`
jsx112
  • 浏览: 315306 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

第一期迭代中的点点滴滴

阅读更多
  从10月25到11月14日,我正式成为深圳多易得科技有限公司的一名软件开发人员,并首次尝试采用敏捷开发的模式进行软件开发,这对我来说真的是一个挑战,每天正常8小时上班,完成的工作量我估计可能是传统瀑布开发模式的1.5~2.0倍,睡眠也从刚来到深圳那种每天贪睡的状态一下子转变成了每天睡觉不到或将进7个小时的状态,每天都感觉睡不够,但看着每天都有成果,每天都有收获,我却感觉比以前更有激情,更有目标。
  下面我就对我这三周第一次迭代中遇到的困难和学到的知识进行罗列,目的是为了让我自己能够时刻对自己有一个清醒的认识,知道自己有哪方面的优势,还有哪些地方需要提高。在以后的工作中我会取长补短,正确让自己的人生更有意义。
我们公司目前的业务是做一个第三方的应用,其它web网站上的一些业务,由此统一入口,并可以进行相应的查看和管理。遇到的最大困难首先是如何从其它web网站上获取数据,如何通过http协议去模仿用户的绝大多数操作。这是第一期迭代的问题,也是以后项目迭代过程中最主要的问题。其次是团队的项目版本管理问题,在此项目开发过程中我们采用的是当前一个比较流行的工具SVN1.6.13,但是由于经验不足,在开发开发过程中有几次就导致了代码的丢失,这对我们整个团队的软件开发进度也是有很大的影响的。最后就是软件开发的模式—敏捷开发,这个曾经在软件工程中遇到的名字,没想到现在真正应用在工作中,不是进度赶不上计划就是计划赶不上进度,真的是时刻在变化,不过也好像符合敏捷开发的本意吧,呵呵。这些是此次迭代中遇到的几个重要的问题,当然也有一些琐碎的问题,当然很快就被我们几个“牛人”给搞定了。

  • 基础框架的搭建
  • Ajax基础实现
  • JQuery 串讲
  • JAVA程序注册为Windows服务
分享到:
评论

相关推荐

    雅克比迭代+高斯迭代+SOR迭代法Matlab程序

    SOR迭代公式为x^(k+1)i = (1-ω)*x^k_i + ω*(di/λi)*(bi - Σ(uij*x^k_j) - lij*x^k_i),其中λi是对应于第i行的特征值,若ω取值在1到2之间,通常能加速收敛。 在提供的Matlab程序中,"c语言雅各比.cpp"可能是...

    迭代算法_迭代法——Matlab中实现_

    4. **高斯-塞德尔迭代(Gauss-Seidel Iteration)**:高斯-塞德尔迭代是雅可比迭代的改进版本,它在每次迭代中使用当前已更新的元素,而不是前一次迭代的值,因此通常会更快收敛。在Matlab中,可以使用类似雅可比...

    Jacobi迭代算法_jacobi迭代_Jacobi迭代法_SOR迭代法_Gauss-Seidel迭代法_迭代法_

    迭代法是数值分析中求解线性方程组的一种重要方法,它通过不断地近似求解,逐步提高解的精度。在本主题中,我们将详细探讨Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法以及SOR(Successive Over-Relaxation)迭代法这三种常见...

    数值分析雅可比迭代高斯迭代法实验报告.doc

    在每次迭代中,新解向量x的第j个分量由当前解向量P的前j-1个分量和后j+1个分量以及对角线元素计算得出。迭代公式如下: \[ x_j = \frac{b_j - \sum_{i=1}^{j-1}A_{ij}x_i - \sum_{i=j+1}^{n}A_{ij}x_i}{A_{jj}} \] ...

    迭代学习Simulink仿真

    迭代学习控制(Iterative Learning Control, ILC)是一种在重复任务中通过不断学习和改进来提升系统性能的控制策略。在Simulink中实现ILC仿真,可以帮助我们理解和优化那些在时间序列上具有周期性或者重复性的过程。...

    迭代法的matlab实现

    而在Gauss-Seidel迭代中,第k+1次迭代的值则可以依赖于第k次迭代的值以及第k+1次迭代中已经计算过的值。 在文档中还提到了如何通过Matlab来实现这些迭代方法。Matlab作为一种强大的数学软件,提供了丰富的数学运算...

    juzhendiedai_迭代矩阵振型_vibration_机械振动_矩阵迭代_迭代模态法_

    在机械工程领域,特别是在结构动力学分析中,"juzhendiedai_迭代矩阵振型_vibration_机械振动_矩阵迭代_迭代模态法_"这个主题涉及到的是一个关键的技术——迭代模态法,用于计算结构的固有频率和振型。这是一种用于...

