Redis Java Client Jedis 源码分析

 由于项目中使用Redis，所以使用它的Java客户端Jedis也有大半年的时间（后续会分享经验）。

 最近看了一下源码，源码清晰、流畅、简洁，学到了不少东西，在此分享一下。

（源码地址：https://github.com/xetorthio/jedis）

 

协议

 

和Redis Server通信的协议规则都在redis.clients.jedis.Protocol这个类中，主要是通过对RedisInputStream和RedisOutputStream对读写操作来完成。

命令的发送都是通过redis.clients.jedis.Protocol的sendCommand来完成的，就是对RedisOutputStream写入字节流 

    private void sendCommand(final RedisOutputStream os, final byte[] command,
            final byte[]... args) {
        try {
            os.write(ASTERISK_BYTE);
            os.writeIntCrLf(args.length + 1);
            os.write(DOLLAR_BYTE);
            os.writeIntCrLf(command.length);
            os.write(command);
            os.writeCrLf();

            for (final byte[] arg : args) {
                os.write(DOLLAR_BYTE);
                os.writeIntCrLf(arg.length);
                os.write(arg);
                os.writeCrLf();
            }
        } catch (IOException e) {
            throw new JedisConnectionException(e);
        }
    }

从这里可以看出redis的命令格式

[*号][消息元素个数]\r\n              ( 消息元素个数 = 参数个数 + 1个命令)

[$号][命令字节个数]\r\n

[命令内容]\r\n

[$号][参数字节个数]\r\n

[参数内容]\r\n

[$号][参数字节个数]\r\n

[参数内容]\r\n 

 

 

 

返回的数据是通过读取RedisInputStream  进行解析处理后得到的

 

    private Object process(final RedisInputStream is) {
        try {
            byte b = is.readByte();
            if (b == MINUS_BYTE) {
                processError(is);
            } else if (b == ASTERISK_BYTE) {
                return processMultiBulkReply(is);
            } else if (b == COLON_BYTE) {
                return processInteger(is);
            } else if (b == DOLLAR_BYTE) {
                return processBulkReply(is);
            } else if (b == PLUS_BYTE) {
                return processStatusCodeReply(is);
            } else {
                throw new JedisConnectionException("Unknown reply: " + (char) b);
            }
        } catch (IOException e) {
            throw new JedisConnectionException(e);
        }
        return null;
    }

 

通过返回数据的第一个字节来判断返回的数据类型，调用不同的处理函数

[-号] 错误信息

[*号] 多个数据         结构和发送命令的结构一样

[:号] 一个整数

[$号] 一个数据         结构和发送命令的结构一样

[+号] 一个状态码

 

连接

 

和Redis Sever的Socket通信是由 redis.clients.jedis.Connection 实现的

 

Connection 中维护了一个底层Socket连接和自己的I/O Stream 还有Protocol

I/O Stream是在Connection中Socket建立连接后获取并在使用时传给Protocol的

Connection还实现了各种返回消息由byte转为String的操作

 

    private String host;
    private int port = Protocol.DEFAULT_PORT;
    private Socket socket;
    private Protocol protocol = new Protocol();
    private RedisOutputStream outputStream;
    private RedisInputStream inputStream;
    private int pipelinedCommands = 0;
    private int timeout = Protocol.DEFAULT_TIMEOUT;

 

 

 

    public void connect() {
        if (!isConnected()) {
            try {
                socket = new Socket();
                socket.connect(new InetSocketAddress(host, port), timeout);
                socket.setSoTimeout(timeout);
                outputStream = new RedisOutputStream(socket.getOutputStream());
                inputStream = new RedisInputStream(socket.getInputStream());
            } catch (IOException ex) {
                throw new JedisConnectionException(ex);
            }
        }
    }

 可以看到，就是一个基本的Socket

 这里分享个经验，timeout这个参数默认是2000，我做的项目中有部分是离线运算的，如果读取比较大的数据(大Set 大List之类的)有可能会超过这个时间，可以在JedisPool的构造参数中增大这个值。在线服务一般不要修改。

 

原生客户端

 

redis.clients.jedis.BinaryClient 继承 Connection, 封装了Redis的所有命令(http://redis.io/commands)

从名子可以看出 BinaryClient  是Redis客户端的二进制版本，参数都是byte[]的

BinaryClient 是通过Connection的sendCommand 调用Protocol的sendCommand 向Redis Server发送命令

    public void get(final byte[] key) {
        sendCommand(Command.GET, key);
    }

 

redis.clients.jedis.Client可以看成是BinaryClient 的高级版本，函数的参数都是String int long 这类的，并由redis.clients.util.SafeEncoder 转成byte后 再调用BinaryClient 对应的函数

 

    public void get(final String key) {
        get(SafeEncoder.encode(key));
    }

 

这二个client只完成了发送命令的封装，并没有处理返回数据

 

Jedis客户端

 

我们平时用的基本都是由redis.clients.jedis.Jedis类封装的客户端

Jedis是通过对Client的调用， 完成命令发送和返回数据  这个完整过程的

 

以GET命令为例，其它命令类似 

Jedis中的get函数如下

 

    public String get(final String key) {
        checkIsInMulti();
        client.sendCommand(Protocol.Command.GET, key);
        return client.getBulkReply();
    }

 checkIsInMulti();

是进行无事务检查 Jedis不能进行有事务的操作  带事务的连接要用redis.clients.jedis.Transaction类

 

client.sendCommand(Protocol.Command.GET, key);

