SQL优化原则

1选择记录条数最少的表作为基础表，写在FROM子句的最后面，如果有3个以上的表连接查询，选择交叉表作为基础表，交叉表是指那个被其他表引用的表
2可以过滤最大数量记录的条件写在WHERE子句的末尾
3SELECT子句中避免使用*
4减少数据库的访问次数（SQL语句用大写）
5重新设置ARRAYSIZE参数，增加每次数据库访问的检索数据，建议值为200
6使用DECODE函数减少处理时间
7几个简单，无关联的数据库查询整合到一个查询中
8删除重复记录DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);
9用TRUNCATE替代DELETE
10尽量多使用COMMIT
11用Where子句替换HAVING子句
12减少对表的查询（子查询）
13通过内部函数提高SQL效率
14使用表的别名
15用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
16使用SQL工具来识别低效执行的SQL语句
17用索引提高效率
18用EXISTS替换DISTINCT
19sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
20在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串
21避免在索引列上使用NOT
22避免在索引列上使用计算
23用>=替代>
24用UNION替换OR (适用于索引列)
25用IN来替换OR
26避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
27总是使用索引的第一个列
28用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)
29用WHERE替代ORDER BY
30避免改变索引列的类型
31(1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘ ¦ ¦'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描
32a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍
33避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
34优化GROUP BY用WHERE替换HAVING