`
Josh_Persistence
  • 浏览: 1659708 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类

考新交规的经验分享(倒库,S型,窄路掉头,直角弯,侧方,坡道启动,隧道)

阅读更多

一、倒库实际经验总结(认真领悟,3次就搞定了)



 

 

一个平时主要写程序的IT技术人员,第二次上车,第一次学倒库。按道理对于一个头脑较发达的人,四肢应该不是很灵活,开车应该不是很有天赋,但是第一次真正开车,师傅却说我很有领悟力,很快就学会倒库了。

 

对于手动档的车,其实开车无外乎就是会到方向盘,会根据速度的变化适时的变化踩离合器的轻重。而倒库是很多师傅让学车人员开始学车便开始学习的第一项技能,因为倒库要求能够灵活的使用离合器,能够掌握打方向的技巧,所以只要倒库学会了,后面的技能就容易多了。

 

现在的倒库考察点分为2个部分:

1. 车从上图中的P1位置倒入B与C之间的车位。

2. 车从上图中的P2位置倒入B与C之间的车位。

 

教我的师傅是一个很有经验的师傅,而且善于动脑,告诉了我技巧和经验,我很快搞定。

由于我几次便学会了,感觉很有用,现在将其经验分享如下:(其实只要用心阅读和体会,一点都不难)

 

预备条件:调节好左右倒车镜,这是关键中的关键。(我的描述可能不太好懂,具体可以多问问你的师傅,这个是差不多的: 倒车镜上边沿和后车门把手之间刚好一个手指的宽度,前门把手和倒车镜车镜中间刚好相交)

 

1. 具体流程是需要将车先停在P1位置,停在P1的时候要注意车轮(车棱)最好和地上的虚黄线在一条线上,也就是车要摆正,要和旁边的黄色实线平行。注意,如果一次没有把车停在P1的位置停好,那么可以多次把车摆好。

 

2. 当车子停在P1处后,开始倒车,倒到肩膀的位置到达A的位置时候(或者更早些时候,赶早不赶晚),开始将方向盘右打死,并开始一直盯着右边的倒车镜,当看到倒车镜中前门把手前面10cm的地方(注意是前面)和B的位置之间只有10CM的时候,开始回执方向盘半圈,当看到后门把手后面10cm或者说保险杠的地方和B所在直线的位置之间只有10cm的时候,开始立即回执一圈。(注:这个地方宁愿早回执方向也不要晚回执方向,无论是半圈,还是一圈,早回执就会有更多的机会修正方向)

 

3. 然后基本上就已经没什么问题了,车已摆正,接着往后倒并刹车就行了。如果在这过程中,发现上诉所说的位置之间的距离很小了,就说明右边窄了,那么左边宽了,(根据哪边宽,就往哪边打方向的原理),那么要迅速回执方向盘,即向左边打方向。

 

4. 当完成1,2,3步的时候,如果车子已经进入车位,那么就完成了倒库的一办,下面要完成倒库的第二个部分。

 

5. 这时的做法是将倒档换成1档,然后看后视镜,如果发现左边的位置较宽,那么向左打一些方向,并往前走,反之则往右打一些方向,往前走,当看不到地上的指示线的时候,车开始向左将方向盘打死,到达途中的P2位置或者说车头方向为45度左右的时候,刹车。

 

6. 换倒档,不动方向盘,开始倒车,然后一直盯着左边的后视镜,当发现后视镜中前门把手前面10cm的地方

(注意是前面)和C的位置之间只有10CM的时候,开始回执方向盘半圈,当看到后门把手后面10cm或者说保险杠的地方和C所在直线的位置之间只有10cm的时候,开始立即回执一圈。(注:这个地方宁愿早回执方向也不要晚回执方向,无论是半圈,还是一圈,早回执就会有更多的机会修正方向)

 

7. 然后基本上就已经没什么问题了,车已摆正,接着往后倒并刹车就行了。如果在这过程中,发现上诉所说的位置之间的距离很小了,就说明左边窄了,那么右边宽了,(根据哪边宽,就往哪边打方向的原理),那么要迅速回执方向盘,即向右边打方向。

