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第一次接触OSGi 是2006年看见的一则网上新闻,该新闻中提到BMW 汽车的通信-娱乐(infotainment)系统采用了OSGi 架构,这套系统主要用来控制汽车上的音箱、灯光、导航和通讯等设备,整个系统由1000多个模块组成,启动时间却只需要3.5秒钟,这对于一个基于Java 的框架来讲,具有两个重大意义:一、说明了Java 执行效率并不差;二、OSGi 框架的性能尤其优秀。因此笔者对OSGi 框架产生了极大的兴趣,后来终于在一个项目中负责研究和开发基于OSGi 框架的应用程序,从此对它便情有独钟。令人欣慰的是,OSGi 在2007年取得了诸多战果:BEA 公司、Eclipse 基金会和Interface21 公司相继加入OSGi 联盟;在EclipseCon 2007大会上引起了业界的广泛关注,其中以Spring-OSGi、Web Service 与OSGi 等技术最为引人注目,这也标志着OSGi 将在未来与企业应用紧密结合;OSGi R4 标准发布,相关内容被成功的写入JSR 291 规范中;Spring 2.5 框架的发布,宣称其所有jar 包都兼容OSGi 标准;虽然OSGi 没能成功进入JavaEE 6 草拟计划中,但是Sun 公司宣称会在下一代Java EE 标准中重点考虑OSGi。因此笔者个人认为,在不久的将来OSGi 势必会在企业应用中发挥出强大的作用,基于OSGi 框架的产品也将层出不穷。本文从OSGi 的历史背景、OSGi 的特点、OSGi 开源框架介绍、OSGi 开发环境部署、OSGi 版的Hello World 五个部分对OSGi 框架进行概要的介绍,希望读者能从中有所收获。 51CTO编辑推荐:OSGi入门与实践全攻略 OSGi 的历史背景 什么是OSGi 呢?OSGi——Open Service Gateway Initiative 字面上的意思是一个公共的服务平台。1999年OSGi 联盟成立,它是一个非盈利的国际组织,旨在建立一个开放的服务规范,为通过网络向设备提供服务建立开放的标准,是开放业务网关的发起者。OSGi 联盟的初始目标是构建一个在广域网和局域网或设备上展开业务的基础平台。历史总是具有惊人的相似性,正如Java 诞生于一个嵌入式开发的项目中,却被应用于网络平台的开发,对OSGi 的最早设计也是针对嵌入式应用的,诸如机顶盒、服务网关、手机、汽车等都是其应用的主要环境。后来,由于OSGi 的诸多优秀特性(可动态改变系统行为,热插拔的插件体系结构,高可复用性,高效性等等),它被应用于许多PC 上的应用开发,因此逐步为开发者所知和钟爱。现在人们对OSGi 的理解已经远远不是它字面和初衷所能解释的了,笔者认为称其为一个轻巧的、松耦合的、面向服务的应用程序开发框架更为确切一些。 OSGi 的特点 解释一下上图中每一层的含义,其中OS 层和JVM 层可以不用详细介绍了,重点需要关注的是应用程序Bundles 层。框架本身提供的类加载,生命周期管理,服务注册和规范服务也都是针对Bundles 的。每一个在OSGi 框架中运行的逻辑单元称为一个Bundle,Bundle 实际是一个符合特定形式的jar 文件。每一个Bundle 的功能可以是抽象的也可以是具体的。所谓抽象,就是它不是一个具体的应用,没有完成一些业务功能,而只暴露了一些接口或者功能给其他的Bundle 使用;所谓具体,就是该Bundle 可以独立的完成一个功能,例如连接数据库,获取数据等等。Bundle 有六种状态,分别是:installed(安装完成,本地资源成功加载),resolved(依赖关系满足,即该Bundle 要么是准备好运行了,要么是已经被停止了),starting(Bundle 正在被启动),stopping(Bundle 正在被停止),active(Bundle 被激活,正在运行中),uninstalled(Bundle 被卸载了)。OSGi 有它自身的类加载机制从而控制这些加载的Bundles 彼此之间的依赖关系,而生命周期管理也是OSGi 的一大亮点,由于可动态的对这些加载的Bundles 进行安装、卸载、启动、停止等操作,所以可以动态的改变应用程序的运行状态。当一系列的Bundles 存在于服务器中的时候,那么它们之间必然会存在通信协作的部分,比如说一个通过网页捕获用户输入的Bundle 执行的时候,它必须首先需要一个Web 服务器服务的支持,那么这个时候服务注册器就会从整个OSGi容器中寻找这个服务,如果能完成服务的匹配,那么相应的功能就会很自然的实现了。OSGi 规范还规定了一组预设的服务,包括日志、服务管理等等,这些服务在主流的开源框架中都有实现。OSGi 框架中还包括一个安全层,OSGi 的安全层扩展了Java 的安全机制,增并加了一些新的约束以填补了Java安全机制中的遗漏。 基于上述的介绍,读者想必应对OSGi 有个大致的概念了,那么接下来就让我们来看看OSGi 究竟能够给企业应用带来什么?它究竟有哪些功能值得我们把宝贵的时间投资在上面? 