Hibernate缓存

 

缓存的作用主要用来提高性能，可以简单的理解成一个Map；使用缓存涉及到三个操作：把数据放入缓存、从缓存中获取数据、删除缓存中的无效数据。

一级缓存，Session级共享。

save,update,saveOrUpdate,load,get,list,iterate,lock这些方法都会将对象放在一级缓存中，一级缓存不能控制缓存的数量，所以要注意大批量操作数据时可能造成内存溢出；可以用evict,clear方法清除缓存中的内容。

随着sesssion的关闭session缓存就关闭了

看到hql，sql语句就不能从一级缓存中取，例如Query

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二级缓存，SessionFactory级共享。

·实现为可插拔，通过修改cache.provider_class参数来改变;

hibernate内置了对EhCache,OSCache,TreeCache,SwarmCache的支持。可以通过实现CacheProvider和Cache接口来加入Hibernate不支持的缓存实现。

·在hibernate.cfg.xml中加入:

<class-cache class="className" usage="read-only"/>

或在映射文件的class元素加入子元素:

<cache usage="read-write"/>

其中usage:

read-only（只读 ）

read-write（严格读写，多线程时会做同步 ）

nonstrict-read-write（不严格的读写 ）

Transactional（事务性缓存 ）

·Session的save(这个方法不适合native生成方式的主键),

update,saveOrUpdate,list,iterator,get,load,以及Query,Criteria都会填充二级缓存，但只有(没打开查询缓存时)Session的iterator,get,load会从二级缓存中取数据(iterator可能存在N+1次查询)。

·Query,Criteria(查询缓存)由于命中率较低，所以hibernate默认是关闭；修改cache.use_query_cache为true打开对查询的缓存，并且调用query.setCacheable(true)或criteria.setCacheable(true)。

·SessionFactory中提供了evictXXX()方法用来清除缓存中的内容。例：HibernateUtil.getSessionFactory().evict(User.class);

·统计信息打开generate_statistics，用sessionFactory.getSatistics()获取统计信息。

 

例子：

Hibernate采用第三方缓存控制，我们使用oscache来演示首先需要加入oscache2.1.jar这个库文件，在Hibernate3.3.2中lib文件夹下的optional文件夹内。

另外需要加入oscache的配置文件，在Hibernate3.3.2/porject/etc下找到oscache.proprities文件，黏贴到工程src目录下即可

我用的是Hibernate3.3.2，还需要加载common-logging-1.1.jar这个库，因为oscache使用的日志框架是common-logging。

添加完以后我们修改hibernate.cfg.xml配置文件：加入

<!-- 二级缓存 -->  
<property name="cache_user_second_level_cache">true</property>  <!-- 使用二级缓存 -->  
<property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.OSCacheProvider</property> <!--使用oscache-->

另外我们还需要指定哪些类需要采用缓存机制，以Users为例

修改Users.hbm.xml配置（还可以在hibernate.cfg.xml中配置:<class-cache class="domain.Users(全类名)" usage="read-only"/>）

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC  
        "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"  
        "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">  
<hibernate-mapping package="domain">  
    <class name="Users">  
        <cache usage="read-write"/>  
        <id name="id">  
            <generator class="native"/>  
        </id>  
        <property name="name"></property>  
        <property name="birthday"></property>         
    </class>  
</hibernate-mapping>  

 

下面输出一下oscache的统计信息看看，即cache的命中率，当然打开统计信息消耗不少的资源（开发测试时可能要看）

hibernate.cfg.xml中加入

<!-- 打开二级缓存统计信息 -->
<property name="generate_statistics">true</property>  

 

程序代码中：

 Statistics st = HibernateUtil.getSessionFactory().getStatistics();
 System.out.println(st);
System.out.println("put:" + st.getSecondLevelCachePutCount());//加入二级缓存次数
System.out.println("hit:" + st.getSecondLevelCacheHitCount());//命中次数
System.out.println("miss:" + st.getSecondLevelCacheMissCount());//没有命中次数

 

 

 

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·分布式缓存和中央缓存。

大型的系统往往是一台数据库，多台web服务器，那么如何协调好多台web服务器上的缓存同步就会存在很大的问题。

比如u1 u2 两个用户分别访问w1 w2 两台服务器，同时读取了user对象信息，那么两台服务器上的数据就会分别保存在w1 w2的缓存上，如果u1更新了user的信息，那么w2的缓存依然还是没更新前的数据，u2读到的数据不是正确的数据。

这种分布式缓存对更新的成本比较高

另外是把缓存独立出来，w1 w2共用一台缓存服务器（中央缓存），那么更新方面的问题是解决了，但是读取数据的开销也大了，不再是本地缓存读取，需要连接缓存服务器读取了。

·使用缓存的条件

1.读取大于修改。

2.数据量不能超过内存容量。

3.对数据要有独享的控制。

4.可以容忍出现无效数据。