 

8. 完成如上的7步后,就完成了所有的倒库考核了。

 

二、警察手势:

1. 只有左转弯待转,没有右转弯待转。

2. 如果活动的手的位置是在腰部以上,则是变道手势,否则是转弯、靠边停车或者待转手势。

3. 如果是左转弯,则右手的手掌向前,如果是右转弯,则左手的手掌向前。而且另一只手的位置是在腰部以下。

4. 如过是左转弯待转,则右手的手掌是向下的,而且左手是在腰部以下。

5. 如果是停车靠边,则是右手手掌向下,而且将右手往下挪。

6. 如果是变道,则活动手是在腰部以上的。

 

、什么时候踩离合。

1. 换档的时候离合要一脚到底。

2. 遇到突发情况踩刹车的时候也要踩离合,因为踩刹车目的是让挺,所以离合应该被踩。

 

、方向盘:

1. 一般都是轻抚方向盘,开车时,眼睛必须要看前方200m左右,而不是看车头,这样方向偏执的时候,轻轻的调方向盘,然后正向后轻轻回执。一定要轻抚方向盘。

2. 只有在爆胎的时候,紧握方向盘。

 

、双黄线掉头

1. 肩膀过了人行横道后,开始左打死,掉头的时候如果有车,则停止等待。

 

六、左右转向

1. 打转向灯,一定要看倒车镜。

2. 如果是超车,在高速路上,光打转向灯和鸣喇叭是没有用的,因为车速过快,最好变换远近灯光,让别的车知道你的存在和大概知道你的位置,尤其是大卡车,最好不要超大卡车,尤其是有2俩以上的大卡车之间的距离相距不是很远的时候。

 

七、小路考试

 

 1. 启动(按如下顺序):

绕车一周,上车调座椅,系安全带,踩住刹车和离合,空档发动,换到1档,左右观看,打左向灯,松手刹,轻抬离合并松刹车。

 

2. 停止:

1)停止:易拉罐(换到1档,拉手刹,关电们熄火)

2)临时停止:换空档,拉手刹。

 

3. 侧方停车:(慢,半离合)

1) 和倒库一样,调整好倒车镜。

2) 口诀是两次打死,中间回一圈半。

3)车头棱子对着路中(一般都有标记)

4)往后倒事,当右边窗户中间对着树或者相关标记的时候,第一次打死,即右打死,然后开始看左面的倒车镜。

5)从左倒车镜中看到后面的标记或者横杆的第二个角出现20公分左右时,回一圈半。

6)当左边的窗户中间对着路面上的白色或者蓝色或者黄色标记点时,开始第二次打死,即左打死。

7)如此,知道车头平时,即可停止。(不能太靠后,会有感应器)

8)换空档,拉手刹,打左向灯,松手刹,出去。

 

4. S型:

1) 车头过路牙一点开始打方向。

2)要诀是慢,即半离合状态

3)杀手锏是头靠着窗,看着窗户外面的路,根据那哪边大,往哪边打的原理,如果左边大,则往左大,

如果右边大,则往右打

 

5. 窄路掉头(三次打死):(慢,半离合)

1).车棱子对着标记,当车头快平标记线的时候(或者更早些时候,赶早不赶晚)开始左打死。

2).当前车头整个路牙看不到的时候,停车,并开始右打死。

3).右打死后,开始倒车,并看左边的倒车镜。

4)往后倒,当车直立并转一点弯后,(保证后面轮子不压倒一排黑点感应器)停车。

5)再次左打死,出去。

 

6. 模拟高速:

1).关键在于车头不能压最里面的白线,在白线和感应器黑点之间,可以压到感应器。(慢,半离合)

2)换空档,拉手刹。

3)打卡,不能开车门,只能摇下窗户后,开始打卡。如果由于安全带的原因不能打卡,可以将安全带暂时脱离。

4)恢复1档并松手刹。

 

7.模拟隧道:

1).当听到广播的提示后,开启近光灯,进入隧道。

2)打方向出隧道后,关灯。(要注意前面用此车考试的人是否将灯关闭)

3)听到紧急情况的广播后,踩刹车,离合,空档(或者1档),拉手刹,打双闪灯,等5秒。

4)换1档,关闭双闪灯,松手刹,1档慢慢驶入(慢,踩离合)

 

8.坡道启动:

1). 棱子对着虚线。

2). 人对着白线。

3) . 慢(半离合)。

4)右边对着窗口水泥封缝,并停车。

5)轻抬离合,有抖动后,离合不动,放一点刹车,然后刹车不动,再抬一点离合,再次抖动厉害后,离合不动,放一点刹车,再放离合,再放刹车,就启动成功了。

 

9. 直角转弯。



1) 车棱子对着3与4之间(慢,半离合)

2)当1)对上后,慢慢的往前走,开始关住左边的窗户。

3)当左边窗户中间对着2与3之间的时候,开始左打死。

4)转弯的时候不能压点。

5)停车动作,换1档,拉手刹,关电门

 

 

 

 

 

 

 

  • 大小: 13.4 KB
  • 大小: 22.6 KB
分享到:
评论

相关推荐

    网络流量采样在高吞吐量链路异常检测中的应用研究

    内容概要:本文探讨了高吞吐量网络链路异常检测中流量采样技术的应用及其效果。面对现代分布式信息系统频繁遭受的网络安全威胁,特别是互联网服务提供商(ISP)面临的威胁,作者提出一种通过减少数据采样频率以降低异常检测计算复杂度的方法。文中介绍了实验环境、系统架构、采用的数据聚合与采样方法以及用于检测异常的人工智能模型(基于自编码器神经网络)。通过对一个真实中型ISP生产环境中实际网络流量数据进行研究,该研究展示了即使在较低采样频率情况下仍能保持较高的异常检测准确性,尤其是针对持续时间较长的DDoS攻击更为显著。此外,论文还验证了所提系统的有效性和应用潜力,为构建高效的网络安全监控机制提供了新思路。 适用人群:对于计算机网络安全、数据分析或机器学习有兴趣的研究人员和从业人员,特别是那些专注于提高异常检测性能和应对高流量数据流的技术人员。 使用场景及目标:适用于希望在不影响业务操作的前提下引入额外层次防护措施的企业级网络管理员;研究者可参考本文中提出的流量预处理方式来探索不同的统计分布和采样间隔设置;企业可以通过部署该类系统快速响应潜在的安全事件并降低成本。

    unity ui画线插件

    unity ui画线插件

    比例公平性的下行链路资源分配在基于OFDMA的中继网络中的应用与优化(可复现,有问题请联系博主)

    内容概要:本文研究了在基于正交频分多址接入(OFDMA)的中继网络中进行带有比例公平性的下行链路资源分配问题。作者们通过联合优化中继选择、子载波分配和功率分配问题,并采用拉格朗日对偶分解方法求解这一复杂的NP完全问题。实验结果显示所提出的算法相较于启发式算法能显著提高系统吞吐量,并带来更好的用户间公平性。 适合人群:通信工程、无线网络优化、电信行业研发工程师和研究人员。 使用场景及目标:主要应用于提升4G移动通信系统的频谱效率及缓解频率选择衰落的问题,确保多用户之间的传输速率更加公平。同时适用于研究OFDMA技术及其相关领域的学者和技术专家。 其他说明:文中提供了详细的数学模型和模拟结果图表支持理论发现,并讨论了各种假设条件下的性能对比。此外还探讨了连续松弛技巧在解决NP完全问题时的应用价值以及通过调整算法参数来获得近似最优解的方法论意义。

