MySQL的简单优化整理

第一次发文章，简单整理一下，顺便理一理思路～
1、在创建表结构时选择合适的字段类型;谨慎使用blog，text;
2、在使用blog，text，或者数据结构过大时不常用的字段进行分表存储;
3、当表中数据量过大时可以进行表的拆分（分表），横向、纵向;
4、可以进行数据库的主->从配置（读、写分离，提高性能）
5、在查询方面可以建立索引，在创建索引时需要注意：字段更新的次数不频繁,字段不为Null值设定,设置索引的列值大多不重复防止为性别，邮箱等类似数据;
6、在查询时拼接条件时考虑有索引字段的顺序，尽可能的把能排除85%以上的条件的字段放在最前面:
7、在索引查询时只能进行顺序配置，不支持逆向匹配;如索引（A,B） A可以走索引，（B、A、C）只能B=?&A=?时可支持走索引
8、使用like查询时，like‘%a%’不走索引; like 'a%'走索引
9、多使用连接查询代替子查询，嵌套查询，慎用In查询;
10、非数值行字段记录在分组后进行合并时，可以使用GROUP_CONCAT(字段名称)，可以对非数值型字段进行连接（在批量完善数据时可用到）;
11、在进行查询时where 语句中 "="左侧避免进行内部函数的操作，尽可能的把"="右侧的值转换成数据库中的字段类型进行处理;
12、为大家提供一个关键字（explain）可以查看查询语句的性能问题（检索范围、是否走索引，使用时间……）
13、修改数据库的配置（设置缓冲区大小、表缓存等）
14、数据库引擎myISAM、innoDB
       myISAM:检索速度较快、表锁定、更新数据时较慢;
       innoDB:检索速度一般、行锁定、更新效率较好，支持事务;
15、使用in 、exists 时注意事项：
       in适合使用小表（数据量小）;exists：适用大数据;  in不排除null值;

16、关于数据库数据恢复的补充（Mysql提供一个 log.bin的日志记录-》包含所有的语句执行，确保此
服务是打开的，以备不测）

先记下这些，后期再补充～