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  • 在智能推荐领域,百分点综合利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络三种方法,为用户推荐其喜欢的商品或内容。
  • • 基于内容的推荐分析用户正在浏览的内容的"基因",选择与当前内容有相似"基因"的对象推荐给用户。内容又包括文字、图片、音频、视频等。例如,用户在浏览一款包的时候,为其推荐其他外形相似的包:
    分析用户过去浏览过的内容的"基因",从而获取其偏好,然后将与用户偏好的对象推荐给用户
  • • 基于用户行为的推荐 利用群体智慧算法,分析用户的群体行为,综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求,从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。精准 性指用户接受被推荐对象的可能性,多样性指被推荐对象之间的差异是否足够大,新颖性是指被推荐对象与用户过去的行为历史相比,是否具有比较大的区别
  • • 基于社交关系网络的推荐 分析用户所在的社交关系网络,找到其最能够影响到的用户,或者最能够影响到该用户的用户,再综合每位用户的个性化偏好进行推荐

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