    [程序系统设计]MATLAB打印纸缺陷检测GUI(不同缺陷类型,GUI界面).zip

    程序系统设计]MATLAB打印纸缺陷检测GUI(不同缺陷类型,GUI界面) [程序系统设计]MATLAB打印纸缺陷检测GUI(不同缺陷类型,GUI界面) [程序系统设计]MATLAB打印纸缺陷检测GUI(不同缺陷类型,GUI界面) [程序系统设计]MATLAB打印纸缺陷检测GUI(不同缺陷类型,GUI界面) [程序系统设计]MATLAB打印纸缺陷检测GUI(不同缺陷类型,GUI界面)

    邮件分拣组态王6.55和西门子S7-200plc联机程序2023,带io表,运行效果视频 ,邮件分拣; 组态王6.55; 西门子S7-200plc; 联机程序2023; IO表; 运行效果视频,邮件

    邮件分拣组态王6.55和西门子S7-200plc联机程序2023,带io表,运行效果视频 ,邮件分拣; 组态王6.55; 西门子S7-200plc; 联机程序2023; IO表; 运行效果视频,邮件分拣组态王6.55与S7-200PLC联机程序2023版:带IO表运行效果视频

    基于关系变化和跨时间差异注意力机制的遥感影像变化检测(可复现,有问题请联系博主)

    内容概要:本文提出了一种新的基于跨时间差异(CTD)注意力机制的变化检测方法(称为CTD-Former),用于高效地提取多时相遥感图像中的变化特征。作者重新审视了自注意力机制并深入挖掘多时间相位图像间的关系变化,构建CTD变压器编码器和解码器来增强这些特征。此外,还引入了一致性感知模块(CPB)以保护变化区域的空间结构。实验结果显示,在LEVIR-CD、WHU-CD和CLCD数据集上,该模型相比于当前最优的方法表现出更好的性能。 适合人群:对深度学习、遥感图像处理、尤其是变化检测感兴趣的研究人员和技术专家,特别是熟悉变换器网络架构的从业者。 使用场景及目标:此方法适用于需要从多时相对比遥感影像中识别变化情况的任务,如环境监测、灾害评估、城市规划等领域内的应用开发,能够帮助研究者和决策者更准确地了解地面物体随时间的变化趋势。 其他说明:源代码可在GitHub仓库中获取,这为未来的研究提供了一个重要的参考平台,有助于推动该领域的进一步发展。

    [matlab程序系统设计]MATLAB的视频图像去雾(处理视频,GUI界面).zip

    该项目是个人实践项目,答辩评审分达到90分,代码都经过调试测试,确保可以运行!,可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 欢迎下载,欢迎沟通,互相学习,共同进步!提供答疑!

    temp_sh.zip

    fajslghjlghg

    2008-2020年各省每十万人口高等学校平均在校生数数据

    2008-2020年各省每十万人口高等学校平均在校生数数据 1、时间:2008-2020年 2、来源:国家统计j、统计nj 3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、每十万人口高等学校平均在校生数 4、范围:31省

    毕业设计&课程设计 基于STM32单片机基于RFID的电动车停车管理系统(软件源码+硬件资料+部署教程+功能说明+演示视频),高分项目,开箱即用

    毕业设计&课程设计 基于STM32单片机基于RFID的电动车停车管理系统(软件源码+硬件资料+部署教程+功能说明+演示视频),高分项目,开箱即用 用户 分为老师 及 学生 管理员 管理员 登录 用户管理 电动车管理 车卡rfid 电动车进出记录 挂失申请列表 解冻申请列表 补办列表申请 用户(只能管理自己的车) 注册(注册的时候选身份,选择学生或者老师) 登录 个人信息查看 电动车管理 进出校记录 挂失申请 解冻申请 补办申请

    无人机辅助旅行商问题的深度强化学习求解方法研究(可复现,有问题请联系博主)

