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这个数据集来自世界卫生组织（WHO），包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角，用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度，为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性，使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异，并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据，涉及的变量被分为几个大类：免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势，还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命，以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外，数据集还可以用于预测模型的构建，通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说，这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源，它不仅提供了历史数据，还为未来的研究和政策制
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pandas whl安装包，对应各个python版本和系统(具体看资源名字)，找准自己对应的下载即可！ 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包，进入终端，直接pip install pandas-xxx.whl即可，非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时，各种安装不成功的问题。
TA_lib库（whl轮子），直接pip install安装即可，下载即用，非常方便，各个python版本对应的都有。 使用方法： 1、下载下来解压； 2、确保有python环境，命令行进入终端，cd到whl存放的目录，直接输入pip install TA_lib-xxxx.whl就可以安装，等待安装成功，即可使用！ 优点：无需C++环境编译，下载即用，方便
本压缩包资源说明，你现在往下拉可以看到压缩包内容目录 我是批量上传的基于SpringBoot+Vue的项目，所以描述都一样；有源码有数据库脚本，系统都是测试过可运行的，看文件名即可区分项目~ ｜Java｜SpringBoot｜Vue｜前后端分离｜ 开发语言：Java 框架：SpringBoot，Vue JDK版本：JDK1.8 数据库：MySQL 5.7+（推荐5.7，8.0也可以） 数据库工具：Navicat 开发软件： idea/eclipse（推荐idea） Maven包：Maven3.3.9+ 系统环境：Windows/Mac
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随着物流行业的快速发展，货运管理变得愈发重要。为了提高货运效率，确保货物安全，我们开发了这款基于司机信用评价的货运管理系统。 该系统主要包含了货物信息管理、订单评价管理、货主管理等多个功能模块。在货物信息管理模块中，用户可以查看和管理货物的详细信息，包括货物名称、规格、装车状态、运输状态以及卸货状态等，方便用户随时掌握货物的动态。 订单评价管理模块是该系统的核心之一，它允许货主对司机的服务进行评价，系统会根据评价数据对司机进行信用评分。这一功能不仅有助于提升司机的服务质量，还能为货主提供更加可靠的货运选择。 此外，货主管理模块提供了货主信息的录入、修改和查询等功能，方便用户管理自己的货主资料。系统界面简洁明了，以蓝色为主色调，设计现代且专业，为用户提供了良好的使用体验。 通过该系统，用户可以轻松实现货物信息的查看和管理，对司机的服务进行评价，提高货运效率和服务质量。同时，系统也为司机提供了一个展示自我、提升信用的平台，有助于推动物流行业的健康发展。
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