python学习笔记 - @property

@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/getter也是需要的，我们视具体情况吧

请注意以下代码场景：

代码片段1：

class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

代码片段2：

class Parrot:
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

代码1、2的区别在于
class Parrot(object):

在python2.6下，分别运行测试
片段1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute
片段2：正确运行

参考python2.6文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片段2代码将提示运行错误，在python2.6文档中，我们可以找到以下信息：

BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原来在python2.6下，内置类型 object 并不是默认的基类，如果在定义类时，没有明确说明的话（代码片段2），我们定义的Parrot（代码片段2）将不会继承object

而object类正好提供了我们需要的@property功能，在文档中我们可以查到如下信息：

new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同时我们也可以通过以下方法来验证

class A:
	pass

>>type(A)
<type 'classobj'>

class A(object):
	pass

>>type(A)
<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回<type 'type'>）

为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我觉得应该定义class文件的时候，都应该显式定义object，做为一个好习惯

最后的代码将如下：

class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

    @voltage.setter
    def voltage(self, new_value):
        self._voltage = new_value

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5没有该功能。

以上为自己@property经历，我也在学习python中，目前使用的是python 2.6.6 final，很多东西不懂，在此笔记下，也希望对其他同学有帮助

Good luck！

评论

12 楼 奶油花生 2013-06-09  

joy2everyone 写道

fanfq 写道

ps.你推荐的那个ide很好用，上手很快。

:)

请问什么ide好用啊。求

11 楼 freecode 2012-02-10  

学习了，增加使用经验

10 楼 joy2everyone 2011-11-09  

newlifewant 写道

nice！

谢谢

9 楼 newlifewant 2011-11-07  

nice！

8 楼 joy2everyone 2011-04-05  

fanfq 写道

有点疑惑，昨天开始正式学习python，
python有垃圾回收机制，我看别人的类里面都自己手写的 __del__(self)这个方法。我的理解是c++的析构函数，你能解释一下么？呵呵

今天才看到关于析构函数的定义介绍，你的理解是对的，__del__是用于垃圾回收机制，但是发生调用的具体时间是不可知的，如果可以的话，我们应该尽力避免使用。

7 楼 joy2everyone 2011-03-23  

fanfq 写道

有点疑惑，昨天开始正式学习python，
python有垃圾回收机制，我看别人的类里面都自己手写的 __del__(self)这个方法。我的理解是c++的析构函数，你能解释一下么？呵呵

我没有学习过c++，所以不懂析构函数，见谅啦

6 楼 joy2everyone 2011-03-23  

fanfq 写道

ps.你推荐的那个ide很好用，上手很快。

:)

5 楼 joy2everyone 2011-03-23  

fanfq 写道

有点疑惑，昨天开始正式学习python，
python有垃圾回收机制，我看别人的类里面都自己手写的 __del__(self)这个方法。我的理解是c++的析构函数，你能解释一下么？呵呵

__del__ 方法可以作为一种“确保”手段，保证你预期的资源被释放，当该实例引用为None的时候

class Test(object):

	def __del__(self):
		print "del"
		self.close()

	def close(self):
		print "close your expected app resource"

>>t = Test()
>>t = None
del
close your expected app resource

垃圾回收机制，实际的内存、资源释放都是交给编程语言本身，在“特定”情况下才执行，通过__del__可以简单理解为一种“确保”途径。

我也才学习python没多久，以上是自己很浅显的理解，多看下object.__del__(self)的文档说明

希望对你有帮助

4 楼 fanfq 2011-03-23  

ps.你推荐的那个ide很好用，上手很快。

3 楼 fanfq 2011-03-23  

有点疑惑，昨天开始正式学习python，
python有垃圾回收机制，我看别人的类里面都自己手写的 __del__(self)这个方法。我的理解是c++的析构函数，你能解释一下么？呵呵

2 楼 joy2everyone 2011-02-28  

binoruv 写道

写的很好。

呵呵，一起学习一起分享

1 楼 binoruv 2011-02-28  

写的很好。