读《海量运维、运营规划之道》有感

　　两年前无意中阅读了巴拉巴西的《爆发：大数据时代预见未来的新思维》，从此认识大数据，也看到了数据的价值。在自己学习Hadoop的期间，一直心存感激，很感谢道格大牛实现了一个这么伟大的框架，让过去一些看似不可能被处理的事情得到了解决。他的思想每个人都懂：分而治之；一台机器处理不了，就把数据分成足够小，让集群中的机器分别处理，最后再统一进行reducer处理。
　　而对于海量运维这个领域，自己也是在摸索当中。
　　《海量运维、运营规划之道》介绍了腾迅网的架构和运营策略。而自己曾经在CSDN中看过类似的文章，文章讲述的是Facebook的运维内幕。Facebook主要通过以下两点来应对海量数据的冲击：1、根据“可服务性”的原则来设计服务器；2、开发自动故障系统。
　　举个例子，服务器被设计成“可服务性”，维护人员无需工具便可对硬盘和其他组件进行替换。因此，服务器的“可服务性”，保证了服务器需要修护时，所花费的时间最少。
　　除了在服务器设计上做优化，Facebook还开发了“自动故障诊断系统”，让软件来自动化处理一些运维工作；它可以自动检测问题并且自动修复问题，只有相对较为严重的问题，诊断系统修复不了，才提交给运维人员去解决。这样做的好处就是可以解放运维人员，让他们去做更为重要的事情。
　　试读完这本书，闭上眼睛，思索着这本书的作用：让海量数据的运维人员更为轻松地工作！