第一点,也是笔者认为最重要的一点,基于OSGi 的应用程序可动态更改运行状态和行为。笔者曾经参与过开发J2EE 企业级项目,应用服务器用的是IBM 的Websphere,主要开发基于EJB 2.1 的一些应用程序。整个开发经历给笔者的最深印象是等待,排除编写EJB 规范中要求的一系列繁杂的接口,单单对应用程序进行部署和测试,反复启动服务器就浪费掉很多时间。而在OSGi 框架中,每一个Bundle 实际上都是可热插拔的,因此,对一个特定的Bundle 进行修改不会影响到容器中的所有应用,运行的大部分应用还是可以照常工作。当你将修改后的Bundle 再部署上去的时候,容器从来没有重新启过,在外界看来,这种过程似乎从未发生过。这种可动态更改状态的特性在一些及时性很强的系统中尤其重要,比如说一个及时销售系统,当你的服务器因为要更新某个组件从而花上数分钟时间重新启动的话,必然导致客户的流失和利益的损失,但是采用OSGi 架构的应用则完全可以将损失降到最低。众所周知,Spring 框架以其优秀的特性,占据了当前企业应用开发的半边天空,而刚刚发布的2.5 版本,宣布所有jar 包均支持OSGi 特性,其维护的子项目Spring-OSGi 也是专门针对Spring 与OSGi 的集成。Spring 早前版本有一点被人所诟病,就是其无法动态的改变其运行状态,被迫停止服务器,再修改配置文件,而与OSGi 的结合,必然导致这种状态的终结。最后,笔者认为这种特性也保证了系统有足够的灵活性和可扩展性,对开发人员也大大节省了需要等待的时间。 第二点,它是一个稳定高效的系统。OSGi 是一个微核的系统,所谓微核是指其核心只有为数不多的几个jar 包。基于OSGi 框架的系统可分可合,其结构的优势性导致具体的Bundle 不至于影响到全局,不会因为局部的错误导致全局系统的崩溃。每个Bundle 也只有当服务被调用的时候才会启动,因此性能是较一般的框架高出许多。 第三点,可复用性强。OSGi 框架本身可复用性极强,很容易构建真正面向接口的程序架构,每一个Bundle 都是一个独立可复用的单元。但是采用OSGi 框架进行企业开发是需要气魄和勇气的,因为当前的软件企业,大多已经积累了许多年,都会遗留下来一些可复用的工具箱程序,而采用OSGi 架构需要重新对这些遗留系统进行封装,更有可能的是需要把整个体系架构打散了,进行重新的架构和排列。这个开发成本不能说是不高,但笔者认为是值得的,因为从此以后企业可以利用OSGi 独特的特性,将重复的知识轻易的过滤掉。对于新的开发,可以从企业的Bundles 库中精简出可复用的模块,量身定做新的Bundles,最大限度的利用了以前的积累,这样的过程更能促使企业竞争力的增强。 OSGi 开源框架介绍 当前的OSGi 开源框架主要包含如下几个: Equinox 最知名,也是更新最频繁的,由于Eclipse 基金的支持,其功能越来越完善,笔者后续的具体开发都是基于该框架来实现的。当前已发布版本是3.3.1 与Eclipse 版本相同,实现了OSGi R4 规范,并提供很多平台性质的服务,包括:常用功能模块、日志模块、Web服务器模块、Servlet 模块、JSP 解析模块等等。由于其与Eclipse 的天然联系,使得开发基于Equinox 的应用程序变得很简单,笔者推荐采用此框架进行二次开发。具体内容可以从http://www.eclipse.org/equinox/下载。 Knopflerfish 很早的,也很优秀的一个OSGi 框架,也实现了OSGi R4 标准,去年十一月发布了其2.0.2版本。该项目的宗旨在于创建一个易于开发的OSGi 平台,与Equinox 不同之处在于它本身提供一些小应用实例,包括一个可视化控制台等,也提供基于Eclipse 的插件。具体内容可以从http://www.knopflerfish.org/ 下载。 Felix 很新的一个OSGi 框架,社区很活跃,更新频率高,是Apache 的开源项目。该项目2007年8月才出1.0 版,也实现了OSGi R4 规范,也提供相关的基础服务和扩展服务功能。具体内容可以从http://felix.apache.org/site/index.html 下载。 OSGi 开发环境部署 讲了那么多原理,如果不动手实践一下,总是难以令人信服的。那么现在我们就开始动手搭建开发环境吧。 首先,你需要准备好Eclipse 笔者用的是Eclipse 3.3.1 ,还有从Equinox 网站上下载到的Equinox SDK。 其次,将Equinox SDK 解压,解压后是一个Eclipse 目录,将该目录下的所有内容拷贝至你的Eclipse 安装目录下,就像平时手动安装Eclipse 插件一样。 OSGi 版HelloWorld 到了真的写一个HelloWorld 的时候了,该应用设计如下图: 同样类似的新建一个名为BobSays 的plug-in project。笔者设置的包为org.osgi.demo.bob,这里需要在配置dependencies 的时候,将包org.osgi.demo.say 引入。