Data Management(数据管理)
Overview(概述)
Aerospike支持增强的键值对操作。除了基本的put()和get()操作,Aerospike支持 "CAS"(安全读/修改/写)操作,数据库内计数器,缓存操作。数据被结构化放入bin(类型传统数据库中的列),每个bin有一个类型。类型可以是整型,字符串,二进制对象,或者 language-serialized对象。
数据管理包括:
- 包括类型列的键-值操作,比如自增这样的数据库内部操作
- 为实现高可用进行数据复制
- 基于行的回收策略
- 集群无缝升级
- SSD优化
- 跨数据中心复制
Aerospike扩展包括:
- bin中的复杂数据类型(Complex data types),比如列list 和 map,它们支持嵌套
- 队列(Query),字符串和数值类型的bin值可以被索引,数据库可以通过相等或范围(整型或字符串)搜索
- 用户自定义函数(User Defined Functions ),允许数据库通过执行应用程序代码进行扩展。
- 汇聚(Aggregations),记录结合可以通过用户自定义函数操作并返回聚合结果。
- 大数据类型(Large Data Types),bin包含的数据结构可以被堆叠的非常大(1MB至1GB),list或map是最佳存储方式。
原文链接: <http://www.aerospike.com/docs/architecture/data-management.html>
译 者:北京IT爷们儿
相关推荐
罗克韦尔PharmaSuite FRS(Functional Requirement Specification)数据管理是针对制药行业的一个专业解决方案,主要用于管理和监控生产过程中的关键数据。这个系统是Rockwell Software的组成部分,它结合了先进的...
数据管理(Data Management)是IT领域中的一个核心概念,它涉及了数据的收集、存储、保护和使用等全过程。在企业或组织中,有效管理数据是实现业务目标的关键。本次内容将围绕数据管理的重要性和数据集成的具体实践...
Cloud Data Management 云数据管理Cloud Data Management 云数据管理Cloud Data Management 云数据管理
2. **数据管理的关键要素**:数据治理、元数据管理、数据质量和数据安全等都是有效数据管理不可或缺的部分。合理规划和实施数据管理策略有助于提升数据价值,促进业务发展。 3. **选择合适的数据仓库与数据管理解决...
《Data Management - Databases and Organizations》是Richard T. Watson编写的数据库基础教材,它不仅涵盖数据库的基本知识,还包含了数据模型和SQL的深入讲解。Richard T. Watson在Terry商学院担任信息系统(MIS)...
- **DAMA**(Data Management Association)国际是一家非营利性的专业协会,致力于推动数据管理领域的教育与研究工作。 - DAMA国际通过组织会议、研讨会等活动以及出版资料等方式,在全球范围内推广数据管理的最佳...
### 数据管理(Data Management) #### 课程概述 本课程由香港城市大学信息系统系提供,自2008/2009学年第二学期起开设。该课程旨在介绍数据管理的基本概念、原则和技术,并强调数据库应用的建模、设计与实现。此外...
### 高级数据管理:数据立方体 #### 数据仓库与OLAP 数据仓库是一个用于决策支持的专用数据库系统,它通常存储的是历史数据,并且这些数据是从操作型数据库(Operational Database,简称OLTP)中抽取出来的。数据...
国际数据管理协会(Data Management Association ,又名DAMA International,以下简称“DAMA”)是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,致力于数据管理的研究和实践。DAMA国际自1980年成立以来,一直...
"datamanagement"这个标题暗示我们将探讨的主要是关于数据库管理的知识。在信息技术领域,数据库管理系统的出现极大地提升了数据处理的效率和准确性,使得企业和组织能够更有效地利用其数据资源。 数据库管理的主要...
标题《Data Management Guide》(数据管理指南)和描述《data management body of knowledge》(数据管理知识体系)以及标签DAMA暗示了本文档是DAMA国际组织发布的关于数据管理全面知识体系的官方指南。从提供的部分...
8. **多媒体数据管理(Multimedia Data Management)**:多媒体数据(如图像、视频)的实时处理需要特殊的技术来确保处理效率和准确性。 9. **数据挖掘(Data Mining)**:通过数据挖掘技术从数据流中发现模式和趋势,...
Master Data Management(主数据管理,简称MDM)是确保组织内关键业务数据准确、一致且可靠的一种方法。通过实施MDM解决方案,企业能够实现对核心业务实体如产品、客户、供应商等数据的有效管理和利用。 #### MDM的...
DMBOK2.0是《数据管理知识体系指南》第二版的缩写,它是DAMA-DMBOK(Data Management Body of Knowledge)的更新和扩充版本。DMBOK2.0在第一版的基础上进行了大量的修订和扩展,以适应不断变化的数据管理和信息技术...
文档标题为“Cloudera Data Management官方文档”,这意味着文档是Cloudera公司关于其数据管理产品的一个官方说明。Cloudera是一家提供企业级大数据管理平台解决方案的领先供应商,尤其以其支持Apache Hadoop的发行...
### 云数据管理 (Cloud Data Management) #### 概述 云数据管理是一种通过云端环境来存储、管理和处理数据的方法。这种技术充分利用了云计算资源的弹性、可扩展性和灵活性等特点,为用户提供了高效的数据管理和...
综上所述,Informatica ILM产品系列通过其强大的数据管理能力,为企业提供了管理PeopleSoft数据增长的全面解决方案。这些解决方案不仅能够帮助企业应对数据量激增的挑战,还能够在保证数据安全和符合监管要求的同时...
EMC Enterprise Copy Data Management(eCDM)是Dell EMC推出的一款高级数据管理解决方案,用于帮助企业更有效地管理和利用其复制数据。本安装管理指南详细介绍了如何部署和配置该系统,以满足企业的数据保护和测试...