关于MySQL数据库的存储引擎

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。 

例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者，你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。 

这些不同的技术以及配套的相关功能在 MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。 MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。 

选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是，其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL，我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了。 

MySQL常用的存储引擎为MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE，其中InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。 

MyISAM不支持事务、也不支持外键，但其访问速度快，对事务完整性没有要求。 

InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 

MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。 

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同。MERGE表本身没有数据，对MERGE类型的表进行查询、更新、删除的操作，就是对内部的MyISAM表进行的。 

MyISAM表还支持3中不同的存储格式： 

1 静态表 

2 动态表 

3 压缩表 

静态表是默认的存储格式，静态表中的字段都是非变长的字段，优点是：存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是：占用的空间通常比动态表多。（注意： 在存储时，列的宽度不足时，用空格补足，当时在访问的时候并不会得到这些空格） 

动态表的字段是变长的，优点是：占用的空间相对较少，但是频繁地更新删除记录会产生碎片，需要定期改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。 

压缩表占用磁盘空间小，每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。 

MySQL支持外键存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，要求附表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。 

InnoDB存储方式为两种：1 使用共享表空间存储 2 使用多表空间 

MEMORY类型的存储引擎主要用于那些内容变化不频繁的代码表，或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地堆中间结果进行分析并得到最终的统计结果。对MEMORY存储引擎的表进行更新操作要谨慎，因为数据并没有实际写入到磁盘中，所以一定要对下次重新启动服务后如何获得这些修改后的数据有所考虑。 

MERGE用于将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它。MERGE表的优点在于可以突破对单个MyISAM表大小的限制，通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效的改善MERGE表的访问效率。 

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你可以在MySQL(假设是MySQL服务器4.1.2以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表。

mysql> show engines;

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| Engine | Support | Comment |

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| MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance |

| HEAP | YES | Alias for MEMORY |

| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables |

| MERGE | YES | Collection of identical MyISAM tables |

| MRG_MYISAM | YES | Alias for MERGE |

| ISAM | NO | Obsolete storage engine, now replaced by MyISAM |

| MRG_ISAM | NO | Obsolete storage engine, now replaced by MERGE |

| InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys |

| INNOBASE | YES | Alias for INNODB |

| BDB | NO | Supports transactions and page-level locking |

| BERKELEYDB | NO | Alias for BDB |

| NDBCLUSTER | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables |

| NDB | NO | Alias for NDBCLUSTER |

| EXAMPLE | NO | Example storage engine |

| ARCHIVE | NO | Archive storage engine |

| CSV | NO | CSV storage engine |

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16 rows in set (0.01 sec) 这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎。

对于MySQL 4.1.2以前版本，可以使用mysql> show variables like "have_%"(显示类似“have_%”的变量):

mysql> show variables like "have_%";

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| Variable_name | Value |

+------------------+----------+

| have_bdb | YES |

| have_crypt | YES |

| have_innodb | DISABLED |

| have_isam | YES |

| have_raid | YES |

| have_symlink | YES |

| have_openssl | YES |

| have_query_cache | YES |

+------------------+----------+

8 rows in set (0.01 sec)

你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎。如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件，那么，这个软件就包含了常用的引擎。然而，需要指出的是，如果你要使用某些不常用的引擎，特别是CSV、 RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎，你就需要手工重新编译MySQL源码 。

使用一个指定的存储引擎

你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎。最简单的方法是，如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎，你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型(使用storage_engine 选项)或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上--default-storage-engine或--default-table-type选项。

更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎。最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型，向下面这样:

CREATE TABLE mytable (id int, title char(20)) ENGINE = INNODB

你还可以改变现有的表使用的存储引擎，用以下语句:

ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM

然而，你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细，因为对不支持同样的索引、字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据。如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎，那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表。

各存储引擎之间的区别

为了做出选择哪一个存储引擎的决定，我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能。这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来。我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引和处理。一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能，我们一会儿再仔细研究这些具体问题。

字段和数据类型

虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型，例如整型、实型和字符型等，但是，并不是所有的引擎都支持其它的字段类型，特别是BLOG(二进制大对象)或者TEXT文本类型。其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小。

这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据，同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响。这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能，因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策。

锁定

数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新。当数据库中的一个对象为信息更新锁定了，在更新完成之前，其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)。

锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息，而且还影响对那个数据的查询。这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据。总的来说，这种延迟是很小的。大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据。由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定，你可以想象，多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响。

不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定，而且这些级别将影响可以同时访问的信息。得到支持的级别有三种:表锁定、块锁定和行锁定。支持最多的是表锁定，这种锁定是在MyISAM中提供的。在数据更新时，它锁定了整个表。这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表。这对应用很多的多用户数据库有很大的影响，因为它延迟了更新的过程。

页级锁定使用Berkeley DB引擎，并且根据上载的信息页(8KB)锁定数据。当在数据库的很多地方进行更新的时候，这种锁定不会出现什么问题。但是，由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后8KB，当需要增加大量的行，也别是大量的小型数据，就会带来问题。

行级锁定提供了最佳的并行访问功能，一个表中只有一行数据被锁定。这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据，而不会引起锁定的问题。只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。

建立索引

建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术。有些技术也许会更适合你存储的数据类型。

有些存储引擎根本就不支持索引，其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。

事务处理

事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性。这种可靠性是通过如下方法实现的，它允许你更新表中的数据，但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改。例如，在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改，你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成，才接受所做的修改。如果任一项操作失败了，你都可以取消这个事务处理，这些修改就不存在了。如果这个事务处理过程完成了，我们可以通过允许这个修改来确认这个操作。

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mysql6新特性：
1）新Falcon事务存储引擎（“Falcon存 储引擎” ） 。

2）支持更多的Unicode字符集： utf16 ，utf32 ，和4字节utf8 。 这些字符集支持这些附加的Unicode字符集，也就是那些在基础多语言基础之外的字符 。

3）增加了 BACKUP DATABASE 和 RESTORE 语句来进行备份和还原操作. 见第6.3节， “使用MySQL备份” 。

4）改进INFORMATION_SCHEMA数据库，并增加了INFORMATION_SCHEMA.PARAMETERS 表，INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES 增加了新列

5）对子查询和Join进行了优化,包括对MyISAD和InnoB存储引擎分散范围内的批量索 引访问。

6）RESET SLAVE不再更改复制连接的参数; 以 前，它重置他们到命令行指定的数值

7）LOCK TABLES 语法已经扩展，支持不会自动事务提交的事务表锁。在后面的 LOCK TABLES ... IN SHARE MODE 或者LOCK TABLES ... IN EXCLUSIVE MODE 你可以使用未提及的表级锁，你也可以确保LOCK TABLES 语句可以连续的得到多次的事务锁, 增加额外的表格到锁集 合，而无需解锁以前已经锁住的表格。当使用LOCK TABLES with IN SHARE MODE 或者在EXCLUSIVE MODE ,表级锁在事务结束前不会解锁。 使用LOCK TABLE获 得的事务锁在事务结束时释放,包括显示的提交或者回滚，或者由于语句引起的隐式提交，或者由于链接 关闭. LOCK TABLES的行为在 READ和WRITE锁 时报出不变( 也就是当不使用 IN SHARE MODE 或者 IN EXCLUSIVE MODE ) 。

8）增强的XML功能，包括一个新的LOAD XML 语 法

9）支持扩展的注释，包括表，列和索引。