iBATIS一对多查询

iBATIS框架也提供了多种方法用以关联复杂的对象，比如订单（order）和它的订单项（order item）（还有它们的相关产品、顾客等等）。每种方法都有其优点和缺点，正所谓“尺有所短，寸有所长”，每一种方案都不是完美的。应根据需要来选择适合的方案。

注意：为简短起见，在本章的余下的例子中，我们将省略那些对于演示来说不必要的数据。例如，当我们获取了一个顾客（customer）对象，我们不会获取它的所有字段，而是仅仅获取它的主键和外键。

复杂的集合属性

在第4章中，我们学习了如何使用SELECT语句从数据库获取数据。在那些例子中，我们获取的结果仅仅是单个对象，即使是连接多表也是如此。事实上，如果您有多个复杂对象，也可以使用iBATIS加载它们。

如果我们的应用程序模型与数据模型比较类似，那么这个功能会很有用。可以考虑根据对象的关系（关联）来定义数据模型，然后使用iBATIS将它们一起加载。例如，如果在数据库中，Account记录对应着相关的Order记录，而Order又对应着相关的OrderItem记录，可以为这些记录建立关系，当我们请求一条Account记录时，可以一并获取所有的Order和OrderItem记录。下面的代码清单显示了如何定义我们的SQL映射：
　
<resultMap id="ResultAccountInfoMap" class="AccountInfo">
   <result property="accountId"
    column="accountId" />
   <result property="orderList"
    select="Ch6.getOrderInfoList"
    column="accountId" />
</resultMap>
<resultMap id="ResultOrderInfoMap" class="OrderInfo">
   <result property="orderId" column="orderId" />
   <result property="orderItemList" column="orderId"
    select="Ch6.getOrderItemList" />
</resultMap>
<resultMap id="ResultOrderItemMap" class="OrderItem">
   <result property="orderId" column="orderId" />
   <result property="orderItemId" column="orderItemId" />
</resultMap>

<select id="getAccountInfoList" resultMap="ResultAccountInfoMap" >
    select accountId from Account
</select>
<select id="getOrderInfoList" resultMap="ResultOrderInfoMap">
    select orderId from orders
    where accountId = #value#
</select>
<select id="getOrderItemList" resultMap="ResultOrderItemMap">
    select orderId, orderItemId from orderItem
    where orderid = #value#
</select>
　

先来看看结果映射（result map，即上面的ResultAccountInfoMap，ResultOrderInfoMap和ResultOrderItemMap），前两个Map都用到了select特性。这个特性告诉iBATIS，属性的值将由另一个映射语句来设置，语句的名称就是select特性的值。例如，我们执行getAccountInfoList语句时，ResultAccountInfoMap结果映射有一个子元素：
iBATIS一对多查询<resultproperty="orderList" select="Ch6.getOrderInfoList" column="accountId" />

它的作用是告诉iBATIS，account对象的orderList属性的值由Ch6.getOrderInfoList语句来设置，同时把accountId列的值传给Ch6.getOrderInfoList作为参数。类似地，在设置order对象的orderItemList对象时，也会执行getOrderItemList语句。

这个功能给我们带来便利的同时，也带来了两个问题。首先，创建包含大量对象的列表可能会消耗大量的内存。其次，这种方法会导致数据库的I/O问题，其原因是所谓的“N+1 Select”现象，这个现象将在后面讨论。对于每个问题，iBATIS框架都提供了解决方案，但是注意，没有哪一种能同时解决这两个问题。

数据库I/O

数据库I/O是数据库使用状况的一项指标，也是数据库性能的主要瓶颈之一。在读取或写入数据库时，数据必须要经历从磁盘到内存或者从内存到磁盘的转换，这个过程是比较耗时的。在程序中使用缓存可以减少对数据库的访问，但这种方法使用时要谨慎，否则也会引发问题。要了解iBATIS中的缓存机制，可以参看第10章的内容。

在使用关联数据时，可能会遭遇数据库I/O问题。考虑一下这个场景：有1000个Account，每一个关联了1000个Order，而每个Order则包含25个OrderItem。如果尝试将所有这些数据加载到内存，执行的SQL语句要超过1000000行（1条用来查询Account，1000条用于Order，1000000条用于OrderItem），而创建的对象大约为2500万——如果你真敢这么做，等你的系统管理员收拾你吧。