Java性能优化之——Java源码优化、分析工具

 

JAVA源码优化、分析工具

一、11款用于优化、分析源代码的Java工具

1. PMD from http://pmd.sourceforge.net/

        PMD能够扫描Java 源代码，查找类似以下的潜在问题：

       可能的bug——try/catch/finally/switch语句中返回空值。

       死代码——未使用的局部变量、参数、私有方法。

       不理想的代码——使用String/StringBuffer。

       过于复杂的表达式——没有必要使用if语句、while循环可以代替for循环。

       重复代码——复制/粘贴的代码引发的bug。

       PMD集成了JDeveloper, Eclipse, JEdit, JBuilder, BlueJ, CodeGuide, NetBeans/Sun Java Studio Enterprise/Creator, IntelliJ IDEA, TextPad, Maven, Ant, Gel, JCreator, 以及 Emacs。

 

2. FindBug from http://findbugs.sourceforge.net

       FindBug是一个使用静态方法来查找Java代码漏洞的程序。

 

3.Clover from http://www.cenqua.com/clover/

       这个插件允许你在不离开IDE的环境条件下来衡量和检测覆盖效果。该插件通过使用Apache Ant、Maven来无缝集成其它项目，可以通过命令行界面和API系统轻松集成到传统的构建系统中。该插件的特性：

       支持快速、准确、可配置的方法,语句等。

       支持丰富的报告格式：HTML、PDF、XML、以及Swing GUI。

       精确控制源代码级别的过滤。

       支持代码覆盖以及其它指标的图表。

       完全兼容JUnit 3.x & 4.x, TestNG, JTiger以及其它的测试框架。

 

4. Macker from http://innig.net/macker/

       Macker是一个适用于Java开发人员用来检查架构规则的工具。你可以定制一个适合特定项目架构的规则文件，也可以为您的代码撰写通用的规则说明。

 

5. EMMA from http://emma.sourceforge.net/

       EMMA支持的覆盖类型：方法、类等。

       输出报告的格式为：文本、HTML、XML。

       输出报告可以高亮显示某些项目。

       EMMA不需要访问源代码，可以在输入类中减少调试的信息。

 

6. XRadar from http://xradar.sourceforge.net/

       XRadar是一个开放的、为代码生成可扩展报告的工具。目前支持基于Java的所有系统。批量处理的框架可以用来生成HTML/SVG系统的报告。Xradar可以估量代码的大小、复杂性以及代码的重复性、依赖性等。

 

7. Hammurapi from http://www.hammurapi.com

       Hammurapi是一款执行Java程序代码的自动检测工具。提供的实例中含有282条Hammurapi代码规则，提供了120多个Java类，这款所谓的检测工具，可以从三个级别来检测代码是否违背了编码标准。

 

8. Relief from http://www.workingfrog.org/

       Relif是一款设计工具，为Java项目提供了崭新的面貌。我们可以充分发挥自己的能力来处理真实的实例——通过检测大小、形状、关系等来简化处理过程。

 

9. Hudson from http://hudson-ci.org/

       Hudson 是一个持续集成工具，使用Java编写，运行在servlet容器中，比如Apache Tomcat或者或GlassFish应用服务器。它支持SCM工具，包括CVS、Subversion、Git和ClearCase。它可以执行 Apache Ant、基于Apache Maven的项目、以及任意的shell脚本和 Windows批处理命令。

 

10. Cobertura fromhttp://cobertura.sourceforge.net/

       Cobertura是一个免费的基于jcoverage的Java工具，用于计算代码被测试访问的百分比，它可以被用来确定Java程序中的缺少部分的测试覆盖率。

 

11. SonarSource from http://www.sonarsource.org/

       Sonar是一个管理代码质量的开放平台。因此，它涵盖了代码质量的7个方面：架构与设计、重复、单元测试、复杂性、潜在错误、编码规则、评论。

 

英文原文：http://java.dzone.com/articles/java-tools-source-code

 

 

二、Java几款性能分析工具的对比

      在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能分析，自然也要用到一些分析工具。

     Java有许多的性能分析工具，可以帮助我们弄清楚这个问题，但是我们应该使用哪一款工具呢？

 

1、为了做出正确的选择，我列出性能分析应满足一些最低要求：

• 1.必须包括对应用程序的类、方法及时间的监测
• 2.必须包括对内存的监测
• 3.必须具有易用性

      我配置了一个使用RESTful接口的Spring应用程序，使用MongoDB作为数据存储，还使用Solr搜索，并在Tomcat服务器上部署。

 

2、参考工具：

• VisualVM

      VisualVM是一个资源分析工具，一直从JDK 6更新到7。它默认内存和CPU的监视。它可以告诉你哪个类和方法消耗资源，但它不会显示代码流程。

 

• JProfiler

      JProfiler很容易安装，并且通过向导，你可以选择应用服务器用来运行应用程序。我不得不选择使用JPofiler应用服务器的主目录，以及向导生成的一个单独的启动脚本。然后运行服务器。在监听会话的过程中，它会提供了几个选项。它可以记录内存的使用和CPU的使用率。在查看CPU的使用率同时，可以看到执行路径。这让我看到应用程序大部分时间都花在请求上。我们可以将IntelliJ插件安装到IDE上，那么运行JProfiler会更加便利。比如，可以直接帮我启动Tomcat。

 

• YourKit

      YourKit是我在另一个项目中偶然发现的一款性能分析工具。它的安装很简单。安装时有一个选项，可以安装一个插件到我的IDE。安装后，运行应用程序，使用该插件，它会自动连接到YourKit。它有一个漂亮的用户界面可以查看到内存和CPU的监测，同时也可以看到请求的执行路径。

 

• JProbe

      我刚开始创建JProbe时遇到点困难。安装并不是直接完成，我需要对它进行配置。它采用了类似JProfiler一样的设置。它会在你的Tomcat目录中生成启动脚本。可以通过脚本启动服务器并监听会话。它的界面包含有按钮和表格，其中可以看到内存的使用，但无法在进程中找到执行路径。

 

• Spring Insight

      听到TC Server有Spring Insight监控界面，于是我兴奋地尝试了一下。安装完成后，并设置成TC Server的开发者版，然后部署应用程序在TC Server上。我查看Insight界面，它可以很好的监视类和方法，并能看到完成这个方法用了多少时间。我还能看到输入参数值，以及返回值。由于我的应用程序是基于Spring的，Spring Insight能够提供非常有用的数据。TC Server插件在IDE上的配置与Tomcat的配置类似。SpringSource工具套件就自带Spring Insight。

 

3、结 论

      看到这五款性能分析工具，我可以肯定地说，它们都非常不错。如果你有基于Spring的应用程序，那么选择Spring Insight显然是最佳的。它一直是免费的，但你需要部署你的应用在TC Server上。

如果你想监听本地和远程的进程，我会选择JProfiler或YourKit。这两个也可以帮助Spring Insight来监测、找到性能瓶颈。

      JProfiler和YourKit已经能满足我的上述要求。JProfiler、YourKit和Spring Insight都可以跟踪应用程序的类和方法的流向。JProfiler和YourKit可以显示内存使用情况。虽然Spring Insight不可以显示内存使用情况，但它可以很好的显示吞吐量的趋势。这三款性能分析工具功能很清楚，不混乱，而且容易使用。最后，他们都有自己的 IDE插件。希望本文能帮助你做出正确的选择。

 

英文：http://blog.orange11.nl/2012/03/13/java-profiler-comparison/

原文链接：http://my.oschina.net/liux/blog/51800