站在云端一

SOA设计原则

一 PA阶段（pre-Architecture）

1 需求矩阵

软件需求=功能需求+质量属性+约束

按层次分为：业务级别，用户级别，开发级别

	功能	质量	约束
业务级别需求	xxx	可扩展	业务环境约束
用户级别需求	xxxx	安全，高可用	使用环境约束
开发级别需求	xxxx	可定制，可重用	开发环境约束

 

二 CA阶段(Conceptual Architecture)

定义就是，对高层组件的职责进行笼统定义，并给出高层组件之间的关系。并不设计到接口的细节

主要也是为三个阶段 

 a  基于关键的功能进行初步设计

 b  综合初步设计，确认高层分割

 c  考虑非功能需求做出相应决策

总结： 关键功能 + 关键质量 + 业务需求与约束

 

此步可以通过鲁棒图进行分析得出高层组件之间的关系

得出概念分层结构图为理想化架构

 

根据概念架构继续细化分析

目标	场景	决策
集成性	如何将大量的异构系统进行集成	指定系统集成标准。。。
高可用	考虑到磁盘，中间件，网络等等各个环节一旦发生故障，如何避免单点故障	磁盘阵列，故障转移集群，双链路网络
安全性	数据不丢失，个人隐私保护等等	数据备份，灾备方案，加密，存储，访问授权等等

 

三 RA 阶段

物理层架构设计：

数据库的架构设计：

难点是分布式方案设计，主要应该从三个方面考虑：垂直切分，水平切分，构建OLAP 和 离线数据处理

1） 垂直切分 就是按照系统功能进行数据切分，从系统，子系统，模块逐步深入进行切分，目的是实现数据存储级的功能解耦。由于数据存储层分开不能直接夸库访问，只允许通过程序级别的接口机型访问，可以是API，也可以是SOA架构中的服务。由于本身从代码上来讲，这些代码是相互独立的，所以数据如何存储影响不大，可以完全实现解耦设计。

2）水平切分 对相同的功能采用相同的数据结构定义，但会在数据级进行区分，如按照时间，按照不同的客户群，按照业务数据的某个属性，都是可以的。水平切分是实现SaaS系统Multi-Tenant`

3)构建OLAP 数据处理大致分为俩类：OLTP （联机事务处理）OLAP（联机分析处理）