创建新的类BobSays,代码如下: 这里需要覆写在BobSays Bundle 中的Activator 的两个方法,具体代码如下: 完成的主要功能是:1、在启动服务的时候,注册BoySays 服务为一个SayHello 服务;2、在停止服务的时候,从上下文中卸载该服务。 类似的创建KentSays、RodSays 两个project。 最后,创建一个名为SayHelloService 的plug-in project。笔者设置的包为org.osgi.demo.service,同样在配置dependencies 的时候,将包org.osgi.demo.say 引入。创建SayHelloService类,代码如下: 这里采用依赖注入的方式,所以有一个setSay() 方法,来设置一个具体的SayHello。helloWorld() 方法就是调用特定的SayHello.sayHello() 来完成的,用10秒钟的时间打印十次sayHello() 的具体内容。该Bundle 的Activator 代码如下: 完成的主要功能是:1、注册SayHelloService 服务;2、获取一个的SayHello 服务;3、并注入到SayHelloService 服务中,现在注入的服务是从服务上下文中具体获取的,而到底是哪个,只有在运行时状态才能决定。 至此,所有的Bundles 我们都已经完成了,选择Open Run Dialog...,并选中上述五个Bundles 和OSGi 核心Bundle,点击Run 按钮。输入“ss”,列出了6个Bundles 的状态,此时,如果你的SayHelloService Bundle 状态是Resolved,那么你可以通过命令“start ‘SayHelloService Bundle 状态的id’”,启动SayHelloService,此时你会看到打印出的10条hello world信息。读者可以手动利用用命令“start” 和“stop” 改变sayHello 的具体执行者,动态的更换实际sayHello 的执行者。这个简单的HelloWorld 应用,可以说明SayHelloService 在具体执行的过程中行为是可动态改变的,并且改变只是局部的。 小结 读完本文,实际动手做过HelloWorld,想必读者对OSGi 框架也应该有所了解了,OSGi 框架在国外关注率是挺高的,但是在国内的推广和使用却不够广泛,可能是因为OSGi 字面上的意思太过于抽象,因此笔者在这里将这个优秀的框架介绍给大家,本片只是一个简单的介绍,并不涉及OSGi 框架深入的知识。
这个应用包含五个Bundles:SayHello Bundle 包含一个接口,只有唯一的方法sayHello();BobSays、RodSays、KentSays 三个Bundles 分别实现了三个具体的sayHello();而SayHelloService Bundle 提供了说hello 的机会,是具体的一个服务应用,在功能上有点类似于main 函数的味道。这个HelloWorld demo 的目的不但可以让读者小试牛刀,而且可以同时体会一下OSGi 最大的优点——服务状态的可更改性。BobSays、RodSays、KentSays 实现了SayHello 暴露的接口,它们是sayHello 的具体执行者,但是在SayHelloService 调用的过程中,我们可以动态的改变到底是谁来说。为了实现这个demo,还需要简单介绍一下OSGi 最简单的实现机制:OSGi Bundles 之间包的依赖关系。每一个OSGi Bundle 的类文件可分为私有的、引入的、暴露的三种,如下图所示
在OSGi 中Exported Classes 是以包的方式暴露的,如图所示,SayHello 中暴露了接口所在的包,对应的BobSays等三个Bundles 和SayHelloService Bundle 都引入了该包,这是OSGi 中最简单的通信方式,OSGi 规范中推荐使用面向服务的通信方式,这里只是举一个简单的实例,因此不用做的那么复杂。
回到正题,启动你的Eclipse,新建一个名为SayHello 的plug-in project,在Target Platform 选项中,选择an OSGi Framework:Equinox。笔者自己设置了Activator 路径为org.osgi.demo.sayHello.Activator,每个Activator 都具有两个方法,start() 和 stop(),这两个方法是该bundle 启动、停止的时候,调用的方法,通常在这里注册、初始化或注销该Bundle 服务的过程,这里不需要更改任何Activator 中的内容,用系统自动生成的就可以了。在建立好项目后,会出现对SayHello 项目的配置,这里可以通过dependencies 选项卡,设置需要的plug-in 和引入的package;可以通过runtime 选项卡的设置,确定暴露哪些包。我们新建一个org.osgi.demo.say 包,并建立SayHello 接口,只有一个返回void的方法sayHello() ,并将此包设为暴露的。这些设置都保存在项目的META-INF目录下的MANIFEST.MF文件中,以后要更改的话,只需打开该文件即可。 SayHello 接口的代码如下:
