出月份部分,用来匹配该日期的正则表达式可以如图五所示: |
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图五:匹配所有Moth DD,YYYY格式的日期 |
新出现的“\s”符号是空白符号,匹配所有的空白字符,包括Tab字符。如果字符串正确匹配,接下来如何提取出月份部分呢?只需在月份周围加上一个圆括号创建一个组,然后用ORO API(本文后面详细讨论)提取出它的值。修改后的正则表达式如图六所示: |
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图六:匹配所有Month DD,YYYY格式的日期,定义月份值为第一个组 |
1.7 其它符号 |
为简便起见,你可以使用一些为常见正则表达式创建的快捷符号。如表二所示: |
表二:常用符号 |
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例如,在前面社会安全号码的例子中,所有出现“[0-9]”的地方我们都可以使用“\d”。修改后的正则表达式如图七所示: |
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图七:匹配所有123-12-1234格式的社会安全号码 |
二、Jakarta-ORO库 |
有许多源代码开放的正则表达式库可供Java程序员使用,而且它们中的许多支持Perl 5兼容的正则表达式语法。我在这里选用的是Jakarta-ORO正则表达式库,它是最全面的正则表达式API之一,而且它与Perl 5正则表达式完全兼容。另外,它也是优化得最好的API之一。 |
Jakarta-ORO库以前叫做OROMatcher,Daniel Savarese大方地把它赠送给了Jakarta Project。你可以按照本文最后参考资源的说明下载它。 |
我首先将简要介绍使用Jakarta-ORO库时你必须创建和访问的对象,然后介绍如何使用Jakarta-ORO API。 |
▲ PatternCompiler对象 |
首先,创建一个Perl5Compiler类的实例,并把它赋值给PatternCompiler接口对象。Perl5Compiler是PatternCompiler接口的一个实现,允许你把正则表达式编译成用来匹配的Pattern对象。 |
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▲ Pattern对象 |
要把正则表达式编译成Pattern对象,调用compiler对象的compile()方法,并在调用参数中指定正则表达式。例如,你可以按照下面这种方式编译正则表达式“t[aeio]n”: |
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默认情况下,编译器创建一个大小写敏感的模式(pattern)。因此,上面代码编译得到的模式只匹配“tin”、“tan”、 “ten”和“ton”,但不匹配“Tin”和“taN”。要创建一个大小写不敏感的模式,你应该在调用编译器的时候指定一个额外的参数: |
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创建好Pattern对象之后,你就可以通过PatternMatcher类用该Pattern对象进行模式匹配。 |
▲ PatternMatcher对象 |
PatternMatcher对象根据Pattern对象和字符串进行匹配检查。你要实例化一个Perl5Matcher类并把结果赋值给PatternMatcher接口。Perl5Matcher类是PatternMatcher接口的一个实现,它根据Perl 5正则表达式语法进行模式匹配: |
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使用PatternMatcher对象,你可以用多个方法进行匹配操作,这些方法的第一个参数都是需要根据正则表达式进行匹配的字符串: |
· boolean matches(String input, Pattern pattern):当输入字符串和正则表达式要精确匹配时使用。换句话说,正则表达式必须完整地描述输入字符串。 |
· boolean matchesPrefix(String input, Pattern pattern):当正则表达式匹配输入字符串起始部分时使用。 |
· boolean contains(String input, Pattern pattern):当正则表达式要匹配输入字符串的一部分时使用(即,它必须是一个子串)。 |
另外,在上面三个方法调用中,你还可以用PatternMatcherInput对象作为参数替代String对象;这时,你可以从字符串中最后一次匹配的位置开始继续进行匹配。当字符串可能有多个子串匹配给定的正则表达式时,用PatternMatcherInput对象作为参数就很有用了。用PatternMatcherInput对象作为参数替代String时,上述三个方法的语法如下: |
· boolean matches(PatternMatcherInput input, Pattern pattern) |
· boolean matchesPrefix(PatternMatcherInput input, Pattern pattern) |
· boolean contains(PatternMatcherInput input, Pattern pattern) |
三、应用实例 |
下面我们来看看Jakarta-ORO库的一些应用实例。 |
3.1 日志文件处理 |
任务:分析一个Web服务器日志文件,确定每一个用户花在网站上的时间。在典型的BEA WebLogic日志文件中,日志记录的格式如下: |