调用Client发送命令

 

return client.getBulkReply();

处理返回值    

 

分析到这里   一个Jedis客户端的基本实现原理应该很清楚了

 

连接池

 

在实现项目中，要使用连接池来管理Jedis的生命周期，满足多线程的需求，并对资源合理使用。

 

jedis有两个连接池类型， 一个是管理 Jedis， 一个是管理ShardedJedis（jedis通过java实现的 多Redis实例的自动分片功能，后面会分析）

 

他们都是Pool<T>的不同实现 

 

 

public abstract class Pool<T> {
    private final GenericObjectPool internalPool;

    public Pool(final GenericObjectPool.Config poolConfig,
            PoolableObjectFactory factory) {
        this.internalPool = new GenericObjectPool(factory, poolConfig);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public T getResource() {
        try {
            return (T) internalPool.borrowObject();
        } catch (Exception e) {
            throw new JedisConnectionException(
                    "Could not get a resource from the pool", e);
        }
    }
......
......

 

 从代码中可以看出，Pool<T>是通过 Apache Commons Pool 中的GenericObjectPool这个对象池来实现的

（Apache Commons Pool内容可参考http://phil-xzh.iteye.com/blog/320983 ）

 

在JedisPool中，实现了一个符合 Apache Commons Pool 相应接口的JedisFactory，GenericObjectPool就是通过这个JedisFactory来产生Jedis对你的

 

其实JedisPoolConfig也是对Apache Commons Pool 中的Config进行的一个封装

 

当你在调用 getResource 获取Jedis时， 实际上是Pool<T>内部的internalPool调用borrowObject()借给你了一个实例 

而internalPool 这个 GenericObjectPool 又调用了 JedisFactory 的 makeObject() 来完成实例的生成 (在Pool中资源不够的时候)

 

 

        public Object makeObject() throws Exception {
            final Jedis jedis;
            if (timeout > 0) {
                jedis = new Jedis(this.host, this.port, this.timeout);
            } else {
                jedis = new Jedis(this.host, this.port);
            }

            jedis.connect();
            if (null != this.password) {
                jedis.auth(this.password);
            }
            return jedis;
        }

 

 

客户端的自动分片

 

从这个结构图上可以看出 ShardedJedis 和 BinaryShardedJedis 正好是  Jedis 和  BinaryJedis  的分片版本

 

其实它们都是 先获取hash(key)后对应的 Jedis 再有这个Jedis进行操作

 

 

    public String get(String key) {
        Jedis j = getShard(key);
        return j.get(key);
    }

 

 

分片逻辑都是在 Sharded<R, S extends ShardInfo<R>> 中实现的

 

它的构造函数如下 

 

 

    public Sharded(List<S> shards, Hashing algo, Pattern tagPattern) {
        this.algo = algo;
        this.tagPattern = tagPattern;
        initialize(shards);
    }

shards是一组ShardInfo, 具体实现是JedisShardInfo, 每个里面记录分片信息和权重，并负责完成分片对应Jedis实例创建

 

Sharded的初始化和一致性哈希（Consistent Hashing）的思想是一样的，但这个并不能实现节点的动态变更，只能体现出节点的 权重分配

 

 nodes = new TreeMap<Long, S>();

这个nodes就是一个虚拟的结点分布环，由TreeMap实现，保证按Key有序，Value就是对应的ShardInfo

 

 

160 * shardInfo.getWeight()

根据每个shard的weight值，默认是1，生成160倍的虚拟节点，hash后放到nodes中，也就是分布到环上

 

 

 resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());

每个shardInfo对应的jedis，也就是真正的操作节点，放到resources中

 

 

    private void initialize(List<S> shards) {
        nodes = new TreeMap<Long, S>();

        for (int i = 0; i != shards.size(); ++i) {
            final S shardInfo = shards.get(i);
            if (shardInfo.getName() == null)
            	for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
            		nodes.put(this.algo.hash("SHARD-" + i + "-NODE-" + n), shardInfo);
            	}
            else
            	for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
            		nodes.put(this.algo.hash(shardInfo.getName() + "*" + shardInfo.getWeight() + n), shardInfo);
            	}
            resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());
        }
    }

 

通过Key获取对应的jedis时，先对key进行hash，和前面初始化节点环时，使用相同的算法

再从nodes这个虚拟的环中取出 大于等于 这个hash值的第一个节点（shardinfo），没有就取nodes中第一个节点（所谓的环 其实是逻辑上实现的）

 

最后从resources中取出jedis来

 

 

    public S getShardInfo(byte[] key) {
        SortedMap<Long, S> tail = nodes.tailMap(algo.hash(key));
        if (tail.size() == 0) {
            return nodes.get(nodes.firstKey());
        }
        return tail.get(tail.firstKey());
    }

    public R getShard(String key) {
        return resources.get(getShardInfo(key));
    }

 

 

评论

5 楼 爱蜗牛的蝙蝠 2019-04-01  

每次get操作，从inputstream 获取返回值，每次flush（）、processBulkReply（）耗时，都是30us，而直接用redis benchmark 才用6us 不到，整整差了5倍，这个能优化么

4 楼 lailaiping 2016-10-28  

写得非常详细

3 楼 LUCKYZHOUSTAR 2015-12-10  

好厉害啊！

2 楼 jimgreat 2012-08-09  

wlxlz 写道

请问Sharded是个什么概念？

分片

就是 水平分割，DB Table Hash

1 楼 wlxlz 2012-08-09  

请问Sharded是个什么概念？