OLTP以及OLAP

引言

    当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP （on-line transaction processing ）、联机分析处理OLAP （On-Line Analytical Processing ）。OLTP 是 传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP 是数据仓库 系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

一、名称解释

① 联机事务处理 ：OLTP (On-line Transaction Processing )

② 联机分析处理 ：OLAP (On-line Analytical Processing )

二、特征与区别

① OLTP

    OLTP , 也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即 传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回 答。也称为实时系统(Real time System) 。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指 标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time) ，即用户在终端上送入数据之 后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。OLTP具体可以有如下特征：

    1. 实时性要求高；

    2. 数据量不是很大；

    3. 交易一般是确定 的，所以 OLTP 是 对确定性的数据进行存取； ( 比如存取款都有一个特定的金额 )

    4. 并发性要求高并且 严格的要求事务的完整 , 安全性。 ( 比如这种情况 : 有可能你和你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款 ) ，

② OLAP

    1. 实时性要求不是很高，很多应用的顶多是每天更新一下数据；

    2. 数据量大，因为 OLAP 支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大 ;

    3. 因为重点在于决策支持， 所以查询一般是动态的，也就是说允许用户随时提出查询的要求。所以在 OLAP 中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己去决定需要知道什么信息。

③ OLTP与OLAP 大致区分如下：

	OLTP	OLAP
用户	操作人员 , 低层管理人员	决策人员 , 高级管理人员
功能	日常操作处理	分析决策
DB 设计	面向应用	面向主题
数据	当前的 , 最新的细节的 , 二维的分立的	历史的 , 聚集的 , 多维的集成的 , 统一的
存取	读 / 写数十条记录	读上百万条记录
工作单位	简单的事务	复杂的查询
用户数	上千个	上百个
DB 大小	100MB-GB	100GB-TB

参考：http://blog.csdn.net/adparking/archive/2010/03/18/5393751.aspx