1. 建索引时, 使用ngram的方式创建索引
SpellChecker的indexDictionary方法
private static void addGram(String text, Document doc, int ng1, int ng2) { int len = text.length(); for (int ng = ng1; ng <= ng2; ng++) { String key = "gram" + ng; String end = null; for (int i = 0; i < len - ng + 1; i++) { String gram = text.substring(i, i + ng); doc.add(new Field(key, gram, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED)); if (i == 0) { doc.add(new Field("start" + ng, gram, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED)); } end = gram; } if (end != null) { // may not be present if len==ng1 doc.add(new Field("end" + ng, end, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED)); } }
2. 查询时,分词也是使用ngram,suggestSimilar方法中:
for (int ng = getMin(lengthWord); ng <= getMax(lengthWord); ng++) { key = "gram" + ng; // form key grams = formGrams(word, ng); // form word into ngrams (allow dups too) if (grams.length == 0) { continue; // hmm } if (bStart > 0) { // should we boost prefixes? add(query, "start" + ng, grams[0], bStart); // matches start of word } if (bEnd > 0) { // should we boost suffixes add(query, "end" + ng, grams[grams.length - 1], bEnd); // matches end of word } for (int i = 0; i < grams.length; i++) { add(query, key, grams[i]); } }
3. 查询出来后, 再根据字符串相似的算法计算得分
// edit distance sugWord.score = sd.getDistance(word,sugWord.string);
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