    内容概要:本文探讨了一种新的基于深度强化学习的方法来解决旅行商问题与无人机组合优化(Traveling Salesman Problem with Drone, TSP-D),针对当前无人机辅助卡车配送中面临的协同调度难题进行了改进。研究者提出一种混合模型(HM),整合了注意力编码器和长短期记忆网络(LSTM)解码器的优势,从而有效地记录了多个车辆的动作序列并实现了协调路径规划。该方法在各种测试用例上展现了卓越性能,并能显著提高大型问题实例的计算效率,同时在实际应用场景如最后一步送货中有潜在的巨大价值。 适合人群:对物流系统优化和无人机应用有兴趣的专业人士,特别是从事最后一公里交付方案设计和技术实施的研究人员及工程师。 使用场景及目标:本研究所提出的深度学习框架主要适用于城市环境中复杂条件下的车辆和无人驾驶飞行系统的共同优化配置,目的是为了找到最优的货物递送方案,在最短的时间内完成所有的客户服务任务并返回起点。 其他说明:实验结果显示该算法在随机位置数据集和现实情况中的优越性超过了现有传统算法,表明它不仅能在简单理想情况下发挥良好效果,同样可以在更为复杂的条件下表现出稳定的性能。

    生活垃圾处理费征收管理系统产品介绍

    北京中启航向科技发展有限公司开发的城市生活垃圾处理费智慧征管系统,是一个全方位、一体化的解决方案,旨在协助城市管理部门高效、准确地收取生活垃圾处理费。该系统利用先进的人工智能和数据分析技术,实现垃圾分类、计量和收费的智能化管理,提升城市环境卫生质量,同时优化行政资源,提高征收效率。

    水测试试纸行业剖析:欧洲是全球最大的市场,占40%的份额.pdf

    水测试试纸行业剖析:欧洲是全球最大的市场,占40%的份额.pdf

    《电力电子技术(第5版)》王兆安-第2章-电力电子器件

    《电力电子技术(第5版)》王兆安_第2章_电力电子器件

    基于STM32的直流电机加减速正反转控制串口输出控制系统(P 1100009-基于STM32的直流电机加减速正反转控制串口输出控制系统(PCB 原理图 报告 源代码 proteus lcd1602)

    基于STM32的直流电机加减速正反转控制串口输出控制系统(P 1100009-基于STM32的直流电机加减速正反转控制串口输出控制系统(PCB 原理图 报告 源代码 proteus lcd1602) 功能描述:基于STM32平台 1、实现了电机控制正转、反转的功能 2、实现了电机控制加速、减速的功能 3、实现了串口输出控制信息的功能 4、串口可以模拟WIFI 蓝牙 RS232 等带有串口的功能。 资料包含: 1、源代码工程文件 2、仿真工程文件 3、lunwen报告1W字以上 4、原理图工程文件 5、PCB工程文件 ,核心关键词:STM32、直流电机、加减速、正反转控制、串口输出、控制信息、WIFI、蓝牙、RS232、源代码工程文件、仿真工程文件、原理图工程文件、PCB工程文件。,基于STM32的电机串口控制综合系统(含正反转、加减速及多种串口通信功能)

    ZYNQ7010采集AD7768

    ZYNQ7010采集AD7768

    apollo 泊车轨迹优化代码 hybridastar+iaps平滑优化+obca平滑优化 第一个图是matlab绘制 后面的图是程序用sdl库绘制 ,apollo;泊车轨迹优化;hybridas

    apollo 泊车轨迹优化代码 hybridastar+iaps平滑优化+obca平滑优化 第一个图是matlab绘制 后面的图是程序用sdl库绘制 ,apollo;泊车轨迹优化;hybridastar;iaps平滑优化;obca平滑优化;Matlab绘制;SDL库绘制,基于Apollo的泊车轨迹优化:HybridA*算法+平滑优化技术的实现与展示

    乳酸链球菌素检验表格(食品添加剂食用香精质量验收记录表).docx

    乳酸链球菌素检验表格(食品添加剂食用香精质量验收记录表).docx

    基于S7-200 PLC和组态王矿井通风控制 ,基于S7-200 PLC; 矿井通风控制; 组态王; 通风系统控制,基于S7-200 PLC与组态王矿井通风控制系统

    基于S7-200 PLC和组态王矿井通风控制 ,基于S7-200 PLC; 矿井通风控制; 组态王; 通风系统控制,基于S7-200 PLC与组态王矿井通风控制系统

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics