Hbase0.98.4中部署用户自定义的Observer Coprocessor

 Hbase自0.92之后开始支持Coprocessor（协处理器），旨在使用户可以将自己的代码放在regionserver上来运行，即将计算程序移动到数据所在的位置进行运算。这一点与MapReduce的思想一致。Hbase的Coprocess分为observer和endpoint两大类。简单说，observer相当于关系型数据库中的触发器，而endpoint则相当于关系型数据库中的存储过程。关于HBase Coprocessor的介绍网上有很多的文档，由于我也是刚刚学习，从很多好人贡献的文档上了解了很多。

    这里记录一下自己在一个完全分布式系统上部署自定义的Coprocessor的过程，本文会介绍两种部署的方法：一种是在hbase-site.xml中配置；第二种是使用表描述符来配置（alter）；前者会被所有的表的所有的region加载，而后者只会对指定的表的所有region加载。本文会结合自己的实验过程指出哪些地方为易错点。

    首先，还是先来看下环境：

        hadoop1.updb.com    192.168.0.101    Role:master

        hadoop2.updb.com    192.168.0.102    Role:regionserver

        hadoop3.updb.com    192.168.0.103    Role:regionserver

        hadoop4.updb.com    192.168.0.104    Role:regionserver

        hadoop5.updb.com    192.168.0.105    Role:regionserver

    首先编码自定义的Coprocessor，该段代码摘自《Hbase权威指南》，只是修改了package的名字：

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/**  * coprocessor  * 当用户在使用get命令从表中取特定的row时，就会触发这个自定义的observer coprocessor  * 触发条件是用户使用get指定的rowkey与程序中指定的FIXED_ROW一致为@@@GETTIME@@@时  * 触发后的操作是程序会在服务端生成一个keyvalue实例，并将这个实例返回给客户端。这个kv实例是以  * @@@GETTIME@@@为rowkey，列族和列标识符均为@@@GETTIME@@@，列值为服务器端的时间  */   package org.apache.hbase.kora.coprocessor;   import java.io.IOException; import java.util.List;   import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.BaseRegionObserver; import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.ObserverContext; import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.RegionCoprocessorEnvironment; import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;   public class RegionObserverExample extends BaseRegionObserver {     public static final Log LOG = LogFactory.getLog(HRegion.class);     public static final byte[] FIXED_ROW = Bytes.toBytes("@@@GETTIME@@@");       @Override     public void preGet(ObserverContext<RegionCoprocessorEnvironment> c,             Get get, List<KeyValue> result) throws IOException {         LOG.debug("Got preGet for row: " + Bytes.toStringBinary(get.getRow()));                   if (Bytes.equals(get.getRow(), FIXED_ROW)) {             KeyValue kv = new KeyValue(get.getRow(), FIXED_ROW, FIXED_ROW,                     Bytes.toBytes(System.currentTimeMillis()));             LOG.debug("Had a match, adding fake kv: " + kv);             result.add(kv);         }     } }

    编码完成后需要将该类编译并打成jar包，类名上右击--Export，弹出如下窗口

    选择JAR file，然后Next，出现如下窗口

    指定jar文件的保存路径，然后finish，就完成了RegionObserverExample类的编译和打包，接下来就需要将打好的jar文件使用ftp的方式上传到hbase集群的master服务器上，这里为hadoop1。

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## 已经上传到hadoop1上 [grid@hadoop1 ~]$ ls /var/ftp/pub/RegionObserverExample.jar  /var/ftp/pub/RegionObserverExample.jar ## 由于是完全分布式系统，为了方便管理，我们将jar包存放到hadoop hdfs的根目录下的jars目录下 [grid@hadoop1 ~]$ hdfs dfs -put /var/ftp/pub/RegionObserverExample.jar /jars ## OK，验证已经上传成功 [grid@hadoop1 ~]$ hdfs dfs -ls /jars                                         Found 1 items -rw-r--r--   4 grid supergroup       3884 2014-11-15 04:46 /jars/RegionObserverExample.jar

    然后需要修改hbase的hbase-env.sh、hbase-site.xml两个配置文件

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## 首先修改hbase-env.sh中的这行，将存放Coprocessor jar文件的目录添加到Hbase的classpath中 export HBASE_CLASSPATH=hdfs://hadoop1:8020/jars   ## 然后修改hbase-site.xml文件，添加一个选项     <!-- 这里要注意value中一定要写完整的类名(即把包名写全)，否则报ClassNotFound错 -->     <property>         <name>hbase.coprocessor.region.classes</name>         <value>org.apache.hbase.kora.coprocessor.RegionObserverExample</value>     </property>

    在master上修改配置文件完成之后，将修改后的文件scp到其他个regionserver上，然后重启hbase使配置生效。重启之后来看是否能够正确的触发

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## 使用get命令从kora表中取rowkey为@@@GETTIME@@@的行 hbase(main):014:0> get 'kora', '@@@GETTIME@@@' COLUMN                   CELL                                                                  @@@GETTIME@@@:@@@GETTIM timestamp=9223372036854775807, value=\x00\x00\x01I\xB0@\xA0\xE0       E@@@                                                                                         1 row(s) in 0.0420 seconds ## 将列值转化为uninx 时间 hbase(main):015:0> Time.at(Bytes.toLong("\x00\x00\x01I\xB0\x0BZ\x0B".to_java_bytes)/ 1000) => Sat Nov 15 04:42:54 +0800 2014     ## 从上面的测试中看出，我们自定义的Coprocessor已经成功的部署到分布式系统中了。

    需要留意的是在hbase-site.xml配置的Coprocessor默认是会被每张表的每个region加载。如果只想要某个表使用这个observer coprocessor，就需要使用表描述符的加载方式，这种方式同样的需要修改hbase-env.sh将jar包路径添加到hbase的classpath中去，与上面不同的是不用在hbase-site.xml中设置Coprocessor，如下

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## 看hbase-env.sh的配置 [grid@hadoop1 ~]$ grep "jars" /opt/hbase-0.98.4-hadoop2/conf/hbase-env.sh  export HBASE_CLASSPATH=hdfs://hadoop1:8020/jars   ## 注释掉hbase-site.xml中的Coprocessor的配置 [grid@hadoop1 ~]$ tail -7  /opt/hbase-0.98.4-hadoop2/conf/hbase-site.xml  <!--     <property>         <name>hbase.coprocessor.region.classes</name>         <value>org.apache.hbase.kora.coprocessor.RegionObserverExample</value>     </property>  --> </configuration>

    在hbase shell中使用alter命令来为kora表来设定Coprocessor

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## 格式：[coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments] ## 列子：hbase> alter 't1', ##       'coprocessor'=>'hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2' ## 由于一定设置了classpath，所以可以忽略jar file location，如下： hbase(main):101:0> alter 'kora', hbase(main):102:0* 'coprocessor' => '|org.apache.hbase.kora.coprocessor.RegionObserverExample|' Updating all regions with the new schema... 0/1 regions updated. 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 2.5670 seconds

    设置成功，decribe下表

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hbase(main):103:0> describe 'kora' DESCRIPTION                                                                                           ENABLED                                                  'kora', {TABLE_ATTRIBUTES => {coprocessor$1 => '|org.apache.hbase.kora.coprocessor.RegionObserverExa true                                                     mple|'}, {NAME => 'project', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE                                                           => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_                                                          CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                                                          1 row(s) in 0.0580 seconds

    ok，已经设置成功，下面来测试一下

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## kora表，指定了Coprocessor hbase(main):104:0> get 'kora', '@@@GETTIME@@@' COLUMN                                   CELL                                                                                                                  @@@GETTIME@@@:@@@GETTIME@@@             timestamp=9223372036854775807, value=\x00\x00\x01I\xB0\x985W                                                         1 row(s) in 0.0360 seconds ## testtable，没有指定Coprocessor hbase(main):105:0> get 'testtable', '@@@GETTIME@@@' COLUMN                                   CELL                                                                                                                 0 row(s) in 0.0180 seconds

    需要注意的是，Coprocessor的优先级有SYSTEM和USER两种，SYSTEM优先于USER加载。使用表描述符设置Coprocessor时，不要设置优先级这一项，否则无法成功触发，如

1	'coprocessor' => '|org.apache.hbase.kora.coprocessor.RegionObserverExample|USER|'

    虽然也能成功设置Coprocessor，但是测试时是无法触发的，在上述环境中亲自测试过的，而且hbase帮助文档中优先级这个项用户不是必输项，只有类名是必输项。我们可以根据自己的需求来选择使用哪种方式来配置自己的Coprocessor。

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