myisam 与 innodb的区别

myisam只有索引缓存  
 
innodb不分索引文件数据文件 innodb buffer  
 
myisam只能管理索引，在索引数据大于分配的资源时，会由操作系统来cache；数据文件依赖于操作系统的cache。innodb不管是索引还是数据，都是自己来管理  
 
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引。  
 
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，InnoDB只需要几分钟。  
 
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快，而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在 MyISAM下会快一些，但是updates 在InnoDB 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。  
 
所以，到底你检使用哪一个呢？根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么MyISAM 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用 MyISAM 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用 InnoDB方式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储，转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。  
 
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MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是 Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。  
 
InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表,  
 
对于支持事物的InnoDB类型的标，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。  
 
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InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。下面是已知的两者之间的差别，仅供参考。  
 
innodb  
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力 (crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。 InnoDB 提供了行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non- locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定 (lock escalation)，因为 InnoDB 的列锁定(row level locks)适宜非常小的空间。 InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。  
 
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。  
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件）,相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。  
 
 
MyISAM  
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .  
 
每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。 索引文件是 MYI (MYIndex) 引伸。  
 
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.  
 
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦  
 
以下是一些细节和具体实现的差别：  
 
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。  
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。  
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。  
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。  
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。  
 
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如 update table set num=1 where name like “%aaa%”  
 
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。


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1 MyISAM默认使用B-tree索引只把索引载入内存，数据缓存依赖于操作系统，InnoDB使用聚集索引实际上是在

同样的结构中保存了B-tree索引和数据行。把索引和索引的数据都载入内存缓冲 。Innodb是按照主键（primary

key）进行聚集,被索引的列其实是主键列,如果没定义主键,Innodb会试着使用唯一非空索引Unique Index来代替,

如果还找不到,Innodb就会定义隐藏主键然后在上面进行索引聚集。出了主键的聚集索引,其他索引中不会保存

行的物理位置,而是保存主键的值,所以通过"第二索引"进行查找是先找到主键,再找到行,要进行二次索引查找。


2 MyISAM数据库中的数据是按照插入的顺序保存，在每个索引节点中保存对应的数据行的地址，理论上说主键

索引和其他索引是一样的，InnoDB数据库中的数据和主键节点保存在一起，所有其他索引节点中保存的是主键

索引的值。


3 对于字符串索引，MyISAM默认采用增量保存，例如第一个索引值是'perform'，第二个索引的值

是'performance', 在索引文件中第二个索引被保存为'7,ance'。这样能够减小索引的尺寸。


4 MyISAM保存索引的状态信息在磁盘里，每次执行ANALYZE TABLE会更新这个信息。InnoDB则通过在启动的

时候随机读取索引来估计索引的状态信息，所以Show Index的结果对于MyISAM是精准的，但对于InnoDB不是

绝对精准。


5 索引长期运行之后会产生碎片，一种碎片是一行数据被保存在不同的数据段，另一种是连续的表空间或行在

磁盘上被分散地保存。对于MyISAM两种索引碎片都会出现，对于InnoDB只会出现后一种因为InnoDB不会把短

行保存到不同的数据段。要消除索引碎片一种方法是OPTIMIZE TABLE,另一种方法是把数据重新导入。 对于不

支持 OPTIMIZE TABLE 的存储引擎可以使用误操作的ALTER TABLE重新建立表,可以使用当前的存

储引擎：ALTER TABLE <table> ENGINE=<engine>

针对MyISAM和InnoDB不同的索引结构，要注意以下几点：

1 在InnoDB表中插入数据一定要尽可能按照主键增加的顺序，AUTO_INCREMENT最好，这样插入的速度最

快，如果没有按照主键顺序插入数据,在插入后最好使用OPTIMIZE TABLE重新组织表。

2 因为InnoDB索引节点中保存的是主键的值，所以主键的值越简单越好。

3 对于InnoDB表，在查询的时候如果只需要查找索引列，就不要加入其它列，这样速度最快。

4 MyISAM的B-tree索引支持前缀索引,有最左匹配原则。