（转）Oracle SQL性能优化技巧大总结

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（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
      ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表
      driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作
      为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,
      交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序：
      ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之
      前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
      ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这
      意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
      ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
      使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
      如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
      最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
      DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
      FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
      当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如
      果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前
      的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢
      复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是
      DDL不是DML)
（10）尽量多使用COMMIT：
      只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资
      源而减少.
      COMMIT所释放的资源:
      a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
      b. 被程序语句获得的锁
      c. redo log buffer 中的空间
      d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
（11）用Where子句替换HAVING子句：
      避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,
      总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、
      where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先
      把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最
      快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以
      在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没
      有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不
      能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，
      根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用
      的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先
      根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算
      完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什
      么时候起作用，然后再决定放在那里 .
（12）减少对表的查询：
      在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
      SELECT TAB_NAME
        FROM TABLES
       WHERE (TAB_NAME,DB_VER)=(SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
（13）通过内部函数提高SQL效率：
      复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意
      义的.
（14）使用表的别名(Alias)：
      当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少
      解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
      在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用
      EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合
      并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避
      免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
      例子：
    （高效）
     SELECT *
       FROM EMP (基础表)
      WHERE EMPNO > 0
        AND EXISTS(SELECT‘X'
                    FROM DEPT
                   WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
                     AND LOC = ‘MELB')
     (低效)
     SELECT *
       FROM EMP (基础表)
      WHERE EMPNO > 0
        AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO
                        FROM DEPT
                       WHERE LOC = ‘MELB')
（16）识别'低效执行'的SQL语句：
      虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最
      好的方法：
      SELECT EXECUTIONS ,
             DISK_READS,
             BUFFER_GETS,
             ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
             ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
             SQL_TEXT
        FROM V$SQLAREA
       WHERE EXECUTIONS > 0
         AND BUFFER_GETS > 0
         AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
    ORDER BY 4 DESC;
（17）用索引提高效率：
      索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构.
      通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,
      ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处
      是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所
      有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提
      高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存
      储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每
      条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空
      间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的：
      ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
（18）用EXISTS替换DISTINCT：
      当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.
      一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足
      后,立刻返回结果. 例子：
     (低效):
      SELECT DISTINCT DEPT_NO,
                      DEPT_NAME
                 FROM DEPT D ,
                      EMP E
                WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
     (高效):
      SELECT DEPT_NO,
             DEPT_NAME
        FROM DEPT D
       WHERE EXISTS (SELECT ‘X'
                       FROM EMP E
                      WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19）sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
（20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！


(21） 避免在索引列上使用NOT:
       通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当
       ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
（22） 避免在索引列上使用计算．
       WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例: 
低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>:
       高效:
           SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
       低效:
           SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
       两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录
       并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
（24） 用UNION替换OR (适用于索引列):
       通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫
       描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没
       有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
       高效:
           SELECT LOC_ID ,
                  LOC_DESC ,
                  REGION
             FROM LOCATION
            WHERE LOC_ID = 10
            UNION
           SELECT LOC_ID ,
                  LOC_DESC ,
                  REGION
             FROM LOCATION
            WHERE REGION = “MELBOURNE”
       低效:
           SELECT LOC_ID ,
                  LOC_DESC ,
                  REGION
             FROM LOCATION
            WHERE LOC_ID = 10
               OR REGION = “MELBOURNE”
        如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
（25） 用IN来替换OR :
       这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是
       相同的．　
       低效:
             SELECT….
               FROM LOCATION
              WHERE LOC_ID = 10
                 OR LOC_ID = 20
                 OR LOC_ID = 30
        高效:
             SELECT…
               FROM LOCATION
              WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL :
       避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空
       值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果
       至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且
       表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记
       录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以
       插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中
       对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
       低效: (索引失效)
             SELECT …
               FROM DEPARTMENT
              WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
       高效: (索引有效)
             SELECT …
               FROM DEPARTMENT
              WHERE DEPT_CODE >=0;
（27） 总是使用索引的第一个列：
       如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才
       会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表
       扫描而忽略了索引 .
（28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
       当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输
       出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到
       提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需
       求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块
       内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效： SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
 
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERE替代ORDER BY：
       ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
       ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
       ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
       WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
       例如: 表DEPT包含以下列:
             DEPT_CODE PK NOT NULL
             DEPT_DESC NOT NULL
             DEPT_TYPE NULL
       低效: (索引不被使用)
            SELECT DEPT_CODE
              FROM DEPT
          ORDER BY DEPT_TYPE
       高效: (使用索引)
            SELECT DEPT_CODE
              FROM DEPT
             WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改变索引列的类型.:
       当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
       假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 实际上,经过
       ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸运的
       是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索
       引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM
       EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免
       ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较
       时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
（31） 需要当心的WHERE子句:
       某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里,
       (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表
           中.
       (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引.
       (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引.
       (4)  相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
（32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
       b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别.
       而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
（33） 避免使用耗费资源的操作:
       带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序
       (SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION,
       MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得
       好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
（34） 优化GROUP BY:
       提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相
       同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP
GROUP JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'

高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP JOB

Oracle SQL性能优化技巧大总结
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
    ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
  （2） WHERE子句中的连接顺序．：
    ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
  （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
    ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4） 尽量多使用COMMIT：
    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
（5） 使用表的别名(Alias)：
    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
  （6） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（7） 用EXISTS替换DISTINCT：
    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
  （8） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
（9） 用>=替代>
    高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
（10） 用UNION替换OR (适用于索引列)
    通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

  （11） 用IN来替换OR
    这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

  （12） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
    避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
（13） 需要当心的WHERE子句:
    某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
  （14） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
  （15） 避免使用耗费资源的操作:
    带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

Oracle SQL语句优化技术分析
IN 操作符

用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：

ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替

<> 操作符（不等于）

不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如

a<>0 改为 a>0 or a<0

a<>’’ 改为 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）

判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。

推荐方案：

用其它相同功能的操作运算代替，如

a is not null 改为 a>0 或a>’’等。

不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）。

> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

LIKE操作符

LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。