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分析这个日志记录,可以发现,要从这个日志文件提取的内容有两项:IP地址和页面访问时间。你可以用分组符号(圆括号)从日志记录提取出IP地址和时间标记。 |
首先我们来看看IP地址。IP地址有4个字节构成,每一个字节的值在0到255之间,各个字节通过一个句点分隔。因此,IP地址中的每一个字节有至少一个、最多三个数字。图八显示了为IP地址编写的正则表达式: |
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图八:匹配IP地址 |
IP地址中的句点字符必须进行转义处理(前面加上“\”),因为IP地址中的句点具有它本来的含义,而不是采用正则表达式语法中的特殊含义。句点在正则表达式中的特殊含义本文前面已经介绍。 |
日志记录的时间部分由一对方括号包围。你可以按照如下思路提取出方括号里面的所有内容:首先搜索起始方括号字符(“[”),提取出所有不超过结束方括号字符(“]”)的内容,向前寻找直至找到结束方括号字符。图九显示了这部分的正则表达式。 |
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图九:匹配至少一个字符,直至找到“]” |
现在,把上述两个正则表达式加上分组符号(圆括号)后合并成单个表达式,这样就可以从日志记录提取出IP地址和时间。注意,为了匹配“- -”(但不提取它),正则表达式中间加入了“\s-\s-\s”。完整的正则表达式如图十所示。 |
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图十:匹配IP地址和时间标记 |
现在正则表达式已经编写完毕,接下来可以编写使用正则表达式库的Java代码了。 |
为使用Jakarta-ORO库,首先创建正则表达式字符串和待分析的日志记录字符串: |
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这里使用的正则表达式与图十的正则表达式差不多完全相同,但有一点例外:在Java中,你必须对每一个向前的斜杠(“\”)进行转义处理。图十不是Java的表示形式,所以我们要在每个“\”前面加上一个“\”以免出现编译错误。遗憾的是,转义处理过程很容易出现错误,所以应该小心谨慎。你可以首先输入未经转义处理的正则表达式,然后从左到右依次把每一个“\”替换成“\\”。如果要复检,你可以试着把它输出到屏幕上。 |
初始化字符串之后,实例化PatternCompiler对象,用PatternCompiler编译正则表达式创建一个Pattern对象: |
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现在,创建PatternMatcher对象,调用PatternMatcher接口的contain()方法检查匹配情况: |
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接下来,利用PatternMatcher接口返回的MatchResult对象,输出匹配的组。由于logEntry字符串包含匹配的内容,你可以看到类如下面的输出: |
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3.2 HTML处理实例一 |
下面一个任务是分析HTML页面内FONT标记的所有属性。HTML页面内典型的FONT标记如下所示: |
![]() |
程序将按照如下形式,输出每一个FONT标记的属性: |
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在这种情况下,我建议你使用两个正则表达式。第一个如图十一所示,它从字体标记提取出“"face="Arial, Serif" size="+2" color="red"”。 |
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图十一:匹配FONT标记的所有属性 |
第二个正则表达式如图十二所示,它把各个属性分割成名字-值对。 |
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图十二:匹配单个属性,并把它分割成名字-值对 |
分割结果为: |
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现在我们来看看完成这个任务的Java代码。首先创建两个正则表达式字符串,用Perl5Compiler把它们编译成Pattern对象。编译正则表达式的时候,指定Perl5Compiler.CASE_INSENSITIVE_MASK选项,使得匹配操作不区分大小写。 |
接下来,创建一个执行匹配操作的Perl5Matcher对象。 |
![]() |
假设有一个String类型的变量html,它代表了HTML文件中的一行内容。如果html字符串包含FONT标记,匹配器将返回true。此时,你可以用匹配器对象返回的MatchResult对象获得第一个组,它包含了FONT的所有属性: |
![]() |
接下来创建一个PatternMatcherInput对象。这个对象允许你从最后一次匹配的位置开始继续进行匹配操作,因此,它很适合于提取FONT标记内属性的名字-值对。创建PatternMatcherInput对象,以参数形式传入待匹配的字符串。然后,用匹配器实例提取出每一个FONT的属性。这通过指定PatternMatcherInput对象(而不是字符串对象)为参数,反复地调用PatternMatcher对象的contains()方法完成。PatternMatcherInput对象之中的每一次迭代将把它内部的指针向前移动,下一次检测将从前一次匹配位置的后面开始。 |
本例的输出结果如下: |
![]() |
3.3 HTML处理实例二 |
下面我们来看看另一个处理HTML的例子。这一次,我们假定Web服务器从widgets.acme.com移到了newserver.acme.com。现在你要修改一些页面中的链接: |
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执行这个搜索的正则表达式如图十三所示: |
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图十三:匹配修改前的链接 |
如果能够匹配这个正则表达式,你可以用下面的内容替换图十三的链接: |
![]() |
注意#字符的后面加上了$1。Perl正则表达式语法用$1、$2等表示已经匹配且提取出来的组。图十三的表达式把所有作为一个组匹配和提取出来的内容附加到链接的后面。 |
现在,返回Java。就象前面我们所做的那样,你必须创建测试字符串,创建把正则表达式编译到Pattern对象所必需的对象,以及创建一个PatternMatcher对象:![]() |
接下来,用com.oroinc.text.regex包Util类的substitute()静态方法进行替换,输出结果字符串: |
![]() |
Util.substitute()方法的语法如下: |
![]() |
这个调用的前两个参数是以前创建的PatternMatcher和Pattern对象。第三个参数是一个Substiution对象,它决定了替换操作如何进行。本例使用的是Perl5Substitution对象,它能够进行Perl5风格的替换。第四个参数是想要进行替换操作的字符串,最后一个参数允许指定是否替换模式的所有匹配子串(Util.SUBSTITUTE_ALL),或只替换指定的次数。 |
【结束语】在这篇文章中,我为你介绍了正则表达式的强大功能。只要正确运用,正则表达式能够在字符串提取和文本修改中起到很大的作用。另外,我还介绍了如何在Java程序中通过Jakarta-ORO库利用正则表达式。至于最终采用老式的字符串处理方式(使用StringTokenizer,charAt,和substring),还是采用正则表达式,这就有待你自己决定了。 |
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基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基
内容概要:本文详细介绍了利用MIM(金属-介质-金属)结构进行梯度相位超表面的设计与仿真的全过程。首先,通过Au-MgF2-Au三明治结构,利用磁偶极子共振实现高效的相位控制。接着,通过FDTD仿真工具,编写参数扫描脚本来优化纳米柱尺寸,从而实现广泛的相位覆盖。然后,通过近远场变换计算异常反射效率,验证了高达85%以上的反射效率。此外,还探讨了宽带性能验证的方法以及梯度相位阵列的设计思路。最后,提供了实用的代码片段和注意事项,帮助读者理解和复现实验结果。 适合人群:从事超表面研究、光束控制、电磁仿真领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解MIM结构在超表面设计中的应用,掌握FDTD仿真技巧,以及探索高效光束偏折机制的研究人员。目标是通过详细的步骤指导,使读者能够成功复现并优化类似实验。 其他说明:文章不仅提供了理论背景,还包括大量具体的代码实现和实践经验分享,有助于读者更好地理解和应用所学知识。
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内容概要:文章介绍了金融科技公司信用飞如何通过关注用户信用成长,利用先进技术和专业服务为用户量身定制金融解决方案,从而实现用户资产的稳健增值。首先,信用飞通过多维度数据分析,全面了解用户的信用状况和需求,为不同信用水平的用户提供个性化服务。其次,建立了动态信用评估体系,实时监测并调整用户信用服务策略,帮助用户持续提升信用。再者,根据不同用户的需求,提供包括信用消费、理财投资、融资借贷等在内的多样化金融服务。最后,借助大数据、人工智能、区块链等技术手段,确保金融服务的安全可靠和高效便捷,持续陪伴用户实现信用与财富的双重增长。 适合人群:对个人信用管理有一定需求,希望通过科学金融规划实现资产稳健增值的个人及小微企业主。 使用场景及目标:①希望提升个人或企业信用评级的用户;②寻求合适金融产品和服务以优化财务管理的人群;③需要安全可靠的融资渠道支持业务发展的创业者和中小企业。 阅读建议:本文详细阐述了信用飞如何通过技术创新和个性化服务助力用户信用成长及资产增值,建议读者重点关注文中提到的技术应用和服务特色,结合自身情况思考如何更好地利用此类金融科技服务来优化个人或企业的财务状况。
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内容概要:本文详细介绍了出口设备1200线体程序的配置与优化方法,涵盖PLC通讯控制、V90模块配置以及工艺对象与FB284的协同控制。文章强调了开源特性的优势,使得用户可以自由扩展和优化控制系统。主要内容包括:1) 出口设备1200线体程序的核心地位及其复杂控制逻辑;2) 多个PLC设备的通讯协作,确保数据可靠传输;3) V90模块的具体配置步骤,确保各模块稳定运行;4) 工艺对象与FB284的协同控制,避免逻辑冲突;5) 开源带来的便利性,便于用户进行功能扩展和学习;6) 实际应用中的优化措施,提高系统的运行效率。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解PLC通讯控制和V90伺服配置的人。 使用场景及目标:适用于需要配置和优化出口设备1200线体程序的实际工程项目,帮助用户掌握PLC通讯、V90配置及工艺对象与FB284协同控制的方法,从而提升生产线的效率和稳定性。 其他说明:文章提供了大量实用的代码片段和调试技巧,有助于读者更好地理解和实施相关配置。同时,文中提到的一些具体案例和经验分享也为实际操作提供了宝贵的参考。
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