ETL Extraction-Transformation-Loading
BI business intelligence
DW Data WareHouse
数据仓库之父William H. Inmon 他的几本数据仓库方面的书值得一看
数据仓库模型
inmon提出的企业级数据仓库模型
kimball提出的维模型
星型模型
MDDB Mutil-Dimension-database
数据集市，宽表实现
OLTP on-line transaction processing
OLDP On-Line Analytical Processing
分享到：
相关推荐
随着计算机技术的发展和数据量的爆炸式增长，数据挖掘成为一门新兴的学科，催生了大量的专业术语。 在开发环境中，SQL Server 2005 或 SQL Server 2008 是常用的数据分析平台。在这样的环境中，数据挖掘的专业名词...
3. 名词术语的规范及数据的转换：中医术语的标准化工作是数据挖掘的前提。研究者对病名、症状表述等术语进行了统一规范，并将文本格式数据转换为数字格式，便于进行定量分析。 4. 数据录入转化、清洗：数据录入由...
数据挖掘概述 数据挖掘（Data Mining）是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法、信息检索、高性能计算以及数据可视化等最新技术的研究成果。经过十几...
是最全的中医名词术语类的词典数据，包含20109个中医名词。
通过标准化过程，如将不同术语统一转换为规范名词，并建立标准化数据库，研究者们能够更准确地分析和归纳用药规律。 关键词包括新型冠状病毒、肺炎、中药、数据挖掘、用药规律、麻黄杏仁甘草石膏汤等，这些关键词...
2. BI（商业智能）：商业智能是利用现代信息技术如数据分析、在线分析处理、数据挖掘等来分析数据，并从中提取有价值的信息来帮助决策。商业智能的目标是实现商业价值最大化。 3. NLP（自然语言处理）：自然语言...
2万个中医词典中医名词中医术语ACCESS数据库
本研究采用了聚类分析和关联规则分析两种数据挖掘方法，对《崇陵病案》中包含的中医药基本名词术语进行了规范化的处理，并对其中的用药规律进行了深入的挖掘与分析。 聚类分析是一种将数据集中的样本或对象分组的...
这些机器学习和数据挖掘的概念是统计学中非常重要的组成部分，涵盖了人工神经网络、聚类、决策树、K近邻算法等方面。 本资源摘要信息涵盖了统计学专业名词的中英对照，涵盖了统计学的各个领域，如数据分析、机器...
### 数据挖掘技术在查询词翻译提取中的应用 #### 一、引言与背景 随着互联网技术的迅猛发展，用户在日常生活中对多语言信息检索的需求日益增加。然而，跨语言信息检索（Cross-Language Information Retrieval, ...
在资料的规范上，研究者采用了《傣医名词术语解释》作为主要资料来源，并以《中华本草·傣药卷》为辅助来源。对同一名称但药用部位不同的药物进行了区别统计，如蔓荆的叶和子分别作为不同药物考虑。 建立数据库是本...
【销售员基础知识培训名词术语篇】是一份专为销售人员设计的综合学习材料，共计82页，涵盖了销售行业的核心概念和专业术语。这份压缩包旨在帮助销售新手或希望提升专业知识的销售员更好地理解和运用销售过程中的关键...
在编程和软件开发中，专业英语名词是至关重要的，因为很多编程概念、函数名、类库、API（应用程序接口）等都是英文原版，掌握这些专业术语有助于程序员更好地理解和应用相关技术。此软件可能包含了丰富的IT词汇库，...
数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”信息的过程，它使用统计学、机器学习、人工智能等技术。在物联网中，数据挖掘用于从收集到的传感器数据中发现有用信息，辅助决策。 6. NFS（Network File System，网络文件...
在大数据领域，名词搭配常用于描述数据处理的各种技术和工具，例如“数据挖掘算法”(data mining algorithms)用于从海量数据中提取有价值信息，而“流式计算框架”(stream computing framework)则是处理实时数据流的...
标题中的“最新版本医学名词，诊断名称，手术名称”表明这是一个包含医学专业术语、诊断类别以及手术名称的数据集合。描述中提到文件格式是JSON，这是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web服务和应用程序之间的数据...
- **Cluster**（聚类分析）：一种数据挖掘技术，用于将数据对象分组到具有相似特征的集群中。 - **Compaction**（压缩）：减少数据量的同时保持数据完整性的过程。 - **Completeness**（完整性）：数据质量的一个...
BI学习心得是指初学者需要了解的一些基本概念和技术，包括数据仓库、数据挖掘、OLAP、ETL、Ad hoc query、EIS、BPR等。 1. BI是什么？ BI是Business Intelligence的缩写，官方定义是一种运用了数据仓库、在线分析和...
同时，考古学和历史研究中的数据分析技术，如数据挖掘，也在IT领域中的大数据分析中被广泛应用。 3. **历史**：历史事件和人物的研究可以启发技术创新，例如，美国内战时期的通信技术发展为现代电信奠定了基础。...