public interface SayHello {
public void sayHello();
}
public class BobSays implements SayHello {
public void sayHello() {
System.out.println("Bob says \"Hello OSGi world\"");
}
}
public class Activator implements BundleActivator {
private ServiceRegistration serviceReg = null;
public void start(BundleContext context) throws Exception {
serviceReg = context.registerService(SayHello.class.getName(),
new BobSays(), null);// 1
}
public void stop(BundleContext context) throws Exception {
if (serviceReg != null)
serviceReg.unregister();// 2
}
}
public class SayHelloService {
private SayHello say;
public void helloWorld() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
System.err.println("Thread can't sleep");
}
say.sayHello();
}
}
public void setSay(SayHello say) {
this.say = say;
}
}
public class Activator implements BundleActivator {
private ServiceRegistration serviceReg = null;
public void start(BundleContext context) throws Exception {
SayHelloService sayService = new SayHelloService();
serviceReg = context.registerService(SayHelloService.class.getName(),
sayService, null);// 1
ServiceReference serviceRef = context
.getServiceReference(SayHello.class.getName());// 2
sayService.setSay((SayHello) context.getService(serviceRef));// 2
sayService.helloWorld();// 3
}
public void stop(BundleContext context) throws Exception {
if (serviceReg != null)
serviceReg.unregister();
}
}
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在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。
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内容概要:本文详细介绍了使用MATLAB和YALMIP工具包构建的电力系统低碳调度模型。该模型主要解决风电和负荷不确定性带来的挑战,采用模糊机会约束处理风电预测误差,将复杂的非线性约束转化为混合整数线性规划问题。文中展示了如何通过分段线性化、大M法等技巧提高求解效率,并实现了包括火电、水电、风电、储能等多种能源类型的综合调度。此外,还讨论了碳排放成本、启停时间约束、爬坡率约束以及储能系统的建模方法。最终,通过结果可视化展示各成本构成及其对调度策略的影响。 适合人群:从事电力系统优化研究的专业人士,尤其是熟悉MATLAB编程并希望深入了解低碳调度模型的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要处理风电不确定性、优化电力系统调度的研究项目。目标是降低电力生产成本的同时减少碳排放,确保电力系统的稳定性和经济性。 其他说明:代码中包含了详细的注释和扩展提示,方便进一步修改与应用。对于大规模电力系统调度问题,提供了高效的求解策略和性能优化建议。
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内容概要:本文详细介绍了西门子PLC动态加密计时催款程序的设计与实现。该程序旨在解决工控领域中常见的客户拖延付款问题。通过利用PLC的定时器功能和复杂的加密算法,程序能够在设备运行一段时间后自动触发锁机机制,提醒客户按时验收付款。主要内容包括加密计时的核心思路、代码示例与分析、动态加密的具体实现方法以及柔性锁机的应用技巧。此外,文中还提供了具体的SCL代码片段,展示了如何通过时间校验、动态密钥生成和渐进式降速等方式实现灵活的锁机控制。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是负责PLC编程和设备管理的专业人士。 使用场景及目标:适用于设备调试完成后客户拖延付款或拒绝验收的场景。主要目标是通过技术手段保障供应商的合法权益,促进客户按时履约,减少因款项延迟带来的经济损失。 其他说明:文中强调了技术催款并非为了惩罚客户,而是为了建立良好的契约精神。同时,作者分享了一些实用的经验和技巧,如设置合理的调试接口、时间缓冲期和操作提示,确保程序既有效又人性化。
在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。
# 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-auto
内容概要:本文介绍了利用MATLAB实现多目标粒子群算法(MOPSO),用于优化冷热电联供(CCHP)系统的运行。文中详细描述了系统架构,包括燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等设备的协同工作。通过引入多目标优化,同时追求最低运行成本和最高综合能效。算法实现了自适应惯性权重调整、动态边界处理、非支配排序等关键技术,显著提升了优化性能。实验结果显示,相比传统方案,该方法能够节省15%以上的运营成本,并提高系统能效23.7%,减少碳排放18.2%。 适用人群:从事能源管理、电力系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对MATLAB编程有一定基础的人士。 使用场景及目标:适用于需要进行冷热电联供系统优化的企业或研究机构,旨在寻找成本与能效之间的最佳平衡点,提供多种可供选择的优化方案,帮助决策者制定合理的运行策略。 其他说明:代码设计注重实用性,包含详细的注释和模块化的文件结构,便于理解和修改。此外,还提供了24小时调度结果的三维可视化展示,直观地反映了不同目标间的权衡关系。
内容概要:深度学习在医疗影像分析中展现出多维度的优势。首先,它能够自动特征提取并高效学习,通过多层神经网络自动识别医学影像中的复杂特征,无需人工干预,并能整合多种模态的数据,如CT、MRI、X光等,结合患者其他信息建立更全面的诊断模型。其次,在高精度诊断与效率提升方面,深度学习模型在多个任务中的准确率普遍超过90%,基于GPU加速的模型还能实现快速影像分析。第三,其具有复杂的场景适应性与创新应用,可以进行精准分割、三维重建以及长尾问题与罕见病的识别。第四,从临床价值来看,它减轻了医生的工作负担,促进了医疗资源的公平化。最后,深度学习还具有良好的可扩展性,支持跨学科研究,开源生态也有助于标准化建设。尽管存在数据标注依赖、模型可解释性和计算资源限制等问题,但深度学习的应用正逐步从辅助诊断向精准治疗、预后预测等全流程渗透。 适合人群:医疗影像研究人员、临床医生、AI医疗从业者。 使用场景及目标:①了解深度学习在医疗影像分析中的具体优势和技术细节;②探索深度学习应用于医疗影像分析的新思路和新方法;③评估深度学习技术在实际临床环境中的可行性。 其他说明:深度学习虽然具有诸多优势,但在实际应用中还需考虑数据标注质量、模型可解释性和计算资源等因素,同时应关注技术创新与伦理规范的平衡。
塘沽市民滨海旅游与生态意识的调查报告.doc
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内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB实现多目标遗传算法(MOGA)解决分布式电源选址定容问题的方法。首先,通过建立33节点配电网模型,采用稀疏矩阵表示线路连接关系,简化了存储结构。接着定义了三个主要目标函数:降低网损、减少总容量成本以及提高电压稳定性。为了加快算法收敛速度,在种群初始化时引入了定向变异策略,并在交叉变异过程中加入局部搜索。此外,针对不同场景采用了前推回代法和牛顿拉夫逊法相结合的潮流计算方法,确保计算精度的同时提高了效率。最后,通过Pareto前沿曲线展示了多种可行解之间的权衡关系,帮助决策者根据实际情况做出最佳选择。 适用人群:从事电力系统规划、分布式能源管理和智能电网研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要综合考虑电网损耗、投资成本和电压稳定性的分布式电源选址定容项目。旨在寻找最优的电源安装位置及其容量配置方案,从而提升整个配电系统的性能。 其他说明:文中提到的技术细节如稀疏矩阵的应用、混合潮流计算方法等对于提高算法效率至关重要;而Pareto前沿曲线则有助于直观地理解和比较不同的设计方案。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。