    第一次迭代计划1

    总结来说,"第一次迭代计划1"展示了敏捷开发中的典型流程,强调了明确的分工、时间管理、风险预测以及团队协作的重要性。通过这样的计划,团队能够高效地推进项目,确保在有限的时间内达到预定目标。

    MATLAB迭代法收敛判断

    在数值分析领域,迭代法是一种求解线性方程组的有效方法。在MATLAB中,我们可以利用编程实现这些算法,以便于理解和应用。本主题主要关注三种迭代法:雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代以及松弛法迭代,并探讨它们的收敛...

    高斯赛德尔迭代算法 C语言

    高斯赛德尔迭代算法是一种常用的迭代方法,用于解决线性方程组的问题。该算法具有程序简单、存储量小的优点,特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。 高斯赛德尔迭代算法的原理是通过不断迭代来逼近方程组...

    jor_dor_jor_迭代法_JOR迭代_JOR迭代法_源码

    这个公式中,第一部分是经典的Jacobi迭代,第二部分则起到了“放松”或“调整”的作用。当w小于1时,这种方法被称为下松弛(Underrelaxation),通常用于减少振荡;当w大于1时,被称为上松弛(Overrelaxation),...

    TMF814中命名迭代器

    否则,列表将包含第一批对象,而迭代器引用可用于获取后续批次。 `getAllObjectName`是使用迭代器的一个典型操作,接收三个参数:`qualifiers`(可能的一些操作提供条件),`how_many`(决定响应的最大对象数,也是...

    HIT 软件工程实验二 第一次迭代

    在HIT(哈尔滨工业大学)的软件工程课程中,实验二是关于第一次迭代的实践环节,这通常涉及软件开发的敏捷方法,尤其是Scrum框架。在这个实验中,学生将体验到从需求收集、项目规划到实际编码和测试的全过程,旨在...

    GS迭代_高斯赛德尔迭代法_稳态迭代_

    高斯-赛德尔迭代法(Gauss-Seidel Iteration)是一种在数值分析中解决线性方程组的迭代方法,特别是在处理大型稀疏矩阵时尤为有效。它在高斯消元法的基础上进行改进,允许每次迭代时更新一个未知数的同时使用最新解...

    正交迭代求位姿

    正交迭代法是一种在计算机视觉和机器人学领域中常见的用于估计物体位姿(位置和姿态)的方法。在3D空间中,位姿通常由一个旋转矩阵和一个平移向量表示,它们描述了物体相对于参考坐标系的位置和方向。正交迭代法主要...

    C++学习篇——C++ STL中迭代器介绍

    迭代器提供对一个容器中的对象的访问方法,并且定义了容器中对象的范围。迭代器就如同一个指针。事实上,C++的指针也是一种迭代器。但是,迭代器不仅仅是指针,因此你不能认为他们一定具有地址值。例如,一个数组...

    Jacobi-雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法.zip

    这里的x^k表示第k次迭代得到的解,D^(-1)是D的逆矩阵,x^(k+1)是下一次迭代的解。雅可比迭代法的收敛性依赖于系数矩阵A的条件数,如果条件数较小,通常能较快收敛。 高斯-赛德尔迭代法则是雅可比迭代法的一种改进版...

    Arcgis中的高级模型构建器技术之迭代多值.docx

    1. 批量擦除:首先创建一个多值变量,接着使用迭代多值工具,将多值变量作为输入,连接到擦除工具的输入要素参数。然后设置擦除要素和其他必要参数,最后通过解析路径工具处理输出。 2. 批量裁剪:与批量擦除类似,...

    Matlab实现Gauss迭代法,SOR迭代法.zip

    在每一步迭代中,Gauss方法将上一步的近似解x_k更新为x_{k+1},通过下式实现: x_{k+1} = x_k + \frac{1}{a_{ii}}(b_i - \sum_{j=1, j\neq i}^{n}a_{ij}x_{kj}) 这里的a_{ij}是矩阵A的元素,i和j是行和列的索引,n...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics